“`html
Преимущества LLM в различных отраслях
Модели большого языка (LLM) играют важную роль в таких сферах, как образование, здравоохранение и обслуживание клиентов, где понимание естественного языка критично. Однако существует ряд проблем, связанных с адаптацией моделей к новым задачам.
Проблемы адаптации
Большинство методов дообучения требуют много ресурсов и времени, могут приводить к переподгонке, и жертвуют общей адаптивностью ради достижения узкоспециализированного результата. Это создает препятствия для LLM в решении динамичных и неожиданных задач.
Решение — Transformer²
Sakana AI и Институт науки Токио разработали новый Transformer² — адаптивную систему машинного обучения для LLM, использующую метод файн-тюнинга сингулярных значений (SVF), который позволяет адаптировать модели в реальном времени без значительного переобучения.
Преимущества SVF
Метод SVF минимизирует количество обучаемых параметров и использует усиленное обучение для создания компактных “экспертных” векторов для конкретных задач. Это снижает вычислительные затраты и обеспечивает эффективность адаптации.
Эффективность Transformer²
Transformer² показал выдающиеся результаты в различных тестах, включая более чем 39% улучшение в области визуальных вопросов и ответов. Например, в задачах по математике на наборах данных GSM8K эта модель продемонстрировала 4% улучшение по сравнению с традиционными методами дообучения.
Снижение вычислительных затрат
Метод SVF требует менее 10% параметров по сравнению с LoRA для достижения лучших результатов. Например, для обучения на наборе данных GSM8K понадобилось 0.39 миллиона параметров, в то время как LoRA требовала 6.82 миллиона.
Выводы
Команда исследователей из Sakana AI представила масштабируемое и эффективное решение для адаптации LLM к специфическим задачам. Transformer² с его методом SVF является значительным шагом вперед в создании быстро адаптирующихся ИИ-систем, способных решать современный ряд задач.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение для внедрения.
- Начните с небольшого проекта и постепенно расширяйте автоматизацию.
Контакты
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм или следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot! Этот ИИ-ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
“`
