Microsoft AI Research представила MVoT: мультимодальная система для объединения визуального и вербального мышления в сложных задачах.

 Microsoft AI Research Introduces MVoT: A Multimodal Framework for Integrating Visual and Verbal Reasoning in Complex Tasks

“`html

Изучение Искусственного Интеллекта

Изучение искусственного интеллекта (ИИ) достигло значительных успехов в области рассуждений и понимания сложных задач. Одними из самых инновационных решений являются большие языковые модели (LLMs) и мультимодальные большие языковые модели (MLLMs).

Проблемы и Решения

Существующие модели хорошо работают с текстом или изображениями, но не могут одновременно обрабатывать оба типа данных. Это ограничивает их адаптивность, особенно при понимании и манипуляции визуальными паттернами и текстовыми инструкциями.

Для решения этих проблем предложены несколько подходов:

  • Метод цепочки рассуждений (CoT) – помогает улучшить рассуждения, но не подходит для задач с пространственным пониманием.
  • Визуальные вводы через внешние инструменты – позволяют моделям обрабатывать визуальные и текстовые данные, но зависят от отдельных модулей.

Обновленная Модель MVoT

Исследователи из Microsoft Research и других учреждений разработали рамки MVoT, которые интегрируют визуальное и текстовое рассуждение. MVoT ведет к более качественной обработке сложных задач благодаря встроенным визуальным способностям.

Используя модель Chameleon-7B, исследователи реализовали MVoT, что позволяет добиваться высоких показателей точности в задачах пространственного рассуждения:

  • 92.95% в задаче навигации по лабиринту.
  • 95.14% в задаче MINI BEHAVIOR.
  • 85.60% в задаче FROZEN LAKE.

Преимущества MVoT

Кроме улучшения показателей, MVoT также улучшает интерпретируемость, генерируя визуальные следы рассуждений, что позволяет пользователям легче понимать выводы модели. Это снижает количество ошибок, связанных с плохой текстовой репрезентацией.

Рекомендации для Бизнеса

Если вы хотите развить свою компанию с помощью ИИ:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Подберите подходящее решение и начните с небольшого проекта.
  • Постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в мессенджерах или следите за новостями о ИИ в наших каналах.

Попробуйте AI Sales Bot — помощник в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: