Исследователи ByteDance представили Tarsier2: крупную модель для понимания видео с 7 миллиардами параметров.

 ByteDance Researchers Introduce Tarsier2: A Large Vision-Language Model (LVLM) with 7B Parameters, Designed to Address the Core Challenges of Video Understanding

“`html

Понимание видео: Новый шаг вперед с Tarsier2

Понимание видео представляет собой сложную задачу для исследователей ИИ. В отличие от статических изображений, видео требует учета временных и пространственных аспектов, что затрудняет создание осмысленных описаний и ответов на контекстные вопросы. Существуют проблемы, такие как галлюцинации, когда модели выдают неверные данные, что снижает надежность систем.

Решение: Tarsier2 от ByteDance

Исследователи ByteDance разработали Tarsier2 — модель с 7 миллиардами параметров, предназначенную для решения проблем понимания видео. Tarsier2 превосходит другие модели в создании детализированных описаний видео и демонстрирует высокую эффективность в задачах, таких как ответ на вопросы и понимание контекста.

Технические инновации и преимущества

Tarsier2 включает несколько технических усовершенствований:

  • Предварительное обучение: Используется датасет из 40 миллионов пар видео и текста, что позволяет модели учиться на разнообразных данных.
  • Супервизируемая дообучение: Точная временная синхронизация помогает модели правильно связывать события с видеофреймами, уменьшая количество галлюцинаций.
  • Оптимизация предпочтений: Этот этап использует автоматически сгенерированные данные для улучшения принятия решений моделью.

Результаты и достижения

Tarsier2 показывает впечатляющие результаты на различных тестах, включая:

  • 8.6% улучшение по сравнению с GPT-4o и 24.9% по сравнению с Gemini-1.5-Pro.
  • Первая модель, которая превысила 40% по общей оценке на DREAM-1K.
  • Установила новые рекорды на 15 публичных тестах, включая вопросы и ответы по видео.

Заключение

Tarsier2 представляет собой значительный шаг вперед в понимании видео, решая ключевые проблемы, такие как временная синхронизация и уменьшение галлюцинаций. Эта модель не только превосходит существующие решения, но и предлагает масштабируемую основу для будущих разработок в области ИИ.

Как ИИ может помочь вашей компании

Чтобы ваша компания оставалась конкурентоспособной, используйте решения на базе ИИ:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите, где можно применить автоматизацию для получения выгоды.
  • Установите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения с помощью ИИ.
  • Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его поэтапно.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами в нашем Телеграм-канале. Узнайте о новостях ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot для автоматизации продаж и уменьшения нагрузки на сотрудников.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: