Технологии искусственного интеллекта для бизнеса

Оптимизация аннотирования с помощью Adala и Google Gemini Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать фреймворк Adala для создания модульного активного обучения в классификации медицинских симптомов. Мы…

Введение в PrimitiveAnything PrimitiveAnything — это новая платформа, разработанная исследователями из Tencent AIPD и Университета Цинхуа, которая переосмысляет абстракцию форм как задачу генерации примитивных сборок. Этот подход позволяет…

Создание ИИ-бота с использованием модели Claude от Anthropic В этом руководстве мы покажем, как настроить полностью функционального бота в Google Colab, который использует модель Claude от Anthropic совместно…

Введение в разреженные языковые модели на основе Mixture of Experts Разреженные большие языковые модели (LLMs), использующие архитектуру Mixture of Experts (MoE), становятся все популярнее благодаря своей способности эффективно…

Введение в проблему языковых моделей Современные языковые модели играют ключевую роль в различных приложениях, таких как программирование, академическое обучение и автоматизированные помощники. Однако основная проблема заключается в том,…

Введение в ARTIST Модели больших языков (LLMs) достигли значительных успехов в сложном рассуждении благодаря инновациям в архитектуре, масштабе и подходах к обучению, таким как обучение с подкреплением (RL).…

ByteDance представляет DeerFlow: Модульная многопользовательская платформа для автоматизации глубоких исследований ByteDance выпустила DeerFlow, открытую многопользовательскую платформу, предназначенную для улучшения сложных исследовательских процессов путем интеграции возможностей больших языковых моделей…

Проблемы обработки языка в бизнесе Обработка языка в корпоративной среде сталкивается с критическими вызовами, так как бизнес-процессы всё больше зависят от синтеза информации из различных источников, включая внутреннюю…

Проблема взаимодействия в автономных системах Современные автономные системы все больше полагаются на большие языковые модели (LLM) для выполнения задач. Однако, несмотря на их возможности, существует серьезная проблема в…

Решения в области искусственного интеллекта для бизнеса Решения в области искусственного интеллекта для бизнеса По словам Исаака Фабера, главного научного сотрудника Центра интеграции ИИ армии США, подход, основанный…

Доверительный ИИ и управление рисками Продвижение надежного ИИ и машинного обучения для снижения рисков является приоритетом для Министерства энергетики США (DOE). Определение лучших практик для масштабного внедрения ИИ…

AI в Наборе Персонала: Риски и Возможности AI в Наборе Персонала: Риски и Возможности По словам Кита Сондерлинга, комиссара Комиссии по равным возможностям в США, использование искусственного интеллекта…

Прогнозирующее обслуживание с использованием ИИ Прогнозирующее обслуживание с использованием ИИ По словам Джона П. Десмонда, редактора AI Trends, многие компании успешно используют системы прогнозирующего обслуживания, которые объединяют ИИ…

Введение в новизну ИИ Мы ожидаем, что люди иногда проявляют блеск. Это происходит не всегда, но такие моменты приветствуются. Однако как мы реагируем, когда Искусственный Интеллект (ИИ) демонстрирует…