Технологии искусственного интеллекта для бизнеса
Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
- Умные ИИ продажи
- ИИ поддержка клиентов
- BI и аналитика с искусственным интеллектом
Технологии искусственного интеллекта
ИИ-агенты нового поколения:
интеллектуальная автоматизация бизнеса
Решения на базе искусственного интеллекта, которые обучаются на ваших данных и обеспечивают точность до 99%.
Управляйте проектами, продажами, логистикой и IT-процессами с минимальными усилиями и максимальной эффективностью.
-
ИИ-Агент для анализа данных о продажах : прогноз выручки и стратегий
-
ИИ-Агент для анализа данных о транспорте : оптимизация графиков и маршрутов
-
ИИ-Специалист по автоматизации электронной коммерции : оптимизация карточек товаров
-
ИИ-Специалист по обучению сотрудников : персонализация обучающих материалов
Как сэкономить с информационными технологиями
Почему выбирают решения AI itinai.ru
Работаем вместе
3 года
Сайты
2 года
Мобильное приложение и сервисы
3 года
Мобильное приложение и сервисы
4 года
Сайт
4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Экономия стоимости и времени с готовыми решениями
Наши готовые решения позволяют существенно сократить стоимость и временные рамки проектов.
Проверенные инновации с AI Lab
Работа с инновационными решениями сложный и увлекательный процесс. Мы проводим исследования, чтобы создать решения для каждого
Регулярные ревью с клиентами и предсказуемость результатов
Мы каждые 2 недели проводим ревью с клиентом, что обеспечивает предсказуемость результатов.
Искусственный интеллект онлайн
-
Протокол Модельного Контекста (MCP): Важные Вопросы и Ответы для Бизнеса в 2025 году
Model Context Protocol (MCP) FAQs: Все, что вам нужно знать в 2025 году В 2025 году Model Context Protocol (MCP) стал основным стандартом, который связывает крупные языковые модели…
-
Бенчмарк C3: Новые горизонты в оценке моделей разговорного ИИ
Введение в C3: Новый Бенчмарк для Моделей Разговорного ИИ Сегодня мир автоматизации бизнеса переживает настоящую революцию благодаря развитию искусственного интеллекта. Одним из самых захватывающих направлений является создание моделей…
-
Создание самоадаптирующегося AI-агента с использованием Google Gemini и SAGE Framework
Построение самоадаптирующегося целеориентированного ИИ-агента с использованием Google Gemini и SAGE Framework В современном мире автоматизации бизнеса, внедрение искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью успешных стратегий. Одним из наиболее перспективных…
-
Новые открытые модели LLM от OpenAI: gpt-oss-120B и gpt-oss-20B для бизнеса и исследований
Введение в новые модели OpenAI Недавно OpenAI представила две новые модели с открытыми весами: gpt-oss-120B и gpt-oss-20B. Эти модели открывают новые горизонты для разработчиков, исследователей и бизнеса, предлагая…
-
Персональные векторы: контроль и мониторинг изменений личности в больших языковых моделях
Введение в векторные персоны и их значение В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнеса, помогая автоматизировать процессы и улучшать взаимодействие с клиентами. Однако, с ростом…
-
Создание многоагентной системы разговорного ИИ с использованием Microsoft AutoGen и Gemini API
Создание многоагентной системы разговорного ИИ с использованием Microsoft AutoGen и Gemini API В современном мире автоматизация бизнес-процессов становится неотъемлемой частью успешной стратегии компаний. Одним из самых перспективных направлений…
-
LangExtract от Google AI: Открытая библиотека Python для извлечения структурированных данных из неструктурированных текстов
Введение в LangExtract: Новые горизонты извлечения данных В современном мире, где информация становится основным активом, извлечение полезных данных из неструктурированных текстов представляет собой серьезную задачу. Документы в формате…
-
Галилео от NASA: Открытая многомодальная модель для наблюдения за Землей
NASA Releases Galileo: The Open-Source Multimodal Model Advancing Earth Observation and Remote Sensing Среди новейших достижений в области обработки данных Земли стоит отметить выход модели Galileo, разработанной NASA…
-
Как Anthropic обошел OpenAI в гонке ИИ для бизнеса: новые тренды и стратегии
Теперь мир Клода: Как Anthropic обошел OpenAI в гонке ИИ для бизнеса В последние годы мир искусственного интеллекта для бизнеса претерпел значительные изменения. Согласно отчету Menlo Ventures за…
-
Семь ключевых слоев для разработки автономных ИИ-агентов в 2025 году
Введение в мир ИИ-агентов Представьте себе мир, где искусственный интеллект не просто выполняет команды, а активно взаимодействует с людьми, принимает решения и учится на основе опыта. В 2025…
-
ByteDance представляет Seed-Prover: автоматизированная система формального доказательства теорем
Введение в Seed-Prover: Новая эра автоматического доказательства теорем В мире математического доказательства и алгоритмов на основе искусственного интеллекта всегда есть место для инноваций. ByteDance представила Seed-Prover — продвинутую…
-
Визуализация SHAP-IQ: Понимание Предсказаний Моделей Машинного Обучения
Введение в SHAP-IQ визуализации В современном мире автоматизации бизнеса и применения искусственного интеллекта, понимание того, как работают модели машинного обучения, становится критически важным. Одним из мощных инструментов для…
