RAG-Check: Новый ИИ для обнаружения ошибок в системах генерации с использованием нескольких источников информации

Легче сразу спросить

AI снижает операционные расходы на 20–40% за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач

за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?

Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30%

. Как это работает?

AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50%

. Расскажите подробнее!

«`html

Проблема галлюцинаций в ИИ

Большие языковые модели (LLMs) изменили подход к генеративному ИИ, но сталкиваются с проблемой галлюцинаций — созданием неверной или неуместной информации. Это особенно опасно в сферах, где важна точность, например, в медицине и страховании.

Решения для борьбы с галлюцинациями

Исследования предложили несколько методов для решения этой проблемы:

FactScore: Улучшает точность, разбивая длинные утверждения на более мелкие части.
Lookback Lens: Использует анализ оценок для выявления галлюцинаций в контексте.
MARS: Внедряет систему оценки, сосредотачиваясь на ключевых элементах утверждений.

Новый метод RAG-check

Исследователи из Университета Мэриленда разработали метод RAG-check для оценки многомодальных систем RAG. Он состоит из трех основных компонентов:

Нейронная сеть для оценки релевантности данных.
Алгоритм, который сегментирует выводы RAG на оценимые и неоценимые части.
Нейронная сеть для оценки правильности оценимых частей.

Показатели оценки

Архитектура RAG-check использует два основных показателя: Оценка Релевантности (RS) и Оценка Правильности (CS). Она позволяет гибко интегрировать различные модели, обеспечивая комплексную оценку качества ответов.

Результаты и выводы

Результаты показывают значительные различия в производительности различных конфигураций RAG. Модель GPT-4o продемонстрировала наилучшие результаты в генерации контекста, превосходя другие конфигурации на 20%.

Внедрение ИИ в бизнес

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, используйте метод RAG-check. Определите, как ИИ может изменить вашу работу, выберите ключевые показатели эффективности (KPI) и подходящие решения.