Одной из основных проблем в области машинного обучения остаётся адаптация общих языковых моделей (LLM) к конкретным задачам без необходимости длительного повторного обучения или использования дополнительных данных. Традиционные методы, такие как дообучение всей модели на специфических наборах данных, могут быть вычислительно …
Способность автоматически генерировать код превратился из зародышевой идеи в практический инструмент, помогающий разработчикам создавать сложные программные приложения более эффективно. Однако остается разрыв между генерацией синтаксически правильного кода и последующей необходимостью его выполнения и доработки. Текущие методологии часто требуют более динамической …
Ключевая проблема в развитии больших языковых моделей (LLM) заключается в том, чтобы их результаты соответствовали этическим стандартам и намерениям людей. Несмотря на их сложность, эти модели могут генерировать контент, который технически точен, но не соответствует ожиданиям пользователей или общественным нормам. …
Исследователи из ETH Zurich и Microsoft представили метод SliceGPT для эффективного сжатия больших языковых моделей путем разреженности. Этот подход позволяет значительно уменьшить размер моделей GPT, сохраняя их производительность. #ETHZurich #Microsoft…