Использование VR и AR в маркетинге открывает новые возможности для бизнеса в России. Это включает введение в эти технологии, примеры их использования в маркетинге, а также обсуждение преимуществ и вызовов, с которыми сталкиваются компании.
Область обработки естественного языка (NLP) претерпела значительные изменения с появлением больших языковых моделей (LLM) таких как GPT и LLaMA. Эти модели стали важными инструментами для различных задач, вызывая растущую потребность в собственных LLM среди отдельных лиц и организаций. Однако, ресурсоемкая природа разработки LLM остается вызовом для многих. Исследователи предложили слияние знаний LLM как альтернативный подход…
Одной из основных проблем в области машинного обучения остаётся адаптация общих языковых моделей (LLM) к конкретным задачам без необходимости длительного повторного обучения или использования дополнительных данных. Традиционные методы, такие как дообучение всей модели на специфических наборах данных, могут быть вычислительно затратными и требовательными к данным, что создаёт препятствия для приложений с ограниченными ресурсами или требующих…
3D облака точек служат распространенным представлением 3D данных, и извлечение функций по точкам имеет решающее значение для различных задач, связанных с пониманием 3D пространства. Глубокие методы обучения сделали значительные шаги в этой области, однако часто требуют больших и разнообразных наборов данных для улучшения обучения функций, стратегия, часто применяемая в обработке естественного языка и 2D зрении.…
Способность автоматически генерировать код превратился из зародышевой идеи в практический инструмент, помогающий разработчикам создавать сложные программные приложения более эффективно. Однако остается разрыв между генерацией синтаксически правильного кода и последующей необходимостью его выполнения и доработки. Текущие методологии часто требуют более динамической доработки кода на основе результатов выполнения или эффективной интеграции обратной связи человека в процесс написания…
В современной цифровой эпохе видеоконтент царствует, захватывая суть повествования, обучения и развлечения на различных платформах. Путь от сырого материала до отшлифованного видео полон препятствий, особенно для новичков. Сложные интерфейсы и функционал традиционного видеомонтажного программного обеспечения часто становятся пугающим барьером для творчества. Исследователи из Университета Торонто, Университета Калифорнии в Сан-Диего и исследовательских лабораторий Meta’s Reality Labs…
Исследователи Google решают проблему поддержания корректности механизмов дифференциальной конфиденциальности (DP) путем представления масштабной библиотеки для проверки дифференциальной конфиденциальности, DP-Auditorium. Дифференциальная конфиденциальность является важным элементом защиты конфиденциальности данных в свете предстоящих регулирований и увеличенного внимания к вопросам конфиденциальности данных. Проверка механизма на его способность соблюдать дифференциальную конфиденциальность в сложной и разнообразной системе представляет собой сложную задачу.…
Генеративные модели текст-в-изображение (T2I) и текст-в-видео (T2V) сделали значительные шаги вперед. Однако, если модели T2I могут хорошо контролировать идентичность объекта, то расширение этой способности на T2V остается сложной задачей. Усилия по использованию достижений T2I для генерации видео требуют помощи в поддержании последовательных идентичностей и стабильных фоновых изображений. Исследователи из ByteDance Inc. и UC Berkeley разработали…
Ключевая проблема в развитии больших языковых моделей (LLM) заключается в том, чтобы их результаты соответствовали этическим стандартам и намерениям людей. Несмотря на их сложность, эти модели могут генерировать контент, который технически точен, но не соответствует ожиданиям пользователей или общественным нормам. Для решения этой проблемы был предложен новый подход, называемый DeAL (Decoding-time Alignment for Large Language…
Проблема предубеждения в больших языковых моделях (LLM) является критической, поскольку эти модели, играющие важную роль в различных сферах, таких как здравоохранение, образование и финансы, в своей основе отражают предубеждения в их обучающих данных, в основном полученных из интернета. Потенциал этих предубеждений усиливать социальные неравенства требует тщательного изучения и стратегии устранения, подчеркивая техническое испытание и моральную…
В мире быстро развивающихся технологий, где инновации часто опережают человеческое взаимодействие, LAION и их партнеры из Института ELLIS в Тюбингене, Collabora и Tübingen AI Center делают гигантский шаг в направлении развития общения с искусственным интеллектом. Их творение, BUD-E (Buddy for Understanding and Digital Empathy), нацелено на преодоление барьеров неестественных, механических ответов, которые долгое время мешали…
Появление многомодальных больших языковых моделей (MLLM), таких как GPT-4 и Gemini, вызвало значительный интерес к объединению понимания языка с различными модальностями, такими как зрение. Это объединение предлагает потенциал для различных приложений, от инкорпорированного интеллекта до агентов с графическим интерфейсом. Несмотря на быстрое развитие открытых исходных MLLM, таких как BLIP и LLaMA-Adapter, их производительность может быть…
CodeCompose, инструмент для написания кода на основе искусственного интеллекта, используемый десятками тысяч разработчиков в Meta, претерпел масштабирование от предоставления однострочных к многострочным предложениям. Этот переход включал решение уникальных проблем для улучшения удобства использования. Изначально многострочные предложения могли нарушать рабочий процесс, постоянно перемещая существующий код, что потенциально снижало производительность и удовлетворение. Кроме того, генерация многострочных предложений…
Встреча искусственного интеллекта и древней игры в шахматы давно привлекает исследователей, предлагая плодотворную почву для проверки пределов вычислительной стратегии и интеллекта. Путь от Deep Blue компании IBM, который в 1997 году знаменито победил регирующего чемпиона мира, до сегодняшних высокоуровневых движков, таких как Stockfish и AlphaZero, подчеркивает непрерывное стремление усовершенствовать и переопределить машинный интеллект. Эти достижения…
Цифровая область создания контента претерпевает заметные изменения, и представление Sora, первооткрывающей модели текст-в-видео от OpenAI, означает прорыв в этом путешествии. Эта передовая модель переосмысливает область генерации видео, предлагая беспрецедентные возможности, обещающие изменить способ взаимодействия и создания визуального контента. Sora демонстрирует невероятный потенциал ИИ в имитации реального мира с удивительной точностью и творчеством. Основа Sora заключается…
В последние годы значительные достижения в разработке и обучении моделей глубокого обучения привели к существенным улучшениям в производительности распознавания изображений, особенно на крупных наборах данных. Распознавание изображений с тонкой детализацией (FGIR) представляет собой специализированную область, фокусирующуюся на детальном распознавании подкатегорий внутри более широких семантических категорий. Несмотря на прогресс, достигнутый с помощью глубокого обучения, FGIR остается…
Один из основных препятствий для достижения высокой точности прогнозов – это работа с данными, имеющими несколько сезонных паттернов. Это означает наличие в данных изменений ежедневно, еженедельно, ежемесячно или ежегодно, что затрудняет точное предсказание будущих тенденций. Некоторые инструменты и библиотеки уже доступны для решения этой проблемы. Они работают путем анализа данных, определения паттернов и использования их…
Круто! Кастомный чатбот от NVIDIA теперь работает локально на RTX AI ПК. Это точно добавит скорости и эффективности в обработке данных. Ждем новых улучшений в области ИИ благодаря этому! 🚀
GPT-4V – это революционное решение для поиска участников клинических испытаний. Это огромный шаг вперед для медицинских исследований и лечения пациентов! 🚀