Ключевая проблема в развитии больших языковых моделей (LLM) заключается в том, чтобы их результаты соответствовали этическим стандартам и намерениям людей. Несмотря на их сложность, эти модели могут генерировать контент, который технически точен, но не соответствует ожиданиям пользователей или общественным нормам. Для решения этой проблемы был предложен новый подход, называемый DeAL (Decoding-time Alignment for Large Language Models).
DeAL предоставляет более гибкий и динамический метод для выравнивания результатов модели с конкретными целями пользователя. Он позволяет настраивать функции вознаграждения на этапе декодирования, а не во время обучения. Это открывает новые возможности для выравнивания контента с ожиданиями и ценностями пользователей.
Эксперименты показывают, что DeAL способен улучшить соответствие целям в различных сценариях, не ухудшая при этом производительность задач. Это значительное достижение в развитии этичных моделей искусственного интеллекта.
Если вам нужны консультации по управлению и использованию искусственного интеллекта в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей об искусственном интеллекте: t.me/itinairu.
Посмотрите, как наше решение на основе искусственного интеллекта – бот для продаж, может помочь в автоматизации общения с клиентами и управлении взаимодействием на всех этапах пути клиента: itinai.ru/aisales.
Узнайте, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами на нашем сайте itinai.ru.
