
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
CausalMM: Фреймворк причинно-следственного вывода для многомодальных больших языковых моделей
-
Масштабируемое выборочное моделирование без данных: новый алгоритм Adjoint Sampling от Meta AI
Масштабируемое Образцы Без Данных: Meta AI Представляет Adjoint Sampling для Генеративного Моделирования на Основе Наград Недостаток Данных в Генеративном Моделировании Генеративные модели традиционно требуют больших и качественных наборов данных для создания образцов, которые воспроизводят основное распределение…
-
Библиотека NVIDIA AI для оптимизации моделей глубокого обучения.
-
Открытый TTS: Nari Labs представляет Dia — модель с 1,6 миллиарда параметров для клонирования голоса в реальном времени
Новые достижения в области TTS: Nari Labs представляет Dia Недавние достижения в системах преобразования текста в речь (TTS) значительно улучшили качество синтеза речи, особенно с появлением крупных нейронных моделей. Однако большинство высококачественных систем остаются закрытыми и…
-
Xbox стал объектом критики за использование ИИ в продвижении инди-игр
Использование AI артов в продвижении инди-игр вызывает волну возмущения! Нужно уважать труд творческих людей и поддерживать их талант, а не заменять на искусственный интеллект. #Xbox #AI #индиигры
-
Оптимизация мобильного маркетинга для увеличения продаж в России
Узнайте ключи к успешному мобильному маркетингу в России и повышайте продажи! #МобильныйМаркетинг #Продажи #БизнесСтратегии
-
Модель графовых нейронных сетей с применением стратегии «предварительного обучения атрибутов и точной настройки структуры» для повышения устойчивости к структурным атакам
-
Мультиязычный ИИ с большим контекстом и высокой производительностью
-
Искусственный интеллект для транскрипции речи на почти любом языке без большого объема неразмеченного текста
-
Платформа Lytix: исследования, тестирование и аналитика для вашего LLM-стека с минимальными изменениями кодовой базы
-
Исследователи из Microsoft представили новую систему ускорения приложений и сервисов — Garnet. Это открытая и быстрая кэш-система, разработанная для улучшения производительности.
-
Исследователи Google разработали AlphaQubit: декодер для обнаружения ошибок в квантовых вычислениях на основе глубокого обучения.
-
Как ассистенту руководителя быстро составить расписание встреч на неделю: ИИ предложит оптимальный график с учётом приоритетов
Как пользоваться чатботом Откройте страницу с чатботом и введите список встреч, их длительность и приоритеты. Например: «Понедельник, 10:00, встреча с клиентом А, 1 час, высокий приоритет»; «Вторник, 15:00, командный обед, 1,5 часа, средний приоритет». ИИ обработает…
-
Интернет агентов: новый фреймворк искусственного интеллекта для коммуникации и сотрудничества агентов, вдохновленный интернетом
-
Как оформить бренд-гайд на 5 страниц: ИИ предложит структуру, стили и примеры формулировок
Как пользоваться чатботом для создания бренд-гайда Всё просто: введите описание своего бренда в окно чатбота. Например, «Мы продаем экологичные кружки с индивидуальными гравировками для коворкингов». ИИ предложит структуру документа, подберет цвета, шрифты и даже сформулирует правила…
-
Анализ производительности различных систем вывода LLM: сравнение vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM и TGI.