
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Датасет Common Crawl: большой общедоступный набор данных для обучения языковых моделей.
-
ByteDance представляет QuaDMix: новый подход к оптимизации качества и разнообразия данных для предобучения LLM
ByteDance представляет QuaDMix: Упрощенная система ИИ для повышения качества данных и разнообразия в предобучении LLM Эффективность предобучения и обобщение больших языковых моделей (LLM) значительно зависят от качества и разнообразия обучающего корпуса. Традиционные методы подготовки данных часто…
-
Эффективное понимание длинных видео: новый подход T* и LV-Haystack
T* и LV-Haystack: Рамка пространственно-ориентированного временного поиска для эффективного понимания длинных видео Понимание длинных видео, продолжительностью от минут до часов, представляет собой значительную проблему в области компьютерного зрения, особенно по мере того, как задачи понимания видео…
-
Исследователи представили M3DocRAG: новый многофункциональный фреймворк для работы с документами.
-
Новая статья от Apple о языковых моделях для функций искусственного интеллекта: AFM-on-Device и AFM-Server
-
Сравнение прогнозирования органического углерода в почве с использованием машинного обучения и моделей на основе процессов: роль ChatGPT в почвоведении
-
NVIDIA представляет RankRAG: новый фреймворк для RAG, который настраивает инструкции для одного LLM для ранжирования контекста и генерации ответов.
-
Обучение отказу в LLM: атака и защита в прошедшем времени
-
Кабинет клиента для фитнес-клуба с мгновенной записью и программой лояльности
Сколько стоит Кабинет клиента для фитнес-клуба с мгновенной записью и программой лояльности: самостоятельный путь vs готовое решение от itinai.ru? Фитнес-индустрия в России переживает бум. Конкуренция растет, и удержание клиентов становится ключевой задачей. Эффективный инструмент для этого…
-
Исследователи Google делятся практическими идеями по сжатию моделей через дистилляцию знаний
-
Платформа для создания лендингов с A/B тестированием и ИИ-генерацией контента
Сколько стоит платформа для создания лендингов с A/B тестированием и ИИ-генерацией контента: самостоятельный путь vs. готовое решение от itinai.ru? В современном бизнесе лендинги – это не просто красивые странички, а мощный инструмент для привлечения клиентов, увеличения…
-
Куда идет будущее искусственного интеллекта с 700 000 больших языковых моделей на Hugging Face?
-
Оптимизация больших языковых моделей: Muon и Moonlight от Moonshot AI
Оптимизация крупномасштабных языковых моделей требует применения современных методов обучения, которые снижают вычислительные затраты при сохранении высокой производительности. Алгоритмы оптимизации играют ключевую роль в определении эффективности обучения, особенно в больших моделях с большим количеством параметров. Хотя оптимизаторы,…
-
Метод ветвления и слияния: улучшение адаптации языка в моделях ИИ за счет уменьшения забывания и сохранения базовых языковых навыков при изучении новых языков
-
Метод машинного обучения для вычисления нелинейных уравнений
-
Google AI представил ZeroBAS: нейросеть для синтеза бинаурального звука из монофонных записей без обучения на бинауральных данных.