Графовый метод машинного обучения для NAS с легким вычислением (только на ЦП) и без обучения на данных

Легче сразу спросить 💭

AI

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 NASGraph: A Novel Graph-based Machine Learning Method for NAS Featuring Lightweight (CPU-only) Computation and is Data-Agnostic and Training-Free

«`html

NASGraph: Революционный графовый метод машинного обучения для NAS с легкими (только на CPU) вычислениями и независимым от данных и обучения

Проектирование передовых моделей глубокого обучения — это чрезвычайно сложная задача, которую исследователи решают с помощью метода поиска нейронной архитектуры (NAS). Цель NAS заключается в автоматизации отыскания оптимальных архитектур нейронных сетей для заданной задачи путем оценки тысяч кандидатских архитектур по метрике производительности, такой как точность на проверочном наборе данных.

Практические решения:

  • NASGraph существенно сокращает вычислительную нагрузку поиска нейронных архитектур, преобразуя их в графовые представления и используя графовые метрики для эффективной оценки их производительности.
  • Метод NASGraph представляет собой сильный сдвиг парадигмы в поиске архитектуры нейронной сети, обходя необходимость обучения архитектуры и обладая выдающейся производительностью, низким предубеждением и рemarkable efficiency.
  • Суррогатные модели NASGraph(h, c, m) демонстрируют возможность существенного ускорения процесса за счет использования вычислительно сведенных настроек при сохранении высокой точности.

Для более детального ознакомления с методом NASGraph рекомендуем изучить статью на официальном сайте.

Применение ИИ в бизнесе:

Если вы хотите использовать ИИ для развития вашей компании, определите области, где возможно применение автоматизации, и какие ключевые показатели эффективности вы хотите улучшить. Выберите подходящее решение из множества вариантов ИИ и начните внедрять его постепенно, начиная с небольшого проекта, анализируя результаты и постепенно расширяя автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, приглашаем обратиться к нам в нашем Телеграм-канале.

AI Sales Bot и другие решения:

Попробуйте AI Sales Bot от itinai.ru — это ИИ-ассистент в продажах, который помогает снижать нагрузку на первую линию и обеспечивает эффективное взаимодействие с клиентами. Узнайте больше о том, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта