Исследование в области использования больших языковых моделей в процессе принятия решений с помощью стратегического инжиниринга подсказок и суммаризации
Исследования в области использования искусственного интеллекта привели к открытию новых горизонтов в области обучения с подкреплением (RL) и больших языковых моделей (LLM). Эти исследования фокусируются на практические решения для сложных и неопределенных сред, таких как автономное вождение, диагностика заболеваний и управление финансовым портфелем.
Научные результаты
Исследователи оценили возможности LLM, таких как GPT-3.5, GPT-4 и Llama2, в качестве агентов принятия решений в простых средах обучения с подкреплением, в частности, в проблемах многоруких бандитов (MAB). Результаты показали, что определенные конфигурации, такие как та, которая включает GPT-4, показали потенциал в эффективном исследовании. Однако этот успех подчеркнул критическое ограничение: зависимость от внешней суммаризации данных для достижения желаемого поведения.
Практические выводы
Изучение производительности моделей в различных сценариях дало количественные представления об их эффективности в исследовании. Хотя определенные конфигурации моделей, такие как GPT-4, обещают вести успешное исследование в простых средах обучения с подкреплением, зависимость от внешних вмешательств подчеркивает значительное узкое место. Это исследование подчеркивает необходимость в совершенствовании дизайна подсказок и алгоритмических техник для разблокирования полного потенциала принятия решений LLM в различных областях применения.
AI Solutions for Business
Узнайте, как искусственный интеллект может изменить ваш способ работы с практическими решениями в области искусственного интеллекта:
Возможности автоматизации
Определите ключевые точки взаимодействия с клиентами, которые могут выиграть от использования искусственного интеллекта.
Определение KPI
Убедитесь, что ваши усилия в области искусственного интеллекта оказывают измеримое влияние на бизнес-результаты.
Выбор решения в области искусственного интеллекта
Выберите инструменты, соответствующие вашим потребностям и предоставляющие возможности настройки.
Постепенная реализация
Начните с пилотного проекта, соберите данные и расширяйте использование искусственного интеллекта осмотрительно.
Пример практического решения в области искусственного интеллекта
Рассмотрите AI Sales Bot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Exploration of How Large Language Models Navigate Decision Making with Strategic Prompt Engineering and Summarization
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
