О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.
Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.
Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Чем отличается поиск похожих элементов от повторной сортировки?
-
Новое расширение для Chrome с искусственным интеллектом
Познакомьтесь с ChatHub — это расширение для Chrome, использующее искусственный интеллект для одновременного использования ChatGPT, Bing Bard, Claude и других ботов. Вы сможете общаться с несколькими чат-ботами одновременно, расширяя свои возможности коммуникации. #ChatHub #AI
-
Метод маршрутизации запросов на основе AI: просто и эффективно
-
Риск потери 30 000 рабочих мест в Google из-за внедрения ИИ
Очень жаль, что 30000 человек могут лишиться работы из-за автоматизации в Google. Технологии меняют мир, но нужно помнить о людях, чьи рабочие места могут быть потеряны.
-
ShinkaEvolve: Открытая платформа для эффективной эволюции программ в научных исследованиях
Введение в ShinkaEvolve: революционный подход к научным открытиям Среди множества инструментов, предназначенных для автоматизации научных исследований, ShinkaEvolve от Sakana AI выделяется как передовое решение, способное существенно упростить работу исследователей. Этот открытый фреймворк не только упрощает эволюцию…
-
Улучшение вычислительной эффективности с помощью геооптимизации для больших языковых моделей.
-
Stability AI выпустила арабские модели Stable LM 1.6B и Chat.
-
Квантовый туннелирование и ИИ: как глубокие нейронные сети меняют оптические технологии
-
Как провести качественную оценку рисков: ИИ сформирует матрицу оценки и предложит сценарии
Как использовать чатбот для анализа рисков Чатбот работает как персональный помощник в оценке рисков. Просто введите список возможных угроз вашему проекту или бизнесу. Например: «Потеря ключевых клиентов», «Сбой в поставках сырья», «Кибератаки на сервера». ИИ автоматически…
-
Повышение эффективности LLM: новый подход с дискретными токенами и VQ-VAE
Оптимизация Размышлений LLM с Помощью Латентных Токенов Большие языковые модели (LLM) значительно улучшили свои способности, когда их обучали на структурированных следах размышлений. Это позволяет им решать математические уравнения, делать логические выводы и планировать многоступенчатые задачи. Однако…
-
Физическое рассуждение в мультимодальных моделях: ограничения и новый стандарт PHYX
Проблемы и возможности в физическом моделировании: анализ PHYX Современные мультимодальные модели, такие как Multimodal Foundation Models, демонстрируют впечатляющие результаты в области математического и логического мышления. Однако, несмотря на достижения, они сталкиваются с серьезными ограничениями в области…
-
Создан новый алгоритм на основе LM, обеспечивающий более точное понимание пептидных последовательностей в клетках.
Исследователи из Университета Ватерлоо разработали GraphNovo: алгоритм на основе машинного обучения, обеспечивающий более точное понимание последовательностей пептидов в клетках. Успешное применение в биологических и медицинских исследованиях!
-
Microsoft представила Florence-VL: новый мультимодальный модель для объединения зрения и языка.
-
Microsoft выпустил SuperBench: систему проверки для улучшения надежности облачной ИИ-инфраструктуры.
-
Инструмент для проведения RAG на собственных данных: универсальная платформа искусственного интеллекта (сервер + пользовательский интерфейс)
-
Recombee против Retail Rocket: Сравнение платформ для рекомендаций в электронной коммерции
Recombee против Retail Rocket: Может ли глобальная SaaS-платформа превзойти местного лидера рынка? Цель сравнения В этом сравнении мы оцениваем Recombee, глобальный SaaS-движок рекомендаций, и Retail Rocket, решение, ориентированное на российский рынок электронной коммерции. Мы проанализируем, какая…