
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Станфордские исследователи представили SIRIUS: систему оптимизации для многопоточных систем с самообучением.
-
ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking: Новый Модель MoE для Глубокого Рассуждения от Baidu
Введение в ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся все более доступными и мощными. Недавний релиз Baidu, ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking, представляет собой новый шаг в развитии моделей глубокого reasoning, который может значительно упростить и улучшить процессы в…
-
Улучшение стабильности при дистилляции моделей: общий подход на основе центральной предельной теоремы.
-
Эффективная модель глубокого обучения TabM для обработки табличных данных.
-
Агентный ИИ в финансах: возможности, риски и этическая интеграция
Агентный ИИ в Финансовых Услугах Недавний документ IBM Consulting под названием «Агентный ИИ в финансовых услугах: возможности, риски и ответственная реализация» описывает, как эти системы ИИ, предназначенные для автономного принятия решений и долгосрочного планирования, могут изменить…
-
Встречайте Continue: автоматизатор для VS Code и JetBrains
Приветствую всех, рад представить вам Meet Continue – открытый автоматизатор написания кода для VS Code и JetBrains. Удобная автоматизация кода с помощью этого инструмента позволит сделать процесс разработки еще более эффективным. #MeetContinue #Autopilot
-
Успешное развитие мобильного приложения ‘Ивановские газеты’
Задачи проекта Разработка приложения Разработать мобильное приложение ‘Ивановские газеты’ с использованием React Native. Добавление актуальных новостей Обеспечить доступ пользователям к актуальным новостям с официального сайта газеты. Интеграция авторских колонок Добавить в приложение авторские колонки, обогатив контентный…
-
Социоверс: Новая эра социальных симуляций с использованием LLM для бизнеса
Социальная симуляция с помощью LLM: Решение от SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse — модель мира для социальной симуляции, основанную на LLM-агентах и использующую базу данных из 10 миллионов реальных пользователей. Это…
-
Salesforce AI Research представила CodeTree: Многоагентная система для эффективной автоматической генерации кода.
-
AMD выпустила ROCm 6.3: открытая платформа с инструментами для улучшения ИИ, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений.
-
Группа искусственного анализа запускает рейтинг и арену для текста и изображений.
-
Библиотека машинного обучения на C и C++ с упором на преобразование данных.
-
Система AtomAgents: разработка металлических сплавов с помощью искусственного интеллекта.
-
VAPO: Новая рамочная система обучения с подкреплением для сложных задач рассуждения от ByteDance
ByteDance представляет VAPO: Новая структура обучения с подкреплением для сложных задач рассуждения В обучении больших языковых моделей (LLM) с использованием методов обучения с подкреплением (RL) без учета ценности, таких как GRPO и DAPO, было достигнуто значительное…
-
Обучение LLM: обещание техник обратного обучения с подкреплением
-
Новый метод для создания видео с искусственным интеллектом в реальном времени












