
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Извлечение структурированных данных с LangChain и Claude 3.7: пошаговое руководство для бизнеса
Решения по Извлечению Структурированных Данных Введение Откройте возможности извлечения структурированных данных с помощью LangChain и Claude 3.7 Sonnet, преобразуя сырые текстовые данные в полезные инсайты. Этот учебник сосредоточен на отслеживании вызовов инструментов LLM с использованием LangSmith,…
-
MaskGCT: Новый современный текст-в-речь модель
-
Новая AI методика: Эволюция с использованием диффузионных моделей и эволюционных алгоритмов
-
Исследование роли векторов задач в моделях «визия-язык» учеными UC Berkeley
-
Эффективная оценка LLM: как снизить риски и улучшить решения в AI
Введение в оценку больших языковых моделей В мире искусственного интеллекта (ИИ) оценка больших языковых моделей (LLMs) становится все более важной задачей. Как разработчики и бизнес-менеджеры, мы стремимся к оптимизации производительности моделей, но часто сталкиваемся с высокими…
-
NVIDIA представляет новые модели AI и библиотеки для робототехники: будущее физического AI
Введение в мир физического ИИ с NVIDIA С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся все более доступными и мощными. NVIDIA, известная своими инновациями в области графики и вычислений, представила на SIGGRAPH 2025 целый ряд новых решений,…
-
Как построить SEO-ядро для блога: ИИ подберет 30 ключевых слов по поисковым запросам ЦА
Как работает чатбот для создания SEO-ядра Просто введите тему вашего блога и нишу. Например: «Нутрициология для спортсменов» или «Автоматизация склада в ритейле». ИИ моментально проанализирует данные и выдаст 30 ключевых слов, которые будут учитывать частотность (сколько…
-
Как сформировать медиаплан для запуска продукта: ИИ предложит каналы, бюджет и частотность
Как пользоваться чатботом для создания медиаплана? Чатбот на itinai.ru — ваш быстрый помощник в планировании рекламных кампаний. Чтобы начать: Введите цель: Например, «Запустить новый кофейный бренд в Москве», «Продвинуть B2B-сервис для малого бизнеса». Укажите ограничения: Бюджет,…
-
OA-CNNs — новое семейство нейронных сетей, которое интегрирует легковесный модуль для значительного улучшения адаптивности разреженных сверточных нейронных сетей CNN при минимальных вычислительных затратах.
-
Distilabel: Открытая платформа ИИ для синтетических данных и обратной связи для инженеров на основе проверенных научных работ.
-
Оценка мультимодельных моделей искусственного интеллекта: новый подход от Reka AI
-
Новая статья от Alibaba: формальный фреймворк машинного обучения для изучения алгоритмов на основе LLM
-
Площадка GenAI-Arena для оценки генеративных ИИ-моделей сообществом
-
Исследование длинного мышления: улучшение больших языковых моделей с помощью обучения с подкреплением и контролируемой донастройки.
-
OLMo 32B: Первый полностью открытый ИИ, превосходящий GPT-3.5 и GPT-4o мини
Революция в Искусственном Интеллекте Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло новую эпоху больших языковых моделей (БЯМ), которые способны понимать и генерировать текст, схожий с человеческим. Однако закрытый характер многих таких моделей создает проблемы с доступностью, сотрудничеством…
-
NVIDIA представила Canary-Qwen-2.5B: революционная гибридная модель ASR-LLM для бизнеса
Введение в Canary-Qwen-2.5B: революция в автоматическом распознавании речи Недавно NVIDIA представила свою новейшую разработку — модель Canary-Qwen-2.5B. Это гибридная система автоматического распознавания речи (ASR) и языковой модели (LLM), которая уже успела завоевать первое место на таблице…














