
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Улучшение генерации с поддержкой поиска: эффективный извлечение цитат для масштабируемых и точных NLP-систем
-
Новый AI-фреймворк ExCoT от Snowflake: оптимизация LLM для текстового SQL через структурированное рассуждение
Введение в ExCoT Snowflake предлагает ExCoT — новую структуру ИИ, которая итеративно оптимизирует открытые LLM, сочетая рассуждения по цепочке (CoT) с оптимизацией предпочтений, основываясь исключительно на точности выполнения как обратной связи. Проблема перевода текста в SQL…
-
Обучение многофункциональной модели на дискретных и непрерывных данных: подход Meta Transfusion
-
Исследователи Apple представили эффективный метод оптимизации ИИ для языковых моделей.
-
Улучшение моделей трансформера с помощью вложений абака для более высокой производительности в арифметике и алгоритмическом мышлении
-
Обучение LLM: обещание техник обратного обучения с подкреплением
-
Партнёрство с ART6: Автоматизация и Увеличение Прибыли через AI-технологии
Преимущества сотрудничества с ART6 для автоматизации и увеличения прибыли ART6, основанное в Краснодаре в 2016 году, уже зарекомендовало себя как надежное маркетинговое агентство, предоставляющее контекстную рекламу и интернет-маркетинг для таких крупных клиентов, как Building Group и…
-
Приложение по контролю ментального здоровья Mental Health Diary
Задачи проекта Улучшить качество жизни пользователей Создание инструмента для отслеживания и управления своим психическим здоровьем. Снизить число случаев психических расстройств Предоставить средство для предотвращения психических расстройств. Увеличить лояльность пользователей к медицинским услугам Увеличение уровня довольства пользователями…
-
ИИ-Оптимизатор складских запасов : прогнозирование потребностей и минимизация издержек
Общая информация ИИ-Оптимизатор складских запасов — цифровой специалист, обеспечивающий точное прогнозирование потребностей и минимизацию издержек. Снижает избыточные запасы на 35%, предсказывает дефицит за 14 дней и автоматизирует заказы поставщикам. Выполняет трудоемкие задачи: анализ продаж, прогноз спроса,…
-
Искусственный интеллект в геномной промышленности: нейронные сети и нуклеотиды
-
Этот документ представляет машинное обучение и знакомит с JailbreakBench: открытым стандартом надежности для обхода защиты крупных языковых моделей.
-
Фракционное Рассуждение в LLM: Новый Подход к Управлению Глубиной Вывода
Введение: Проблемы однородного рассуждения во время вывода В последние годы большие языковые модели (LLMs) показали значительные достижения в различных областях. Однако многие пользователи сталкиваются с проблемами, связанными с вычислительными затратами и качеством ответов. Одной из ключевых…
-
Исследователи Google DeepMind предложили матрешечную квантизацию для повышения эффективности глубокого обучения без потери точности.
-
Microsoft AI представляет rStar-Math: система, улучшающая математическое мышление малых языковых моделей.
-
Новый метод нападения МАЛТ (Мезоскопическая почтилинейная нацеливание): основан на предположениях о почтилинейности среднемасштабной атаки.
-
GRAF: Фреймворк машинного обучения для преобразования многослойных сетей в однородные сети для улучшения обучения графов












