О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.
Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.
Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Оценочная сетка для фреймворков безопасности искусственного интеллекта: статья из Центра управления искусственным интеллектом.
-
25 лучших AI-ассистентов в 2025 году
-
Уязвимость оценок в методах рассуждения LLM: новые вызовы и решения для бизнеса
Проблемы с оценкой возможностей рассуждения в LLM Исследования показывают, что современные методики оценки возможностей рассуждения в больших языковых моделях (LLM) имеют значительные недостатки. Существуют опасения по поводу достоверности результатов, так как многие оценки могут быть неповторяемыми…
-
Как написать объяснительную сотруднику за нарушение: искусственный интеллект подскажет формулировку под ТК РФ
Как работает чатбот для составления объяснительных записок Чатбот — это ваш помощник в автоматизации документооборота. Чтобы начать, просто опишите ситуацию: укажите тип нарушения (например, опоздание 15 минут 10 октября) и нажмите «Отправить». ИИ проанализирует данные, подберет…
-
Искусственный интеллект и CRISPR: Революция в редактировании генома и точной медицине
-
X-Fusion: Эффективная адаптация LLM с визуальными возможностями без потери языковых способностей
Введение в многоуровневые языковые модели (LLMs) Многоуровневые языковые модели (LLMs) достигли значительных успехов в задачах, связанных с языком, таких как разговорный ИИ, логическое мышление и генерация кода. Однако человеческое общение выходит за рамки текста и часто…
-
Новый AI-агент Manus: Революция в продуктивности и автоматизации бизнеса
Современные вызовы и возможности В цифровую эпоху способы работы быстро меняются, однако многие проблемы остаются. Традиционные AI-ассистенты и ручные процессы не успевают за сложностью и объемом современных задач. Профессионалы и компании сталкиваются с повторяющимися ручными процессами,…
-
MLE-STAR: Революция в автоматизации машинного обучения для бизнеса
Google AI Releases MLE-STAR: Автоматизация машинного обучения на новом уровне В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, автоматизация процессов становится необходимостью. Google представил MLE-STAR — передовой агент машинного обучения, способный автоматизировать множество задач в области…
-
Ученые из Принстонского университета и Meta AI представляют «Lory»: полностью дифференцируемую модель MoE, разработанную для предварительного обучения авторегрессивной языковой модели.
-
WACK: Улучшение обнаружения галлюцинаций в языковых моделях с помощью специализированных наборов данных и методов подсказок
-
Острый LLM: важные методы для четкости и точности
-
Reka Flash 3: Новый универсальный ИИ-модель с открытым исходным кодом для бизнеса
Введение в проблемы AI В современном динамичном мире искусственного интеллекта разработчики и организации сталкиваются с несколькими практическими проблемами. Высокие вычислительные требования, проблемы с задержками и ограниченный доступ к действительно адаптивным открытым моделям часто сдерживают прогресс. Многие…
-
Знакомьтесь с Satori: новый ИИ-фреймворк для улучшения рассуждений LLM без сильной модели учителя.
-
Корпоративный портал с автоматической авторизацией и аналитикой эффективности
Сколько стоит цифровизация: Корпоративный портал с автоматической авторизацией и аналитикой – самостоятельная разработка vs. готовое решение от itinai.ru В современном бизнесе корпоративный портал – это уже не просто модный тренд, а необходимость. Это единая точка входа…
-
Google AI представил Tx-LLM: крупную языковую модель, настроенную для предсказания свойств сущностей в разработке терапий.
-
Meta AI представила Sparsh: первый универсальный энкодер для тактильного восприятия на основе зрения