
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Ускорение вывода LLM: внедрение SampleAttention для эффективной обработки длинного контекста.
-
Создан новый алгоритм на основе LM, обеспечивающий более точное понимание пептидных последовательностей в клетках.
Исследователи из Университета Ватерлоо разработали GraphNovo: алгоритм на основе машинного обучения, обеспечивающий более точное понимание последовательностей пептидов в клетках. Успешное применение в биологических и медицинских исследованиях!
-
MaskGCT: Новый современный текст-в-речь модель
-
Применение небольших языковых моделей (SLM) с RAG на встроенных устройствах для снижения затрат, обеспечения конфиденциальности данных и возможности работы в автономном режиме.
-
Использование AI для специалистов по питанию
Бизнес-план: AI-ассистент для специалистов по питанию (Mini-Lean Canvas) 1. Проблема и Целевая Аудитория Проблема: Специалисты по питанию (фрилансеры, малый бизнес, блогеры, SMM-специалисты) тратят много времени на рутинные задачи: генерацию контента, подбор рационов, ответы на часто задаваемые…
-
Как провести демо-ревью по Scrum: ИИ предложит структуру презентации спринта и формат обратной связи
Как чатбот упрощает подготовку к демо-ревью Чатбот на сайте itinai.ru автоматически формирует структуру встречи Sprint review. Просто опишите, что сделала команда за спринт: задачи, результаты, сложности. ИИ предложит сценарий презентации, примеры фраз для демонстрации ценности продукта…
-
Ученые из Гарварда представили ReXrank: рейтинговую систему для генерации радиологических отчетов по рентгеновским снимкам груди с использованием искусственного интеллекта.
-
Исследователи Google DeepMind представили InfAlign: фреймворк машинного обучения для согласования языковых моделей с учетом вывода.
-
Новый ИИ от Meta AI: Dualformer для контроля быстрого и медленного мышления с помощью случайных логических следов.
-
Достижение эффективности больших языковых моделей без умножения матриц для улучшения производительности.
-
Huawei CloudMatrix: Эффективная архитектура AI-центров для масштабируемого обслуживания LLM
Введение в Huawei CloudMatrix С каждым годом мир искусственного интеллекта становится всё более сложным и требовательным. Одним из ключевых инструментов, который помогает справляться с этой сложностью, является Huawei CloudMatrix — архитектура дата-центров на основе пиринговых технологий,…
-
Amazon разрабатывает ИИ-архитектуру, сокращающую время вывода на 30% за счет активации только релевантных нейронов
Amazon разрабатывает архитектуру ИИ, которая сокращает время вывода на 30% за счет активации только релевантных нейронов Современные технологии ИИ продолжают удивлять своими возможностями, и недавняя разработка Amazon является ярким примером этого прогресса. Исследователи компании представили новую…
-
Единый взгляд на связь между латентным пространством и генеративными моделями
-
Платформа Pyte: сохранение конфиденциальности данных на всех этапах их жизненного цикла
-
Метод для эффективного заполнения длинных контекстов без обучения: MInference
-
Прогностическое обслуживание: как ИИ и IoT повышают эффективность бизнеса
Прогнозирующее обслуживание с использованием ИИ Прогнозирующее обслуживание с использованием ИИ По словам Джона П. Десмонда, редактора AI Trends, многие компании успешно используют системы прогнозирующего обслуживания, которые объединяют ИИ и датчики IoT для сбора данных, позволяющих предсказывать…














