
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
Россия
Казахстан
Грузия
ОАЭ
США
Филиппины
Вьетнам
Аргентина
Таиланд
Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
ByteDance представляет QuaDMix: новый подход к оптимизации качества и разнообразия данных для предобучения LLM
ByteDance представляет QuaDMix: Упрощенная система ИИ для повышения качества данных и разнообразия в предобучении LLM Эффективность предобучения и обобщение больших языковых моделей (LLM) значительно зависят от качества и разнообразия обучающего корпуса. Традиционные методы подготовки данных часто…
-
Unified-IO 2: Мультимодельная модель ИИ, способная понимать и генерировать изображения, текст, аудио и действия
Рад представить вам Unified-IO 2 — мультимодальную модель искусственного интеллекта, способную понимать и генерировать текст, изображения, звуки и действия. Этот инновационный подход открывает новые перспективы в развитии AI и его применении в различных областях. #ИИ
-
Инновационный метод Insight-RAG: Улучшение генерации с помощью извлечения ключевых инсайтов
Традиционные RAG-рамки не справляются: Megagon Labs представляет ‘Insight-RAG’ Традиционные RAG-методы привлекли внимание благодаря своей способности улучшать большие языковые модели (LLM) за счет интеграции внешних источников знаний. Однако они часто ограничиваются поверхностной релевантностью документов, упуская глубокие инсайты…
-
Обеспечение прозрачности и соответствия европейским регуляциям в области объяснимого искусственного интеллекта в ин витро-диагностике
-
Руководство по развертыванию интегрированного сервера MCP с Firecrawl на Claude Desktop
Руководство по развертыванию MCP сервера Руководство по развертыванию полностью интегрированного MCP сервера с Firecrawl на Claude Desktop с использованием Smithery и VeryaX Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как развернуть полностью функциональный сервер Model Context Protocol…
-
PEVA: Модель предсказания эгоцентрического видео на основе движений человека
Понимание связи между движением тела и визуальным восприятием Изучение человеческого визуального восприятия через эгоцентрические взгляды имеет решающее значение для разработки интеллектуальных систем, способных понимать и взаимодействовать с окружающей средой. Это направление акцентирует внимание на том, как…
-
Риск потери 30 000 рабочих мест в Google из-за внедрения ИИ
Очень жаль, что 30000 человек могут лишиться работы из-за автоматизации в Google. Технологии меняют мир, но нужно помнить о людях, чьи рабочие места могут быть потеряны.
-
H2O.ai выпустила свою новую открытую модель малого языка H2O-Danube3 под лицензией Apache v2.0
-
Исследователи из Университета Калифорнии в Беркли представили EMMET: новую платформу машинного обучения, которая объединяет две популярные техники редактирования моделей – ROME и MEMIT – под одной целью.
-
7 лучших инструментов ИИ для профессионалов в области управления человеческими ресурсами
Привет всем! Если вы занимаетесь управлением персоналом, обязательно ознакомьтесь с этими 7 лучшими AI-инструментами! Они помогут вам с рекрутингом, аналитикой и многим другим. Время работать на свой успех! #HRprofessionals
-
Google Deepmind представляет BOND: новый метод обучения с подкреплением для улучшения стратегии через онлайн-дистилляцию выборки лучших действий.
-
Новая семья моделей Google AI для обработки изображений и текста: PaliGemma
-
Модель искусственного интеллекта для мультимодального понимания и генерации на основе одного трансформера
-
Обучение для планирования в сетях: методика авторегрессии
-
Умное исследование в автономных системах: Go-Explore IGE использует основные модели.
-
Глубокое обучение для эффективного решения стохастических дифференциальных уравнений среднего поля