
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Как случайные дизайны влияют на современное машинное обучение: ключевой фактор раскрывается.
-
Улучшение эффективности редактирования генома с помощью моделей машинного обучения и хроматинового контекста
-
SAM2Long: Улучшение SAM 2 для долгосрочной сегментации видео без обучения
-
Ученые из Гарварда представили ReXrank: рейтинговую систему для генерации радиологических отчетов по рентгеновским снимкам груди с использованием искусственного интеллекта.
-
Новый Vision Transformer от Microsoft Research для цифровой патологии
-
Оценка возможностей планирования больших языковых моделей: осуществимость, оптимальность и универсальность модели o1 от OpenAI
-
Исследователи из ETH Zurich, EPFL и Microsoft представили QuaRot: метод машинного обучения, позволяющий осуществлять 4-битные выводы из LLM путем удаления выбросов.
-
Орфрус: Модель RNA на основе Мамбы для предсказания свойств РНК
-
Eagle 2.5: Новый уровень многомодального понимания от NVIDIA для бизнеса
Долгосрочное многомодальное понимание без громоздких моделей NVIDIA AI представляет Eagle 2.5 — универсальную модель визуального и языкового понимания, которая достигает результатов, сопоставимых с GPT-4o в задачах видео, используя всего 8 миллиардов параметров. Eagle 2.5: Общая структура…
-
iAsk Ai лучше ChatGPT и всех других моделей ИИ на тесте MMLU Pro
-
Создание мультимодального набора данных для радиологии: PadChest-GR как основа надежного медицинского ИИ
Введение в Grounding Medical AI и PadChest-GR В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом в медицине, особенно в области радиологии. Но как сделать так, чтобы ИИ действительно работал на пользу врачам и…
-
Монетизация AI в нише копирайтинга
Бизнес-план: Монетизация AI в копирайтинге (Lean Canvas) Краткое резюме: Создание и монетизация AI-решений для автоматизации и улучшения процесса создания контента для фрилансеров, малого бизнеса, блогеров и SMM-специалистов, используя платформу itinai.ru. 1. Проблема и Целевая Аудитория Проблема:…
-
Искусственный интеллект от Inria: Дерево Проблем как простой и эффективный инструмент для сложного мышления в языковых моделях
-
Антропик представляет Конституционные Классификаторы: Умеренный подход ИИ к защите от универсальных взломов.
-
Новое исследование Google DeepMind показывает уязвимость, которая может раскрывать пользовательские запросы в модели MoE.
-
Практическое руководство OpenAI по внедрению ИИ в бизнес-процессы
OpenAI публикует практическое руководство по определению и масштабированию случаев применения ИИ в бизнес-процессах В условиях быстрого внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях, компании сталкиваются с задачей, как внедрить ИИ так, чтобы он приносил ощутимую пользу.…














