
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
LLM360: Первые полностью открытые и прозрачные большие языковые модели (LLMs)
Познакомьтесь с LLM360: первой полностью открытой и прозрачной крупномасштабной моделью языка. Это новое достижение в развитии искусственного интеллекта, которое открывает новые возможности для коллективного развития и применения языковых моделей. #LLM360 #OpenSource #AI
-
Исследователи Университета Южной Флориды предложили функцию активации TeLU для быстрого и стабильного глубокого обучения.
-
Какие результаты дает объединение моделей диффузии и авторегрессии? Этот научный доклад расскрывает создание совмещенной диффузии.
-
ServiceNow выпустила AgentLab: новый открытый пакет Python для разработки и оценки веб-агентов.
-
Снегопад: Облачные Аналитики для ИИ в Рознице и Финансах
Техническая значимость Snowflake Data Cloud для AI-аналитики Snowflake Data Cloud представляет собой мощную платформу, которая позволяет компаниям в таких отраслях, как розничная торговля и финансы, проводить аналитические исследования в реальном времени. Это особенно важно в условиях…
-
Эффективная оценка заполненности 3D пространства с помощью самообучаемого метода GaussianOcc
-
SILO AI выпускает новую семью моделей Viking (предварительный выпуск): открытый LLM для всех скандинавских языков, английского и языков программирования.
-
Новый тест для оценки способностей и слабостей в понимании и рассуждении на основе графовых моделей искусственного интеллекта
-
Фреймворк Cognita: создание модульных приложений RAG с открытым исходным кодом
-
Развитие мультимодальных данных: модели видео и языка и их применение
-
Защита от вредоносных атак на языковые модели с помощью самооценки: исследование из Национального университета Сингапура
-
Новые модели и снижение стоимости API OpenAI
OpenAI выпустила новые модели и снизила стоимость API. Теперь еще больше возможностей для разработки искусственного интеллекта! #OpenAI #ИИ #новости
-
Будущее ли маленьких языковых моделей? Ai2 выпустил семейство открытых мульти-модальных моделей Molmo.
-
Оптимизация кода LLM для параллельного программирования в высокопроизводительных вычислениях с HPC-INSTRUCT
-
Искусственный интеллект в геномной промышленности: нейронные сети и нуклеотиды
-
Google DeepMind выпустила RecurrentGemma — одну из самых мощных 2B-параметровых открытых языковых моделей, предназначенную для быстрого вывода на длинных последовательностях.