
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Новая версия рейтинга Open LLM Leaderboard: обновление с более сложными тестами, справедливой оценкой и улучшенным взаимодействием с сообществом для оценки языковых моделей
-
Как собрать материалы для встречи руководителя: ИИ составит список документов и структуру папки
Как чатбот упрощает подготовку к встречам Представьте: вы вводите тему встречи, например, «Бюджет на Q3», и чатбот мгновенно генерирует структуру папки с документами. Он учитывает формат (внутреннее совещание, переговоры с инвесторами) и автоматически распределяет материалы по…
-
Google DeepMind представляет YouTube-SL-25: многоязычный корпус с более чем 3 000 часов видеороликов на языке жестов на 25+ языках
-
Лучшие онлайн-курсы по Google Gemini
-
Топ книг о искусственном интеллекте для чтения в 2024 году.
-
Система анализа данных PixelsDB: простой доступ к данным без знания SQL
-
Рецепт блюда «Бьялди» на основе ColPali от Answer.AI
-
Эффективная оценка бедствий с помощью модели ResNet-50 от IBM: пошаговое руководство
Применение модели ResNet-50 для оценки бедствий Введение В этом руководстве мы рассматриваем инновационное применение открытой модели глубокого обучения ResNet-50 от IBM для быстрой классификации спутниковых изображений в целях управления бедствиями. Используя предобученные сверточные нейронные сети (CNN),…
-
Использование простого подхода ИИ для улучшения визуального мышления в мультимодальных языковых моделях (MLLMs)
-
WebGames: Новый стандарт оценки ИИ для веб-браузинга
«`html Введение в возможности ИИ-агентов ИИ-агенты становятся все более продвинутыми и способны справляться с комплексными задачами на различных платформах. Однако для эффективного взаимодействия с веб-сайтами и настольными приложениями необходимы знания о визуальных компонентах и интерактивных элементах.…
-
Исследование молекулярной эволюции в природных условиях при помощи искусственного интеллекта
-
Эффективная модель глубокого обучения TabM для обработки табличных данных.
-
Новая статья от Alibaba: формальный фреймворк машинного обучения для изучения алгоритмов на основе LLM
-
Stability AI представляет Stable Code: универсальную модель языка базового кода.
-
Метод машинного обучения для вычисления нелинейных уравнений
-
Composio представляет AgentAuth: Полное решение для аутентификации AI-агентов