за 6 месяцев.
А что бы вы сделали с этими деньгами?
за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу? 
. Как это работает? 
. Расскажите подробнее! 
«`html
Революция в коде, возможности и практические решения
Использование LLMs в различных отраслях
Генеративные модели и большие языковые модели (LLMs) стали популярными в различных отраслях, изменяя ландшафт разработки программного обеспечения. Их интеграция в рабочие процессы предприятий и стартапов приведет к значительным изменениям в будущем программирования.
Нейросимволическое программирование
Параллельно с традиционным символическим программированием, LLMs вызывают интерес к новой парадигме — нейросимволическому программированию, объединяющему нейронные сети и традиционный символический код для создания сложных алгоритмов и приложений.
Проблемы и практические решения
Сложности с генерацией подходящих подсказок для LLMs и их последующим анализом могут снижать читаемость и поддерживаемость кода. Для решения этих проблем появились open-source библиотеки и исследовательские усилия, такие как LangChain, Guidance, LMQL и SGLang. Они упрощают создание подсказок и облегчают программирование с LLMs.
Сложности программирования с LLMs связаны с необходимостью абстрагирования при взаимодействии с этими моделями. Новый подход предлагает рассматривать LLMs как нативные конструкции кода и предоставлять поддержку синтаксиса на уровне языка программирования. Это позволяет автоматизировать процесс преобразования обычных конструкций кода и смыслов, снижая сложность разработки.
Преимущества и практическое применение
Новая функция языка, семантические строки (semstrings), позволяет разработчикам аннотировать существующие конструкции кода с дополнительным контекстом, облегчая автоматическое преобразование смыслов. Это упрощает интеграцию LLMs и делает их использование более доступным для разработчиков.
Через реальные примеры кода демонстрируется, как A-MTT упрощает операции с символическим кодом, такие как создание объектов пользовательского типа, вызовы функций и методы классов. Эти новые абстракции и функции языка представляют собой значительный вклад в парадигму программирования, облегчая интеграцию LLMs и обещая изменить будущее программирования.
Более подробную информацию ознакомьтесь с исследованием.
Если вам нужна помощь в внедрении ИИ, свяжитесь с нами по адресу t.me/itinai.
Попробуйте AI Sales Bot для автоматизации процессов в отделе продаж.
Узнайте, как решения от AI Lab itinai.ru могут изменить ваши процессы.
«`
