Роль искусственного интеллекта в решении визуальных математических задач
Мультимодельные большие языковые модели (MLLMs) привлекли исключительное внимание своей производительностью в визуальных ситуациях. Однако их способность решать визуальные математические задачи все еще полностью оценивается и понимается. Это представляет вызов в понимании сложных концепций и интерпретации визуальной информации, необходимой для решения проблем, особенно в образовательных контекстах.
Практические решения
Фреймворки, такие как GeoQA и MathVista, направлены на преодоление пробелов между текстовым контентом и визуальной интерпретацией, сосредотачиваясь на геометрических запросах и более широких математических концепциях. Модели, такие как SPHINX и GPT-4V, нацелены на улучшение мультимодального понимания, решая разнообразные задачи, от решения геометрических проблем до понимания сложных диаграмм.
Исследования от CUHK MMLab и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта предложили “MATHVERSE” – инновационный бенчмарк, разработанный для тщательной оценки возможностей MLLMs в интерпретации визуальной информации в математических задачах. Этот подход представляет разнообразные математические задачи, интегрированные с диаграммами, чтобы проверить понимание моделями информации за пределами текстовых рассуждений.
MATHVERSE вовлекает MLLMs с 2,612 математическими задачами, каждая снабжена диаграммами для вызова обработки визуальных данных. Анализ производительности показал различные успехи, причем GPT-4V демонстрирует сбалансированную профессионализм в текстовом и визуальном модальностях, предлагая всестороннее понимание текущих возможностей и ограничений MLLMs в обработке визуальных и математических запросов.
Ценность
Исследования показывают, что большинству существующих моделей требуется визуальный ввод для понимания математических диаграмм, и они могут даже лучше справляться. Это указывает на необходимость более продвинутых математических видов кодирования, подчеркивая потенциальное будущее развития MLLM.
AI-решения для вашей компании
Если вы хотите усовершенствовать свою компанию с помощью AI и оставаться конкурентоспособными, MathVerse можно использовать для глубокой оценки MLLMs. AI может переопределить ваш способ работы, выявляя возможности автоматизации, определяя KPI, выбирая AI-решения и постепенно их внедряя.
Практическое AI-решение
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействием на всех этапах путешествия клиента. Это решение может переопределить ваши процессы продаж и взаимодействия с клиентами.
