Технологическая индустрия не может согласиться на определение открытого искусственного интеллекта. Это проблема.

 The tech industry can’t agree on what open source AI means. That’s a problem.

Недавно в кругах исследователей искусственного интеллекта стала популярной концепция “открытого исходного кода” для ИИ. Meta обещает создать открытый искусственный общий интеллект, вызвав обсуждения о том, что включает в себя открытый исходный код для ИИ. Отсутствие консенсуса по этому вопросу может позволить крупным технологическим компаниям формировать концепцию в свою пользу. Инициатива открытого исходного кода работает над определением открытого исходного кода для ИИ, но продолжается дебаты о том, что делает модель ИИ действительно открытой, особенно в отношении доступа к обучающим данным. Отсутствие утвержденного определения привело к различным интерпретациям и “открытым” лицензиям, вызывая опасения относительно потенциального фрагментации стандартов в сообществе ИИ.

“html

Изучение Определения Открытого исходного кода для ИИ

Внезапно “открытый исходный код” стал последним модным словом в кругах исследователей ИИ. Meta обещает создать открытый искусственный общий интеллект, а Элон Маск судится с OpenAI из-за отсутствия моделей открытого исходного кода. Однако отсутствие четкого определения “открытого исходного кода для ИИ” – фундаментальная проблема в индустрии.

Роль Инициативы Открытого Исходного Кода (OSI)

Инициатива открытого исходного кода (OSI) собрала группу из 70 человек для разработки рабочего определения открытого исходного кода для ИИ, стремясь обеспечить ясность в условиях растущего числа технологических лидеров и компаний, утверждающих себя как защитники открытого исходного кода.

Неоднозначные Критерии и Разногласия

Существует значительное разногласие в отношении того, могут ли существующие модели ИИ быть описаны как открытый исходный код. Отсутствие ясности особенно заметно в отношении включения обучающих данных, что является основным вопросом при определении открытого исходного кода для ИИ.

Практическая Ценность и Рассмотрение

Для организаций, стремящихся использовать ИИ, важно выявлять возможности автоматизации, определять ключевые показатели производительности, выбирать ИИ-решения, соответствующие их потребностям, постепенно внедрять и обеспечивать измеряемые результаты для бизнеса. AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot – это практическое ИИ-решение, разработанное для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента.

Список Полезных Ссылок:

AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация

Техническая индустрия не может договориться, что означает открытый исходный код для ИИ. Это проблематично.

Искусственный интеллект – MIT Technology Review

Twitter – @itinaicom

]

Полезные ссылки: