
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Репозитории для оценки крупных языковых моделей с открытым исходным кодом
-
Открытые мультимодальные модели языка Cephalo для биоинспирированного дизайна
-
Публичный превью Chrome DevTools MCP: новые возможности для AI-агентов разработчиков
Введение В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта Google радикально меняет правила игры для разработчиков с помощью своего нового инструмента — Chrome DevTools MCP. Эта новая функция позволяет ИИ-агентам не просто создавать код, но и контролировать…
-
Команда Red Team для ИИ: Укрепление безопасности и доверия через внешнюю оценку
-
Новый метод оценки способностей машинного обучения в индуктивном мышлении
-
Новый метод измерения точности больших языковых моделей с улучшенным поиском
-
Новый метод для создания эффективных мультимодальных систем машинного обучения
-
Answer.AI выпускает модель answerai-colbert-small: доказательство концепции для создания более компактных, быстрых и современных моделей ColBERT.
-
Лучшие инструменты аннотации изображений в 2024 году.
В 2024 году лучшие инструменты для аннотации изображений объединяют в себе точность, скорость и удобство использования. Технологии машинного обучения улучшают процесс разметки, сокращая время и повышая качество аннотаций. #ImageAnnotationTools2024
-
MentalArena: ИИ для самостановки, обучающий языковые модели для диагностики и лечения психических расстройств.
-
NuminaMath 1.5: Улучшенная версия для решения математических задач с помощью ИИ
-
Поставщики данных для обучения ИИ: OpenAI, Common Crawl, Scale AI, Appen
Техническая значимость Современные AI-модели требуют больших объемов данных для обучения, что делает поставщиков данных, таких как Common Crawl, критически важными для разработки. Эти компании предоставляют разнообразные наборы данных, которые помогают создавать более точные и эффективные модели.…
-
Искусственный интеллект для персонализированных отзывов в рекомендательных системах
-
Проблемы безопасности искусственного интеллекта: скрытые риски, выявленные в новой статье
-
LEANN: Компактная векторная база данных для эффективного персонального ИИ
Встречайте LEANN: Самая маленькая векторная база данных, демократизирующая персональный ИИ с эффективным по объему индексом поиска приближенных соседей (ANN) В современном мире, где искусственный интеллект проникает во все сферы жизни, становится все более актуальной необходимость в…
-
Развитие медицинского ИИ: оценка модели o1-Preview от OpenAI и оптимизация стратегий вывода