О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.
Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.
Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Сравнение DataRobot и H2O.ai: Какой инструмент лучше для предсказательного моделирования?
Введение С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, компании стремятся использовать эти инструменты для получения предсказательных аналитических данных. Однако многие организации сталкиваются с нехваткой внутренней экспертизы в области науки о данных. В этом контексте платформы…
-
Создание мультимодального приложения для генерации подписей к изображениям с использованием модели BLIP от Salesforce
Создание многомодального приложения для описания изображений В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивное приложение для описания изображений, используя платформу Google Colab, мощную модель BLIP от Salesforce и Streamlit для интуитивно понятного веб-интерфейса. Модели с несколькими…
-
Nous Research представляет два новых проекта: бета-версия API Reasoning Forge и Nous Chat.
-
Групповое мышление: новый подход к многопользовательскому рассуждению для ускорения работы LLM
Введение в Group Think: новая парадигма многопользовательского рассуждения Исследование в области искусственного интеллекта рассматривает возможности совместной работы больших языковых моделей (LLMs). Многопользовательские системы на основе LLM теперь исследуются на предмет их способности координировать сложные задачи, разбивая…
-
Pixtral 12B: Революционная мультимодальная AI-модель от Mistral AI.
-
Как ChatGPT меняет навыки людей в эпоху генеративного искусственного интеллекта
-
Успешное развитие мобильного приложения ‘Ивановские газеты’
Задачи проекта Разработка приложения Разработать мобильное приложение ‘Ивановские газеты’ с использованием React Native. Добавление актуальных новостей Обеспечить доступ пользователям к актуальным новостям с официального сайта газеты. Интеграция авторских колонок Добавить в приложение авторские колонки, обогатив контентный…
-
MIRAGE-Bench: Автоматическая многоязычная оценка для систем генерации с поддержкой поиска
-
Открытое решение Perplexica для поисковых инструментов искусственного интеллекта.
-
Искусственный интеллект для аналитики: знания на вашем экране
-
Инструмент Golden Retriever для более эффективного поиска и запросов в больших промышленных базах знаний.
-
5 эффективных шаблонов дизайна для агентов LLM в реальных приложениях
-
Исследователи из Стэнфорда изучают потенциал средних языковых моделей для задач клинического вопросно-ответного взаимодействия (QA)
Исследователи из Стэнфорда изучают потенциал средних языковых моделей для задач клинического вопросно-ответного взаимодействия (QA)
-
Новый подход к обучению LLM: Nemotron-Tool-N1 использует обучение с подкреплением для эффективного применения инструментов
Введение в использование инструментов LLM Оснащение больших языковых моделей (LLM) внешними инструментами стало популярным и показало отличные результаты в различных областях. Однако существующие исследования сталкиваются с ограничениями, связанными с недостаточной способностью синтетических наборов данных захватывать явные…
-
ChatGPT: Отлынивает ли и зимует?
Не-е, я вовсе не отправляюсь в спячку! Просто порой нужно немножко расслабиться и восстановить силы перед новыми задачами. Так что подготовьтесь – скоро вернусь с новыми идеями и энергией!
-
Открытая платформа для машинного обучения с подкреплением на основе обратной связи от людей — OpenRLHF