
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
DeepSeek AI представила JanusFlow: единая платформа для понимания и генерации изображений.
-
Выпущен OuteTTS-0.1-350M: новая модель синтеза речи без внешних адаптеров
-
Улучшение диффузионных моделей: роль разреженности и регуляризации в эффективном генеративном ИИ
-
«Окончательное руководство по векторным базам данных: применение и влияние на отрасль»
-
Повышение эффективности LLM: новый подход с дискретными токенами и VQ-VAE
Оптимизация Размышлений LLM с Помощью Латентных Токенов Большие языковые модели (LLM) значительно улучшили свои способности, когда их обучали на структурированных следах размышлений. Это позволяет им решать математические уравнения, делать логические выводы и планировать многоступенчатые задачи. Однако…
-
Как внедрить систему раннего предупреждения о рисках: ИИ предложит индикаторы и частоту контроля
Как пользоваться чатботом? Это просто: Запустите чатбот на странице. Введите категорию риска — например, «Финансовые риски» или «Просрочка поставок». Получите готовый EWS-сценарий: список индикаторов (что отслеживать), частоту контроля (как часто проверять) и рекомендации по настройке в…
-
UCLA и CMU представляют Stormer: нейронные сети для надежного прогнозирования погоды
Исследователи из UCLA и CMU представили Stormer: масштабируемую нейронную сеть Transformer для точных и надежных прогнозов погоды. Инновационный подход к прогнозированию погоды открывает новые возможности в этой области. # UppercaseAI
-
Исследование Google DeepMind: влияние связи на коммуникацию в мультиагентных системах
-
ByteDance представила UI-TARS: модель графического интерфейса, объединяющая восприятие, действие, рассуждение и память в адаптивную систему.
-
Площадка GenAI-Arena для оценки генеративных ИИ-моделей сообществом
-
Исследование оценки безопасности модели искусственного интеллекта с помощью метода Red Teaming: Подробное изучение устойчивости LLM и MLLM против атак изоляции и будущих улучшений.
-
Датасет OAK: большой ресурс для исследований в области искусственного интеллекта, основанный на основных категориях Википедии
-
Инструмент Maestro для ускорения настройки мультимодельных AI-моделей
-
Zyphra представляет Zamba2-mini: маленькую модель языка нового поколения, переопределяющую встроенный искусственный интеллект с непревзойденной эффективностью и производительностью
-
Корпоративный портал с автоматической авторизацией и аналитикой эффективности
Сколько стоит цифровизация: Корпоративный портал с автоматической авторизацией и аналитикой – самостоятельная разработка vs. готовое решение от itinai.ru В современном бизнесе корпоративный портал – это уже не просто модный тренд, а необходимость. Это единая точка входа…
-
Улучшение больших языковых моделей для кратких и точных ответов с помощью ограниченного цепного подсказывания мыслей