
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Набор оценок CharXiv для улучшения многоязычных моделей языка через реалистичные тесты по пониманию графиков
-
Искусственный интеллект Anthropic делает скачок вперед с функцией использования инструментов/вызова функций
-
Улучшение поиска: Искусственный интеллект для снижения ошибок на 67%
-
AI-ассистент для отдела продаж
AI-ассистент для отдела продаж В современном мире, где скорость реакции и персонализированный подход к клиенту – ключ к успеху, отделы продаж сталкиваются с растущим объемом задач и необходимостью оптимизации каждого этапа воронки. Решение? Интеграция AI-ассистента. Это…
-
Скрипт для отработки возражения “мы уже работаем с другими”: искусственный интеллект предложит 3 варианта отстройки
Как пользоваться чатботом Чатбот настроен на генерацию трех вариантов ответов на возражение «Мы уже работаем с другими». Чтобы начать: Вводите данные: опишите конкурента (например, «Мы используем CRM-систему X») и ваше предложение (например, «Наша платформа автоматизирует не…
-
Как ускорить KV‑cache: сравнение TurboQuant, OSCAR и EpiCache
Почему KV‑кеш — «узкое место» больших контекстов Трансформеры сохраняют key и value (KV) вектор‑пары для каждого токена на каждом слое, чтобы не пересчитывать attention. При длинных последовательностях объём кеша растёт линейно от длины контекста и размера…
-
Фреймворк для улучшения ответов ИИ путем генерации вдохновляющих запросов.
-
Arcee AI представляет Arcee Agent: современная модель языка с 7 миллиардами параметров, специально разработанная для вызова функций и использования инструментов.
-
Лучшие книги по глубокому обучению и нейронным сетям
-
Сравнительное исследование алгоритмов выравнивания для оптимизации LLM.
-
Автосбор и биуровневый autoresearch: AI‑агент как исследователь
Что такое Loop Engineering? Сравните два режима взаимодействия с ИИ. При традиционном подходе вы пишете запрос, получаете ответ и снова вводите новый запрос – это как набор «поисковой строки 2015 года». Loop Engineering меняет модель: вы задаёте…
-
Что такое машинное обучение?
-
Космос: Искусственный интеллект для автоматизации научных открытий
Meet Kosmos: ИИ-ученый, который автоматизирует исследование на основе данных В современном мире, где объемы данных растут с каждым днем, автоматизация процессов исследований становится не просто желательной, а необходимой. Meet Kosmos — это революционная система, разработанная Edison…
-
Тренды в E-commerce: будущее за AI-ботами
Открытие горизонтов электронной коммерции Приветствуем вас в мире, где цифровые технологии переплетаются с бизнесом, создавая удивительные возможности для онлайн-торговли. Эволюция интернет-шопинга, невиданные ранее глобальные тенденции и открытие новых перспектив — все это формирует будущее e-commerce. Давайте…
-
Эта научная статья представляет новое и значительное вызов для моделей визуально-языкового восприятия (VLMs) под названием обнаружение неразрешимых проблем (UPD).
-
Автоматизация абстрагирования метаданных для повышения воспроизводимости вычислительных рабочих процессов













