
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Оптимизация производительности рассуждений: анализ методов масштабирования вычислений в языковых моделях
Оптимизация производительности рассуждений Оптимизация производительности рассуждений Языковые модели продемонстрировали отличные способности в различных задачах. Однако сложные рассуждения остаются вызовом, так как они часто требуют дополнительных вычислительных ресурсов и специализированных техник. Это побудило разработку методов масштабирования вычислений…
-
Мобильное приложение для мониторинга пациентов
Сколько стоит разработка мобильного приложения для мониторинга пациентов: самостоятельный путь vs готовое решение от itinai.ru Введение: выбор, который определяет успех Компании в здравоохранении всё чаще сталкиваются с вопросом: создавать мобильное приложение для мониторинга пациентов с нуля…
-
Использование операционной системы для завершения задач: динамичная агентная модель «Агент Ноль»
-
Архитектура EM-LLM: интеграция основных аспектов человеческой эпизодической памяти и когнитивных процессов в языковые модели на основе трансформера
-
Ученые из ETH Zurich представили EventChat: систему рекомендаций с использованием ChatGPT для улучшения работы малых и средних предприятий.
-
Как повысить эффективность онлайн-продаж в российском бизнесе
Исследование текущих #продаж, методы повышения конверсии и выбор платформ — ключевые аспекты #эффективности онлайн-продаж в российском #бизнесе.
-
Новая система категоризации запросов для улучшения точности языковой модели
-
«Использование VR и AR в маркетинге: Новые возможности для бизнеса в России»
Использование VR и AR в маркетинге открывает новые возможности для бизнеса в России. Это включает введение в эти технологии, примеры их использования в маркетинге, а также обсуждение преимуществ и вызовов, с которыми сталкиваются компании.
-
Сравнение двух ведущих платформ искусственного интеллекта (ИИ) — OpenAI и Vertex AI в 2024 году.
-
START: Новый инструмент для повышения точности reasoning в языковых моделях от Alibaba
Преобразование текста о START Введение в START Большие языковые модели достигли значительных успехов в понимании и генерации текста, похожего на человеческий. Однако при выполнении сложных задач, требующих многоступенчатых расчетов или логического анализа, они часто сталкиваются с…
-
Новый бенчмарк для оценки способностей к рассуждению крупных языковых моделей.
-
NVIDIA открывает доступ к cuOpt: ИИ-оптимизация решений для бизнеса в реальном времени
Введение в логистические вызовы Каждый день организации сталкиваются с сложными логистическими задачами, такими как оптимизация маршрутов доставки, управление цепочками поставок и упрощение графиков производства. Эти задачи требуют обработки огромных объемов данных и множества переменных, что делает…
-
Гибкий высокопроизводительный оптимизационный фреймворк для SLAM приложений
-
Стабилизация генеративных моделей: как TrigFlow сократил разрыв с ведущими диффузионными моделями всего за два шага выборки
-
Тестирование моделей OpenAI на уязвимости: методы противодействия атакам
Как протестировать модель OpenAI на одноразовые атакующие воздействия с использованием deepteam В современном мире искусственного интеллекта (ИИ) безопасность моделей становится критически важной. В этой статье мы рассмотрим, как протестировать модель OpenAI на одноразовые атакующие воздействия с…
-
Cohere AI выпускает модели Aya23: многоязычное NLP с 8B и 35B параметрами.















