
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
GRIT: Новый метод обучения МЛЛМ для объединения визуального и текстового мышления
Введение в метод GRIT Данная статья представляет метод GRIT, который обучает многомодальные большие языковые модели (MLLMs) рассуждать с использованием изображений, сочетая текст и визуальное обоснование. Проблема соединения текста и изображений Основная задача MLLMs заключается в объединении…
-
Исследователи из Imperial College и GSK AI представили RAmBLA: фреймворк машинного обучения для оценки надежности LLMs в биомедицинской сфере.
-
NVIDIA представила OpenMath-Nemotron: новые модели ИИ для математического анализа и решения задач
Выпуск OpenMath-Nemotron-32B и 14B-Kaggle от NVIDIA: Передовые модели ИИ для математического мышления Математическое мышление представляет собой сложную задачу для ИИ, требующую не только понимания абстрактных концепций, но и способности выполнять многопроцессные логические выводы с высокой точностью.…
-
Улучшение производительности искусственного интеллекта путем упрощения процесса принятия решений
-
Еженедельные вебинары по искусственному интеллекту (10-16 июня 2024): новые технологии и приложения
-
Исследователи Predibase представляют технический отчет о 310 настроенных моделях LLM, конкурирующих с GPT-4
-
Улучшение эффективности и производительности роботов с помощью больших языковых моделей и эволюционных алгоритмов машинного обучения
-
KVSharer: Метод машинного обучения, который делит кеш KV между слоями для сжатия данных.
-
AI-фреймворк для оценки и сравнения систем искусственного интеллекта.
-
Ученые из KAIST представляют CHOP: улучшение устной презентации навыков студентов английского языка с помощью персонализированной обратной связи в реальном времени с использованием технологий ChatGPT и Whisper.
-
Топ книг по искусственному интеллекту на 2025 год для бизнеса
Топ книг по искусственному интеллекту для чтения в 2025 году Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, и чтобы оставаться на гребне волны, важно быть в курсе последних трендов и технологий. В 2025 году чтение о ИИ станет…
-
Новая модель Arctic-SnowCoder-1.3B: лучшая среди маленьких языковых моделей для кода
-
Искусственный интеллект OneGen: одна модель для поиска и генерации данных.
-
Meta AI представила модель Byte Latent Transformer (BLT): эффективная модель без токенизации.
-
Исследование эффективности 12 методов прогнозирования на 15 разнообразных наборах данных.
-
Коллективный поиск по дереву Монте-Карло: новый метод обучения для многомодальных языковых моделей