О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.
Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.
Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Исследователи Массачусетского технологического института представляют стохастическую квантовую обработку сигналов (QSP) в виде случайно сгенерированной версии QSP, снижая стоимость алгоритмов, основанных на QSP, вдвое.
-
BD3-LMs: Гибридная модель для эффективной генерации текста с использованием автогрессивных и диффузионных подходов
Проблемы традиционных языковых моделей Традиционные языковые модели используют авторегрессионные подходы, которые генерируют текст последовательно. Это обеспечивает высокое качество выводов, но снижает скорость обработки. В отличие от них, модели диффузии, первоначально разработанные для генерации изображений и видео,…
-
Новое поколение искусственного интеллекта для создания изображений
-
Comet запускает Opik: универсальный инструмент с открытым исходным кодом для оценки LLM, отслеживания заданий и тестирования перед развертыванием с безшовной интеграцией
-
Новые методы обучения и передачи знаний: AM-RADIO Framework
-
Новый надежный метод AI для автоматического создания проверяемых инструкций
-
Исследователи из Университетского колледжа Лондона разгадывают универсальные законы обучения представлений в глубоких нейронных сетях
-
Редакционная политика
Editorial Policy и Content Guidelines на itinai.ru Добро пожаловать на itinai.ru — ведущий ресурс в области искусственного интеллекта и инновационных технологий. Наш сайт создан для того, чтобы предоставлять вам актуальную, надежную и экспертную информацию, которая поможет…
-
Как LLM действительно рассуждают: новый подход к оценке логики и знаний
Введение в мир LLM и их логики В последние годы мы стали свидетелями стремительного развития больших языковых моделей (LLM), таких как OpenAI и DeepSeek-R1. Эти модели показывают впечатляющие результаты в решении сложных задач, но как именно…
-
Как готовиться к встрече с ЛПР: искусственный интеллект составит план вопросов и аргументов
Как работает чатбот Чатбот на itinai.ru — это инструмент для автоматизации подготовки к переговорам с ЛПР. Введите нишу клиента (например, «розничная торговля») и цель встречи («предложить CRM-систему»), и ИИ мгновенно создаст структурированный план: вопросы, аргументы, сценарии.…
-
Экономия на LLM с помощью квантования и эффективного донастройки: как бизнес может выиграть от Генеративного искусственного интеллекта при ограниченных ресурсах?
-
Ученые из Университета Цинхуа и Zhipu AI представили CogView3: новую систему, улучшающую текстово-изображенческий диффузионный процесс.
-
GCX Rightsify: надежный и качественный источник музыкальных наборов данных для обучения ИИ
-
Новая эра автоматизации: CoAct-1 — многоагентная система для эффективного управления компьютером
«`html Meet CoAct-1: Инновационная Многоагентная Система для Автоматизации Бизнеса В современном мире автоматизация бизнес-процессов становится не просто трендом, а необходимостью для поддержания конкурентоспособности. Meet CoAct-1 — это передовая многоагентная система, которая эффективно сочетает управление через графический…
-
Исследование Google DeepMind об исследовании разрыва в производительности между онлайн и оффлайн методами для выравнивания искусственного интеллекта.
-
VAPO: Новая рамочная система обучения с подкреплением для сложных задач рассуждения от ByteDance
ByteDance представляет VAPO: Новая структура обучения с подкреплением для сложных задач рассуждения В обучении больших языковых моделей (LLM) с использованием методов обучения с подкреплением (RL) без учета ценности, таких как GRPO и DAPO, было достигнуто значительное…