AI-обучение и Онбординг для бизнеса

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Искусственный интеллект в подготовке специалистов как новый уровень корпоративного обучения
Наш продукт — AI система обучения и поддержки, предназначенная для автоматизации процесса обучения и онбординга сотрудников, с возможностью интеграции через API, сайт или Telegram.

Долгий процесс обучения новых сотрудников
Решение itinai.ru: Использование AI для автоматизации обучения и быстрого онбординга

Трудоемкое создание обучающих материалов
Решение itinai.ru: AI генерирует и обновляет контент автоматически

Субъективная и затратная аттестация
Решение itinai.ru: AI-ассистент может не только обучать, но и провести объективную аттестацию сотрудников
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с ИИ обучением
Телеграм-бот с оплатой по запросу
- Готовый курс по загруженным документам
- Быстро проверит кандидата
- Даст независимую оценку
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ сотрудник для обучения
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Решение для сайта, мобильного приложения и мессенджеров
- Настраивается под любую задачу
- Переключение диалога на специалиста
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы

Уникальная самообучающаяся система
- Быстрые и точные ответы на запросы клиентов.
- Система обучается на предыдущих диалогах и использует эти знания для новых ответов.

Персонализированная поддержка
- Индивидуальный подход к каждому клиенту.
- Анализируется вопрос клиента, в какой период он был задал, что наиболее соответствует ходу диалога на основе уже полученных ответов в прошлом и загруженным документам.

Снижение нагрузки и операционных затрат
- Значительное снижение затрат за счет автоматизации рутинных вопросов и первой линии.
- Высвобождение времени сотрудников для более сложных вопросов.
Ключевые преимущества AI-обучения от itinai.ru

Эффективность обучения
Быстрый и эффективный процесс обучения благодаря AI который подстраивается под каждого сотрудника

Снижение затрат
Значительное сокращение затрат на обучение и поддержку программ обучения

Гибкая интеграция
Простая и гибкая интеграция с существующими системами с возможностью обучения и аттестации сотрудников
Как мы работаем
1
Анализ потребностей и выбор пакета
Определяем ключевые требования и цели вашего бизнеса
2
Интеграция и настройка системы
Настройка AI для работы с вашей инфраструктурой. Загрузка и обучение AI
3
Обучение персонала и запуск
Обучаем ваш персонал использованию системы
4
Постоянная поддержка и оптимизация
Предоставляем поддержку и улучшаем процесс работы
Как быстро можно интегрировать систему?
Интеграция занимает от нескольких дней до нескольких недель в зависимости от сложности
Как обеспечивается безопасность данных?
Все данные хранятся на серверах компании, обеспечивая высокий уровень безопасности
Можно ли настроить систему под индивидуальные нужды бизнеса?
Да, предлагается полная настройка в рамках индивидуального пакета
Какие есть опции для малого и среднего бизнеса?
Доступен бесплатный пакет ‘Легкий Старт’ и пакет ‘Быстрый Эффект’ по доступной цене
Как система поможет сократить затраты на поддержку?
Автоматизация значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность
Новости в сфере искусственного интеллекта и корпоративного обучения
-
Искусственный интеллект: Что такое Red Teaming и 18 лучших инструментов для 2025 года
«`html Что такое AI Red Teaming? AI Red Teaming – это процесс систематического тестирования систем искусственного интеллекта, особенно генеративных ИИ и моделей машинного обучения, на предмет противодействия атакам…
-
DeepFleet: Как ИИ от Amazon Оптимизирует Движение Роботов и Повышает Эффективность Логистики
Meet DeepFleet: новая модель ИИ от Amazon для предсказания трафика мобильных роботов Amazon достигла нового рубежа, внедрив миллионного робота на своих складах и центрах сортировки по всему миру.…
-
Основы AI для бизнеса: 11 ключевых концепций для успешной интеграции
От развертывания до масштабирования: 11 основополагающих концепций ИИ для современных предприятий В эпоху искусственного интеллекта предприятия сталкиваются с беспрецедентными возможностями и сложными вызовами. Успех зависит не только от…
-
Создание и валидация эффективных дата-пайплайнов с интеграцией машинного обучения в Dagster
Введение в построение и валидацию данных с помощью Dagster В современном мире данные становятся основой для принятия решений в бизнесе. Однако создание и управление эффективными потоками данных может…
-
dots.ocr: Новый Модель Для Многоязычного Парсинга Документов с Высокой Точностью
Meet dots.ocr: Новый 1.7B Модель «Зрение-Язык», Достигающая SOTA Результатов в Многоязычном Парсинге Документов В современном мире, где информация поступает на разных языках и в различных форматах, умение эффективно…
-
Amazon Bedrock AgentCore Gateway: Революция в интеграции AI-агентов для бизнеса
Amazon Unveils Bedrock AgentCore Gateway: Революция в интеграции инструментов для AI-агентов В мире, где искусственный интеллект стремительно проникает в бизнес-процессы, Amazon представила Bedrock AgentCore Gateway — управляемый сервис,…
-
NVIDIA запустила крупнейший открытый набор данных для распознавания речи в Европе
Введение Научная сфера и индустрия технологий продолжают удивлять нас своими инновациями. Одной из таких революционных новинок стал запуск NVIDIA, который представил крупнейший открытый набор данных по распознаванию речи…
-
R-Zero: Автономная AI-рамка для генерации обучающих данных без человеческих меток
R-Zero: Полностью автономная ИИ-структура, генерирующая свои собственные обучающие данные с нуля В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнеса, R-Zero открывает новые горизонты. Эта инновационная платформа предлагает…
-
Революция в графовых нейронных сетях: как ReaGAN меняет подход к автономному планированию и семантическому извлечению данных
Понимание ReaGAN: агентная сеть графов для автономного планирования и семантического извлечения В современном мире, где данные становятся все более сложными и объемными, поиск эффективных методов их обработки и…
-
Moirai 2.0: Новый уровень прогнозирования для бизнеса с помощью AI от Salesforce
Salesforce AI Releases Moirai 2.0: Новая Эра Прогнозирования Временных Рядов Век данных, в который мы погружаемся, требует от бизнеса не только анализа информации, но и способности делать точные…
-
Эффективное проектирование параллельных рабочих процессов с использованием Parsl для AI-агентов
Введение в создание интеллектуальных параллельных рабочих процессов с помощью Parsl В современном мире автоматизации бизнеса искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом для повышения эффективности и продуктивности. Однако как…
-
Топовые ИИ-модели Европы 2025: Многоязычные, Открытые и Готовые к Бизнесу
Преимущества и возможности ИИ моделей Европы 2025 года: многоязычные, открытые и готовые для бизнеса Искусственный интеллект стремительно меняет мир, и в 2025 году европейская экосистема ИИ демонстрирует потрясающие…
-
Топ-6 блогов о Model Context Protocol (MCP) для бизнеса в 2025 году
Top 6 Model Context Protocol (MCP) News Blogs (2025 Update) В мире автоматизации бизнеса и интеграции ИИ, Model Context Protocol (MCP) становится ключевым инструментом, который связывает различные приложения…
-
Эффективные AI-агенты: Как снизить расходы без потери качества
Эффективные ИИ-агенты не должны быть дорогими: вот доказательства Вопрос о стоимости ИИ-агентов становится все более актуальным в мире искусственного интеллекта. Многие компании сталкиваются с проблемой увеличения затрат на…
-
Динамическое дообучение (DFT): Как улучшить обобщающие способности LLM в бизнесе
Dynamic Fine-Tuning (DFT): Преодоление разрыва обобщения в Супервизионной Доработке (SFT) для больших языковых моделей В последние годы большие языковые модели (LLMs) стали неотъемлемой частью бизнес-процессов, автоматизации работы и…
-
Симуляция для чат-ботов: как Snowglobe улучшает тестирование AI агентов
Guardrails AI представляет Snowglobe: Симуляционный движок для ИИ-агентов и чат-ботов В последние годы автоматизация бизнеса с помощью искусственного интеллекта стала неотъемлемой частью многих компаний. Однако тестирование ИИ-агентов и…