Оптимизируйте бизнес процессы
и принятие решений с помощью AI

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Эффективность с помощью искусственного интеллекта
AI-система принятия решений интегрирует статистику, бизнес-процессы и базу знаний для анализа данных, обеспечивая оптимизацию и обоснованные решения.

Проблема:
Затраты времени на аналитику
Решение itinai.ru: Автоматизированная аналитика и отчетность

Проблема:
Принятие непродуманных решений
Решение itinai.ru: Доступ к обширной базе знаний для обоснованных решений

Проблема:
Неэффективное управление ресурсами
Решение itinai.ru: Оптимизация процессов и ресурсного планирования
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с AI
Телеграм-бот с вашей базой знаний и оплатой по запросу
- Готовый ответ по загруженным документам и данным
- Быстро подготовит ответ по документу и составит отчет
- Работа только с вашими данными
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ бизнес-аналитик
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Настраивается под любую задачу
- Работает с вашей аналитикой
- Проконсултирует по лучшим бизнес практикам
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы

Уникальная самообучающаяся система
- Быстрые и точные ответы на запросы клиентов.
- Система обучается на предыдущих диалогах и использует эти знания для новых ответов.

Персонализированная поддержка
- Индивидуальный подход к каждому клиенту.
- Анализируется вопрос клиента, в какой период он был задал, что наиболее соответствует ходу диалога на основе уже полученных ответов в прошлом и загруженным документам.

Снижение нагрузки и операционных затрат
- Значительное снижение затрат за счет автоматизации рутинных вопросов и первой линии.
- Высвобождение времени сотрудников для более сложных вопросов.
Основные преимущества нашего AI-решения

Повышение эффективности процессов
AI анализирует всю предоставленную для него информацию а также имеет обширную библиотеку по менеджменту, создает рекомендации для менеджера по оптимизации процессов, улучшая производительность и другие KPI

Обоснованное принятие решений
Доступ к аналитике и знаниям для принятия взвешенных решений в любой момент времени. Вам больше не придется искать документы, инструкции и регламенты.

Повышение конкурентоспособности
AI инструменты плотно интегрируются в бизнес процессы компаний. Интеграция инноваций для усиления конкурентных преимуществ важная составляющая успеха.
Как мы работаем
1
Анализ и планирование
Изучение потребностей вашего бизнеса и разработка стратегии
2
Настройка и интеграция
Персонализация решения обучение AI на ваших данных и интеграция в вашу систему
3
Обучение и внедрение
Обучение сотрудников и запуск системы, возможно несколько раундов дообучения
4
Поддержка и развитие
Постоянная техническая поддержка и оптимизация решения
12
Команд разработки
50+
Успешных коллаборации
7+
Лет опыта
Часто задаваемые вопросы
Как быстро можно интегрировать систему?
Стандартный процесс занимает несколько недель
Насколько безопасна информация в системе?
Информация хранится на серверах вашей компании. Для крупного бизнеса в рамках индивидуального пакета возможно полностью изолированное решение.
Можно ли обучить систему под наши задачи?
Да, система обучается на основе ваших данных и чем больше вы ей пользуетесь, тем лучше она работает.
Какие отчеты и аналитика доступны?
На базе загруженных данных, вы сами выбираете, какая аналитика требуется и что следует мониторить. Широкий спектр отчетов, включая ключевые показатели эффективности
Есть ли поддержка в случае технических проблем?
Предоставляем полную техническую поддержку и консультации
Новости в сфере искусственного интеллекта
-
Петри: Открытая платформа для автоматизированного аудита ИИ моделей
Введение в Petri: Новая эра автоматизированного аудита В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, необходимость в эффективных инструментах для его контроля и оценки становится все более…
-
Сравнение MCP, вызова функций и инструментов OpenAPI: когда использовать каждую стратегию интеграции?
Model Context Protocol (MCP) против Function Calling и OpenAPI Tools — Когда использовать каждую из технологий? В современном бизнесе, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью автоматизации процессов,…
-
Google AI представляет Gemini 2.5: новый инструмент для автоматизации UI и повышения продуктивности бизнеса
Введение в Google AI Gemini 2.5: Новые горизонты автоматизации В мире, где скорость и эффективность становятся решающими факторами успеха, Google AI представляет свою новейшую разработку — Gemini 2.5…
-
Meta AI открывает OpenZL: универсальный фреймворк сжатия данных для бизнеса
Введение в OpenZL: Революция в сжатии данных В мире, где объемы данных растут с каждым днем, эффективное сжатие информации становится критически важным. Meta AI представила OpenZL — фреймворк…
-
Интеллектуальный ML-пайплайн: интеграция LangChain и XGBoost для автоматизации работы с данными
Введение в автоматизацию бизнес-процессов с помощью ИИ В современном мире, где данные становятся основным активом, автоматизация процессов анализа и обработки данных становится неотъемлемой частью успешного бизнеса. An Intelligent…
-
CodeMender: Новый ИИ-агент для автоматического устранения уязвимостей в программном обеспечении
Google DeepMind представляет CodeMender: новый ИИ-агент для автоматического исправления критических уязвимостей программного обеспечения В современном мире, где количество программного обеспечения и его сложность растут с каждым днем, безопасность…
-
Создание интерфейса передачи общения для AI-агента страхования с использованием Parlant и Streamlit
Введение в интерфейс передачи управления для ИИ-агента страхования Современные технологии стремительно меняют подход к обслуживанию клиентов, и страховая отрасль не исключение. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процессов…
-
Запуск OpenAI AgentKit: Упрощение создания и оптимизации AI-агентов для бизнеса
Введение в мир OpenAI Agent Builder и AgentKit С каждым днем автоматизация бизнес-процессов становится все более актуальной. В этом контексте OpenAI представила Agent Builder и AgentKit — визуальный…
-
Эффективное обучение ИИ: новый подход LIMI с использованием всего 78 примеров
Введение в новый подход к обучению ИИ-агентов В мире, где данные становятся основным активом, эффективное обучение ИИ-агентов с ограниченными ресурсами становится настоящим искусством. Как же можно достичь высоких…
-
Сервисный ИИ ServiceNow: Модель Apriel-1.5-15B-Thinker для эффективного многомодального анализа
Введение в ServiceNow AI Releases Apriel-1.5-15B-Thinker С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся всё более доступными и эффективными. Одним из последних достижений в этой области стал ServiceNow AI…
-
LFM2-Audio-1.5B: Новый аудиомодель с низкой задержкой для бизнеса и разработчиков AI
Введение в LFM2-Audio-1.5B В мире технологий, где скорость и эффективность определяют успех, Liquid AI представила революционную модель — LFM2-Audio-1.5B. Этот аудиофундаментальный модельный инструмент с задержкой ответа менее 100…
-
Результаты MLPerf Inference v5.1: Сравнение производительности для GPU, CPU и AI-ускорителей
Введение в MLPerf Inference v5.1 (2025) Век технологий стремительно движется вперёд, и с каждым годом мы наблюдаем всё более значимые прорывы в области искусственного интеллекта и машинного обучения.…
-
Роль протокола Model Context Protocol (MCP) в безопасности генеративного ИИ и тестировании на проникновение
Введение в Протокол Контекста Модели (MCP) В условиях стремительного развития искусственного интеллекта, безопасность становится приоритетом для организаций, стремящихся использовать генеративные модели. Протокол Контекста Модели (MCP) представляет собой открытый…
-
Разработка ReasoningBank: Как Google AI Улучшает Эффективность LLM Агентов через Инновационные Системы Памяти
Введение в ReasoningBank: Новая эра для LLM агентов В мире, где искусственный интеллект стремительно развивается, Google представил уникальную концепцию — ReasoningBank. Этот инновационный фреймворк памяти предназначен для того,…
-
Создание продвинутой системы RAG с динамической стратегией и умным извлечением информации
Введение В современном мире, где информация становится все более доступной, задача ее эффективного извлечения и анализа становится критически важной. Как же построить продвинутую систему, способную не только извлекать…
-
Zhipu AI представила GLM-4.6: улучшения в кодировании, обработке длинного контекста и агентном ИИ
Введение в GLM-4.6 от Zhipu AI В мире автоматизации и искусственного интеллекта постоянные обновления становятся залогом успешного развития. Zhipu AI представила GLM-4.6 — обновление, которое нацелено на улучшение…