
Редакционная политика itinai.ru
На itinai.ru мы серьезно относимся к редакционной честности. Наша миссия — создавать достоверный, полезный и проверяемый контент в области искусственного интеллекта, инноваций и разработки продуктов.
Каждая статья, опубликованная на itinai.ru, проходит проверку человеком и соответствует следующим принципам.

Наши редакционные принципы
- Точность – Мы проверяем факты в нашем контенте и обновляем его при необходимости.
- Прозрачность – Мы раскрываем источник, автора и намерение публикации.
- Опыт прежде всего – Наш контент написан или проверен практиками и экспертами в своей области.
- Человек в процессе – Ни одна статья не публикуется без редакционного контроля человека.
- Ясность – Мы отдаем предпочтение простому, доступному языку и практическим идеям.
- Ответственность – Ошибки исправляются. Обратная связь приветствуется и ценится.
Отправить исправление или предложить обновление
Мы приветствуем предложения по улучшению нашего контента.
Если вы обнаружили фактическую ошибку, устаревшую ссылку или хотите предложить правку:
📬 Email: editor@itinai.ru
Все действительные запросы на исправление рассматриваются в течение 72 часов.
В большинстве случаев вы получите ответ от нашей редакционной команды.
Отправить новость или внести вклад в контент
Хотите отправить историю, выделить исследование или поделиться отраслевыми идеями?
Мы принимаем вклад в следующих форматах:
- Короткие новости об ИИ (100–300 слов)
- Резюме исследования (со ссылкой на статью)
- Мнение/редакционная статья
- Кейс продукта (только оригинальный)
📥 Отправьте свой pitch на: editor@itinai.ru
💡 Доступна гостевая авторская работа — мы указываем всех авторов.
Помощник главного редактора
Процесс редакционного рецензирования
Каждый контент, опубликованный на itinai.ru, следует структурированному редакционному процессу:
- Написание – Написано внутренними авторами или внешними авторами.
- Экспертная проверка – Проверено специалистом в области (ИИ, продукт, здравоохранение или право).
- Проверка главным редактором – Окончательный контроль Владимира Дьячкова, Ph.D.
- Проверка фактов – Источники проверены вручную и/или с помощью инструментов с LLM.
- Разметка – Применены структурированные данные (
Article
,Person
,WebPage
). - Публикация – С указанием автора и даты публикации.
- Мониторинг – Регулярно переоценивается на точность и актуальность.
Примечание: Если инструменты ИИ помогают в написании или резюмировании, это четко указывается.
Обратная связь пользователей и компаний, исправления
Мы активно поощряем пользователей, компании и учреждения сообщать о фактических ошибках или запрашивать обновления контента.
Как мы это обрабатываем:
- Предложения принимаются
- Редактор рассматривает дело вручную в течение 72 часов.
- Проверенные изменения проверяются еще раз, при необходимости с использованием моделей ИИ для перекрестной проверки (например, соответствие цитированию, сравнение сущностей).
- Если исправление значительно изменяет контекст или результат, мы:
- Добавляем уведомление «Исправлено» к статье
- Публикуем отдельный пост в редакционном блоге, объясняющий изменение в нашем Блоге редактора
Мы не изменяем контент молча, если это не опечатка или проблема форматирования.
Предложить историю или предложить правку
Мы верим в совместное знание. Каждый может внести вклад или указать на пробелы.
📬 Чтобы внести вклад:
- Фактическое исправление – Используйте нашу форму запроса на исправление
- Отправить новость – Отправьте свой pitch на editor@itinai.ru
- Внести вклад – См. наши Руководство для авторов
Мы приветствуем:
- Оригинальные идеи
- Резюме исследований в области ИИ
- Кейсы локализации
- Кейсы стартапов/продуктов
Каждая подача рассматривается людьми. Мы можем редактировать для ясности или добавлять редакционный контекст.
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Контакты и прозрачность
- Email: editor@itinai.ru
- Telegram: @itinai
- LinkedIn: страница компании itinai.ru
Вы также можете изучить:
Редакционный выбор
-
Инструмент для оценки производительности и анализа диалогов чатботов: FlexEval
-
ViSMaP: Эффективное Обобщение Долгих Видео Без Аннотаций
ViSMaP: Ненадзорное резюмирование часовых видео с использованием мета-промптирования и коротких наборов данных Модели аннотирования видео обычно обучаются на наборах данных, состоящих из коротких видео, длительностью до трех минут, с соответствующими подписями. Хотя это позволяет им описывать…
-
Команда Эндрю Нга выпустила ‘aisuite’: новую библиотеку Python с открытым исходным кодом для генеративного ИИ
-
Активация вызова функций в агентах Mistral с использованием стандартного формата JSON Schema
Как включить вызов функций в Mistral Agents с использованием стандартного формата JSON Schema Интересуетесь, как интегрировать функции в своих Mistral Agents и сделать взаимодействие с пользователями более динамичным? В этой статье мы рассмотрим, как включить вызов…
-
NVIDIA представляет Fast-dLLM: революционная оптимизация диффузионных LLM для бизнеса
Введение в Fast-dLLM от NVIDIA AI В мире технологий искусственного интеллекта постоянное стремление к эффективности и скорости становится ключевым фактором успеха. В этом контексте NVIDIA AI представила Fast-dLLM — инновационную платформу, которая обещает изменить подход к…
-
Достижение баланса в обучении на протяжении всей жизни: подход WISE к запоминанию
-
CloudFerro и ESA Φ-lab запустили первую глобальную базу данных векторных представлений для наблюдений за Землёй
-
AMD выпустила открытый исходный код модели языка AMD OLMo, обученной с нуля на GPU AMD Instinct™ MI250.
-
«Taipy» is a helpful guide for overcoming obstacles in AI and data projects. The book offers practical strategies to tackle major challenges and streamline project success.
-
ScreenSpot-Pro: Первый тест для многофункциональных ИИ в профессиональных графических интерфейсах и компьютерных средах
-
Платформа OmniParse: преобразование любых неструктурированных данных в удобные для использования структурированные данные.
-
Тренды ИИ 2025: Ускорение принятия технологий и их влияние на бизнес
Введение в мир ИИ: как BOND 2025 AI Trends Report меняет правила игры В 2025 году мир искусственного интеллекта (ИИ) переживает настоящий бум. BOND 2025 AI Trends Report демонстрирует, как экосистема ИИ растет быстрее, чем когда-либо,…
-
Стартап из Германии, разработавший ведущую операционную систему ИИ для радиологов.
-
Исследование из Университета Чикаго: финансовый анализ с помощью больших языковых моделей
-
Китайские исследователи разработали новые методы сжатия и обработки видео с длинным контекстом, которые требуют в 100 раз меньше вычислений.
-
Обновления OpenAI: Расширение возможностей AI-агентов для бизнеса
OpenAI: Четыре ключевых обновления для AI-агентов Современный мир стремительно меняется, и внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы становится неотъемлемой частью успеха. OpenAI недавно анонсировала четыре значительных обновления для своей платформы AI Agents, направленных на улучшение поддержки и…