Владимир Дьячков, Ph.D
Главный редактор itinai.ru


Лидер в области продуктов ИИ
Моя экспертиза заключается в преобразовании сложных данных в практические идеи, руководстве командами и обеспечении того, чтобы каждый контент на Itinai.ru соответствовал самым высоким стандартам качества, точности и практической применимости.
Я верю, что ИИ настолько мощный, насколько мощны человеческие идеи, которые им руководят.
На itinai.ru я возглавляю нашу редакцию, отражающую принципы:
Как главный редактор Itinai.ru — платформы на стыке искусственного интеллекта, цифрового здравоохранения и глобальных инноваций. С более чем 15-летним опытом в разработке продуктов ИИ, agile-трансформации и цифровой стратегии, я привношу подход, основанный на исследованиях и ориентированный на пользователя, в лидерство контента.
- Надежность: Каждая статья проверяется на факты в открытых источниках
- Опыт: Подкреплено 15+ годами работы в сфере ИИ, здравоохранения и финтеха в 10+ странах
- Экспертиза: Кандидат экономических наук с акцентом на ИИ, практическое внедрение ML-продуктов
- Авторитетность: Публикации на платформах с высокой посещаемостью; создание продуктов, используемых миллионами
📘 Опыт
🌍 Глобальное лидерство в области ИИ
- Главный продуктовый директор, Digital Medical Products (2016–Настоящее время)
Руководил семью запусками продуктов на основе ИИ, включая диагностический инструмент на основе ВОЗ, структурированный вокруг МКБ-10. - Главный директор по трансформации, Lykke (2019–2020)
Курировал международную реструктуризацию команды, повышая гибкость и стратегическую согласованность. - Старший владелец продукта, goTRG (2018–2019)
Сократил время выхода на рынок на 50% за счет внедрения agile в восьми командах, экономя 120 000 долларов в месяц на DevOps. - Лидер продукта, Alfa-Bank (2017–2018)
Управлял высоко оцененным мобильным банковским приложением Alfa Mobile, интегрировал сервисы Apple/Google/Samsung Pay. - CPO, Price.ru (2014–2016)
Реализовал каталогизацию на основе ИИ для более 30 млн продуктов, удвоив доходы на основе лидов. - Менеджер продукта, RIA Novosti (2011–2014)
Курировал контент на 18 языках, обслуживая 180 млн+ пользователей ежемесячно.
💡 Экспертиза и фокус
- ИИ/ML и наука о данных: Компьютерное зрение, NLP и предиктивное моделирование
- Стратегия цифровых продуктов: От идеи до запуска на глобальных рынках
- Agile и масштабируемая архитектура: Облачные, API-ориентированные экосистемы (AWS, Azure, GCP)
- Дизайн, ориентированный на пользователя: Прототипирование в Figma, UX/UI и персонализация
- Надежность контента: Обеспечение медицинского, финансового и ИИ-контента с источниками, цитатами и проверкой
🎓 Образование
- Кандидат экономических наук, ТГУ – Исследовательский фокус: Информационное влияние в экономических системах
- Магистратура, ТГУ – Финансовый менеджмент и информационные системы
Ваш успех — наша гарантия
✅ 15+ лет опыта в ИИ и цифровых продуктах
Мы работали с бизнесами всех размеров — от стартапов до предприятий, предоставляя реальную ценность через интеллектуальные, масштабируемые решения.
🛠 Проверенные методологии
Мы используем только проверенные подходы, которые ориентированы на результаты, а не на модные слова. Каждый инструмент, модель или процесс, которые мы внедряем, основаны на доказательствах и лучших отраслевых практиках.
📊 Измеримые результаты
Мы определяем четкие цели, отслеживаем эффективность и остаемся ответственными за достижение успеха. Если это нельзя измерить, это нельзя улучшить.
🚀 Бесплатный старт в ИИ
Узнайте, где ваш бизнес может сократить расходы и расти — без риска. Наш аудит ИИ раскрывает скрытые возможности без предварительных обязательств.
🔍 Прозрачность на каждом этапе
С первой встречи до окончательной поставки вы поймете дорожную карту, этапы и как каждое действие способствует достижению ваших бизнес-целей.
📬 Контакты
Присоединяйтесь к сообществу экспертов в области ИИ с Владимиром
- 🔗 LinkedIn https://www.linkedin.com/in/uxproduct
- 🔗 X: x.com/vlruso
- 📧 info@itinai.com
- 📱 Telegram: @itinai
Выбор главного редактора itinai.ru
-
Умное исследование в автономных системах: Go-Explore IGE использует основные модели.
-
«Moonlight: Новый Модель MoE с Оптимизатором Muon для Эффективного Обучения Языковых Моделей»
Решения для бизнеса с использованием искусственного интеллекта Обучение крупных языковых моделей (LLMs) стало важным направлением в развитии искусственного интеллекта, однако это связано с определенными проблемами. По мере увеличения размеров моделей и объемов данных традиционные методы оптимизации,…
-
Как RAG влияет на поведение языковой модели и использование памяти
-
iProov против Clearview AI: Какой подход доверия в биометрии?
iProov против Clearview AI: Подход с акцентом на конфиденциальность или на данные — какой подход вызывает доверие в биометрии? В последние годы биометрическая аутентификация становится все более популярной, и в этом контексте iProov и Clearview AI…
-
Прогнозирование хаотических систем с использованием физически обоснованных нейрооператоров: устранение ограничений традиционных моделей.
-
Набор данных и бенчмарк CinePile для аутентичного понимания видеоформата.
-
Big Data в маркетинге: Как российские компании могут использовать данные для роста
Big Data в #маркетинге: Российские компании могут использовать данные для роста, основы #Big Data, применение данных в маркетинге, инструменты и технологии.
-
Лучшие инструменты для агентских операций в 2025 году
-
Агентный ИИ в финансах: возможности, риски и этическая интеграция
Агентный ИИ в Финансовых Услугах Недавний документ IBM Consulting под названием «Агентный ИИ в финансовых услугах: возможности, риски и ответственная реализация» описывает, как эти системы ИИ, предназначенные для автономного принятия решений и долгосрочного планирования, могут изменить…
-
Острый LLM: важные методы для четкости и точности
-
NVIDIA представила ‘garak’: инструмент для проверки уязвимостей AI-приложений.
-
Как подготовить финмодель под стартап для инвестора: ИИ предложит структуру и формулы расчетов
Как пользоваться чатботом: простой способ создать финансовую модель Чатбот на сайте itinai.ru — ваш личный помощник для быстрого создания финансовой модели. Введите в поле ввода нишу стартапа (например, онлайн-образование или доставка еды) и масштаб (региональный, федеральный…
-
Новый уровень создания 3D-контента с помощью HyperDreamer
HyperDreamer — инновационный подход к созданию 3D-контента с передовым текстурированием, моделированием на 360 градусов и интерактивным редактированием. Это открывает новые перспективы для виртуальной реальности и гейм-дизайна.
-
Как написать объяснительную сотруднику за нарушение: искусственный интеллект подскажет формулировку под ТК РФ
Как работает чатбот для составления объяснительных записок Чатбот — это ваш помощник в автоматизации документооборота. Чтобы начать, просто опишите ситуацию: укажите тип нарушения (например, опоздание 15 минут 10 октября) и нажмите «Отправить». ИИ проанализирует данные, подберет…
-
DeepSeek-AI представили серию кодировщиков DeepSeek-Coder
Представляем серию кодировщиков DeepSeek-Coder: от 1.3B до 33B, обученных с нуля на 2T токенах. Наша новая линейка открытых моделей идеально подходит для широкого спектра задач машинного обучения. Узнайте больше о нашей инновационной серии на сайте DeepSeek-AI.
-
Google DeepMind представляет Mixture-of-Depths: оптимизация моделей трансформеров для динамического выделения ресурсов и улучшения вычислительной устойчивости.