Владимир Дьячков, Ph.D
Главный редактор itinai.ru


Лидер в области продуктов ИИ
Моя экспертиза заключается в преобразовании сложных данных в практические идеи, руководстве командами и обеспечении того, чтобы каждый контент на Itinai.ru соответствовал самым высоким стандартам качества, точности и практической применимости.
Я верю, что ИИ настолько мощный, насколько мощны человеческие идеи, которые им руководят.
На itinai.ru я возглавляю нашу редакцию, отражающую принципы:
Как главный редактор Itinai.ru — платформы на стыке искусственного интеллекта, цифрового здравоохранения и глобальных инноваций. С более чем 15-летним опытом в разработке продуктов ИИ, agile-трансформации и цифровой стратегии, я привношу подход, основанный на исследованиях и ориентированный на пользователя, в лидерство контента.
- Надежность: Каждая статья проверяется на факты в открытых источниках
- Опыт: Подкреплено 15+ годами работы в сфере ИИ, здравоохранения и финтеха в 10+ странах
- Экспертиза: Кандидат экономических наук с акцентом на ИИ, практическое внедрение ML-продуктов
- Авторитетность: Публикации на платформах с высокой посещаемостью; создание продуктов, используемых миллионами
📘 Опыт
🌍 Глобальное лидерство в области ИИ
- Главный продуктовый директор, Digital Medical Products (2016–Настоящее время)
Руководил семью запусками продуктов на основе ИИ, включая диагностический инструмент на основе ВОЗ, структурированный вокруг МКБ-10. - Главный директор по трансформации, Lykke (2019–2020)
Курировал международную реструктуризацию команды, повышая гибкость и стратегическую согласованность. - Старший владелец продукта, goTRG (2018–2019)
Сократил время выхода на рынок на 50% за счет внедрения agile в восьми командах, экономя 120 000 долларов в месяц на DevOps. - Лидер продукта, Alfa-Bank (2017–2018)
Управлял высоко оцененным мобильным банковским приложением Alfa Mobile, интегрировал сервисы Apple/Google/Samsung Pay. - CPO, Price.ru (2014–2016)
Реализовал каталогизацию на основе ИИ для более 30 млн продуктов, удвоив доходы на основе лидов. - Менеджер продукта, RIA Novosti (2011–2014)
Курировал контент на 18 языках, обслуживая 180 млн+ пользователей ежемесячно.
💡 Экспертиза и фокус
- ИИ/ML и наука о данных: Компьютерное зрение, NLP и предиктивное моделирование
- Стратегия цифровых продуктов: От идеи до запуска на глобальных рынках
- Agile и масштабируемая архитектура: Облачные, API-ориентированные экосистемы (AWS, Azure, GCP)
- Дизайн, ориентированный на пользователя: Прототипирование в Figma, UX/UI и персонализация
- Надежность контента: Обеспечение медицинского, финансового и ИИ-контента с источниками, цитатами и проверкой
🎓 Образование
- Кандидат экономических наук, ТГУ – Исследовательский фокус: Информационное влияние в экономических системах
- Магистратура, ТГУ – Финансовый менеджмент и информационные системы
Ваш успех — наша гарантия
✅ 15+ лет опыта в ИИ и цифровых продуктах
Мы работали с бизнесами всех размеров — от стартапов до предприятий, предоставляя реальную ценность через интеллектуальные, масштабируемые решения.
🛠 Проверенные методологии
Мы используем только проверенные подходы, которые ориентированы на результаты, а не на модные слова. Каждый инструмент, модель или процесс, которые мы внедряем, основаны на доказательствах и лучших отраслевых практиках.
📊 Измеримые результаты
Мы определяем четкие цели, отслеживаем эффективность и остаемся ответственными за достижение успеха. Если это нельзя измерить, это нельзя улучшить.
🚀 Бесплатный старт в ИИ
Узнайте, где ваш бизнес может сократить расходы и расти — без риска. Наш аудит ИИ раскрывает скрытые возможности без предварительных обязательств.
🔍 Прозрачность на каждом этапе
С первой встречи до окончательной поставки вы поймете дорожную карту, этапы и как каждое действие способствует достижению ваших бизнес-целей.
📬 Контакты
Присоединяйтесь к сообществу экспертов в области ИИ с Владимиром
- 🔗 LinkedIn https://www.linkedin.com/in/uxproduct
- 🔗 X: x.com/vlruso
- 📧 info@itinai.com
- 📱 Telegram: @itinai
Выбор главного редактора itinai.ru
-
Исследователи Google представили UNBOUNDED: интерактивную бесконечную игру на основе генеративных AI-моделей.
-
Ученые из Индийского института науки разработали аналоговую вычислительную платформу с 16 500 состояниями проводимости в молекулярной пленке
-
Новый стандарт для оценки долгосрочного мышления в языковых моделях: факт или вымысел?
-
Prime Intellect выпустил SYNTHETIC-1: открытый набор данных с 1,4 млн заданий по математике, программированию, инженерии и пониманию синтетического кода.
-
Google подвергается критике за обманчивое видео Gemini
Гугл получает критику за вводящее в заблуждение видео о маркетинге Gemini. Некоторые зрители считают, что компания перегнула палку, пытаясь продвинуть свою новую платформу. Видео вызвало негативную реакцию в сообществе маркетологов и рекламодателей.
-
Представляем Parlant: Открытая платформа для надежных ИИ-агентов
-
Как провести экспресс-анализ резюме за 3 минуты: искусственный интеллект подскажет, на что смотреть первым
Как пользоваться чатботом для анализа резюме Вставьте код чатбота в начале статьи — он сразу готов к работе. Просто напишите в окне: «Мне нужно проверить резюме кандидата на позицию [введите название вакансии]». Например: «Мне нужно проверить…
-
Рынок данных для искусственного интеллекта: знакомьтесь с David AI
-
Minish Lab выпустил Model2Vec: Искусственный интеллект для создания компактных и быстрых моделей из любого предложения-трансформера.
-
Исследование ByteDance: новый подход ИИ, который сокращает параметры трансформера до 1.58 бит
-
Как решить, покупать или создавать генеративные ИИ решения: 5 ключевых факторов
-
Как языковые модели хранят и используют знания? Новая статья об улучшении хранения знаний в трансформерах.
-
NVIDIA AI представляет Audio-SDS: универсальная платформа для синтеза аудио и разделения источников без специализированных наборов данных
Введение в Audio-SDS Модели диффузии аудио добились высокого качества синтеза речи, музыки и эффектов, но в основном они лучше всего подходят для генерации образцов, а не для оптимизации параметров. Задачи, такие как генерация звуковых эффектов или…
-
Sakana AI представляет Transformer²: система машинного обучения, которая динамически настраивает свои веса для разных задач.
-
Язык SGLang для эффективного выполнения сложных программ языковых моделей
-
Comet запускает Opik: универсальный инструмент с открытым исходным кодом для оценки LLM, отслеживания заданий и тестирования перед развертыванием с безшовной интеграцией