Владимир Дьячков, Ph.D
Главный редактор itinai.ru


Лидер в области продуктов ИИ
Моя экспертиза заключается в преобразовании сложных данных в практические идеи, руководстве командами и обеспечении того, чтобы каждый контент на Itinai.ru соответствовал самым высоким стандартам качества, точности и практической применимости.
Я верю, что ИИ настолько мощный, насколько мощны человеческие идеи, которые им руководят.
На itinai.ru я возглавляю нашу редакцию, отражающую принципы:
Как главный редактор Itinai.ru — платформы на стыке искусственного интеллекта, цифрового здравоохранения и глобальных инноваций. С более чем 15-летним опытом в разработке продуктов ИИ, agile-трансформации и цифровой стратегии, я привношу подход, основанный на исследованиях и ориентированный на пользователя, в лидерство контента.
- Надежность: Каждая статья проверяется на факты в открытых источниках
- Опыт: Подкреплено 15+ годами работы в сфере ИИ, здравоохранения и финтеха в 10+ странах
- Экспертиза: Кандидат экономических наук с акцентом на ИИ, практическое внедрение ML-продуктов
- Авторитетность: Публикации на платформах с высокой посещаемостью; создание продуктов, используемых миллионами
📘 Опыт
🌍 Глобальное лидерство в области ИИ
- Главный продуктовый директор, Digital Medical Products (2016–Настоящее время)
Руководил семью запусками продуктов на основе ИИ, включая диагностический инструмент на основе ВОЗ, структурированный вокруг МКБ-10. - Главный директор по трансформации, Lykke (2019–2020)
Курировал международную реструктуризацию команды, повышая гибкость и стратегическую согласованность. - Старший владелец продукта, goTRG (2018–2019)
Сократил время выхода на рынок на 50% за счет внедрения agile в восьми командах, экономя 120 000 долларов в месяц на DevOps. - Лидер продукта, Alfa-Bank (2017–2018)
Управлял высоко оцененным мобильным банковским приложением Alfa Mobile, интегрировал сервисы Apple/Google/Samsung Pay. - CPO, Price.ru (2014–2016)
Реализовал каталогизацию на основе ИИ для более 30 млн продуктов, удвоив доходы на основе лидов. - Менеджер продукта, RIA Novosti (2011–2014)
Курировал контент на 18 языках, обслуживая 180 млн+ пользователей ежемесячно.
💡 Экспертиза и фокус
- ИИ/ML и наука о данных: Компьютерное зрение, NLP и предиктивное моделирование
- Стратегия цифровых продуктов: От идеи до запуска на глобальных рынках
- Agile и масштабируемая архитектура: Облачные, API-ориентированные экосистемы (AWS, Azure, GCP)
- Дизайн, ориентированный на пользователя: Прототипирование в Figma, UX/UI и персонализация
- Надежность контента: Обеспечение медицинского, финансового и ИИ-контента с источниками, цитатами и проверкой
🎓 Образование
- Кандидат экономических наук, ТГУ – Исследовательский фокус: Информационное влияние в экономических системах
- Магистратура, ТГУ – Финансовый менеджмент и информационные системы
Ваш успех — наша гарантия
✅ 15+ лет опыта в ИИ и цифровых продуктах
Мы работали с бизнесами всех размеров — от стартапов до предприятий, предоставляя реальную ценность через интеллектуальные, масштабируемые решения.
🛠 Проверенные методологии
Мы используем только проверенные подходы, которые ориентированы на результаты, а не на модные слова. Каждый инструмент, модель или процесс, которые мы внедряем, основаны на доказательствах и лучших отраслевых практиках.
📊 Измеримые результаты
Мы определяем четкие цели, отслеживаем эффективность и остаемся ответственными за достижение успеха. Если это нельзя измерить, это нельзя улучшить.
🚀 Бесплатный старт в ИИ
Узнайте, где ваш бизнес может сократить расходы и расти — без риска. Наш аудит ИИ раскрывает скрытые возможности без предварительных обязательств.
🔍 Прозрачность на каждом этапе
С первой встречи до окончательной поставки вы поймете дорожную карту, этапы и как каждое действие способствует достижению ваших бизнес-целей.
📬 Контакты
Присоединяйтесь к сообществу экспертов в области ИИ с Владимиром
- 🔗 LinkedIn https://www.linkedin.com/in/uxproduct
- 🔗 X: x.com/vlruso
- 📧 info@itinai.com
- 📱 Telegram: @itinai
Выбор главного редактора itinai.ru
-
Новая модель VLM2VEC и бенчмарк MMEB: универсальные мультимодальные эмбеддинги для бизнеса
Введение в VLM2VEC и MMEB Доклад от Salesforce представляет VLM2VEC и MMEB: контрастная структура и бенчмарк для универсальных мультимодальных эмбеддингов. Что такое мультимодальные эмбеддинги? Мультимодальные эмбеддинги объединяют визуальные и текстовые данные в едином представлении, позволяя системам…
-
Новые диффузионные выборщики: поддампинговые модели превосходят традиционные методы
Недостаточно затухающие диффузионные выборки превосходят традиционные методы Исследователи из Института технологий Карлсруэ, NVIDIA и Института Цузе в Берлине представили новую структуру для эффективного выборки из сложных распределений с вырожденным шумом. Проблемы традиционных методов Диффузионные процессы являются…
-
Использование Jupyter Notebooks для интерактивного кодирования и анализа данных
Что такое Jupyter Notebooks? Jupyter Notebooks — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям создавать и делиться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и текстовые описания. Они широко используются в области науки о…
-
Тукано: Серия декодеров-трансформеров, предварительно обученных на португальском языке
-
Mistral AI представляет Les Ministraux: Ministral 3B и Ministral 8B — новое поколение AI для устройств.
-
Ведущая роль Apple в области AI на устройствах: передовые модели и защита данных
-
Новый подход к внедрению ИИ: автоматизация или поддержка рабочих мест?
Введение в новое поле автоматизации рабочих процессов Согласно недавнему исследованию Стэнфордского университета, эффективное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) требует грамотной оценки, где AI должен автоматизировать процессы и где он может их дополнять. Это важное открытие имеет ключевое…
-
«Arcee AI представляет Arcee Swarm: уникальное сочетание агентов, вдохновленное кооперативным интеллектом природы»
-
Создание многофункциональных API для машинного обучения с LitServe: оптимизация и производительность
Введение в LitServe: создание многофункциональных API для машинного обучения В современном мире автоматизации бизнеса, использование искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью успешных стратегий. Одним из ключевых аспектов является эффективное развертывание моделей машинного обучения в виде API. В…
-
Alibaba Qwen представил ProcessBench: новый тест для оценки способности выявлять ошибки в математическом мышлении.
-
Исследователи из Университета Ратгерс предлагают AIOS: операционную систему агента LLM, встраивающую большую языковую модель в операционные системы в качестве мозга ОС.
-
Эффективное применение машинного обучения для решения проблем эффективности универсальных трансформеров
-
Как избежать переобучения в нейронных сетях: метод Dropout
-
Mastercard разрабатывает генеративную модель ИИ для борьбы с мошенничеством
Mastercard внедряет генеративную модель искусственного интеллекта для борьбы с мошенничеством. Новая технология будет помогать выявлять потенциальные случаи мошенничества, обеспечивая большую безопасность для пользователей карт. Великолепная новость!
-
Мобильное приложение для автосервиса с бонусной системой и отслеживанием истории ТО
Сколько стоит мобильное приложение для автосервиса с бонусной системой и отслеживанием ТО: самостоятельный путь vs готовое решение от itinai.ru Автосервис – это бизнес, который, казалось бы, всегда будет востребован. Но времена меняются, и клиенты становятся требовательнее.…
-
Ученые из CMU представили MMMU-Pro: улучшенную версию бенчмарка для оценки мультимодального понимания в моделях искусственного интеллекта.














