
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
MLE-STAR: Революция в автоматизации машинного обучения для бизнеса
Google AI Releases MLE-STAR: Автоматизация машинного обучения на новом уровне В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, автоматизация процессов становится необходимостью. Google представил MLE-STAR — передовой агент машинного обучения, способный автоматизировать множество задач в области…
-
Репозитории для оценки крупных языковых моделей с открытым исходным кодом
-
Создание многоагентной AI-команды для автоматизированной отчетности с LangGraph и Gemini
«`html Построение многопользовательской команды ИИ-исследователей с помощью LangGraph и Gemini для автоматизированной отчетности В современном деловом мире автоматизация становится ключевым инструментом для повышения эффективности и точности процессов. Но как создать команду ИИ-исследователей, которая сможет решать сложные…
-
Ученые из Университета Стэнфорда предлагают SleepFM: первую мультимодальную модель для анализа сна
-
Новая модель глубокого обучения для автоматической оценки стадий сна на основе данных электроэнцефалограммы.
-
FineTuneBench: Оценка способности LLM к обновлению знаний через дообучение
-
Статья исследует влияние сжатия модели на устойчивость подгрупп в языковых моделях BERT.
-
Рост возможностей интеллектуального поиска и генерации в искусственном интеллекте (RAG)
-
Как новые пользовательские интерфейсы меняют взаимодействие: 7 развивающихся генеративных ИИ интерфейсов
-
Исследование Salesforce AI представило новый метод RSD для повышения эффективности работы больших языковых моделей.
-
GitHub Copilot: Как ИИ-ассистент ускоряет программирование и снижает затраты
Техническая значимость GitHub Copilot для современных рабочих процессов разработки GitHub Copilot представляет собой мощный инструмент, который использует искусственный интеллект для помощи разработчикам в написании кода. Интегрированный в среду разработки, этот помощник предлагает фрагменты кода и целые…
-
Cartesia AI выпустила Rene: революционную открытую модель малого языка с 1,3 млрд параметров, преобразующую приложения обработки естественного языка.
-
Новый API OpenAI: Революция в голосовых технологиях для бизнеса
Введение в возможности OpenAI: новый уровень технологий С каждым годом технологии становятся все более доступными и эффективными, и OpenAI с гордостью представляет свою последнюю разработку: усовершенствованную модель преобразования речи в речь и новые возможности работы с…
-
Как искусственный интеллект защищает культурное наследие
-
Создание и валидация эффективных дата-пайплайнов с интеграцией машинного обучения в Dagster
Введение в построение и валидацию данных с помощью Dagster В современном мире данные становятся основой для принятия решений в бизнесе. Однако создание и управление эффективными потоками данных может быть сложной задачей. В этой статье мы рассмотрим,…
-
Гугл ДипМайнд представил Джини 2: модель для создания виртуальных миров и игр с минимальными усилиями