
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Искусственный интеллект для фабрики: «Code Droid» автоматизирует и улучшает кодирование.
-
Amazon запускает Rufus, ИИ в качестве шопинг-ассистента.
Амазон запускает Руфуса — генеративного искусственного интеллекта для помощи в шопинге. Теперь покупки будут еще удобнее и интереснее! #Amazon #Rufus #AI
-
Salesforce AI Research представила CodeXEmbed: модель для поиска кода, занявшую 1-е место в CoIR и поддерживающую 12 языков программирования.
-
Reka Flash 3: Новый универсальный ИИ-модель с открытым исходным кодом для бизнеса
Введение в проблемы AI В современном динамичном мире искусственного интеллекта разработчики и организации сталкиваются с несколькими практическими проблемами. Высокие вычислительные требования, проблемы с задержками и ограниченный доступ к действительно адаптивным открытым моделям часто сдерживают прогресс. Многие…
-
Новая статья DeepMind оценивает модель текст в изображение Gecko.
-
Microsoft представила LongRoPE2: революционное решение для расширения контекстных окон языковых моделей до 128K токенов с сохранением точности более 97%
Проблемы и Решения в Моделировании Длинного Контекста Большие языковые модели (LLMs) достигли значительного прогресса, однако основная проблема заключается в их неспособности эффективно обрабатывать длительные контекстные последовательности. Хотя такие модели, как GPT-4o и LLaMA3.1, поддерживают контекстные окна…
-
Mem0: Интеллектуальный слой памяти для персонализированного искусственного интеллекта
-
OpenAI представила OpenAI o3: улучшение в AI-рассуждениях с результатом 87,5% на тестах Arc AGI.
-
Новый стандарт в открытом искусственном интеллекте для разговорных систем: Smaug-Llama-3-70B-Instruct от Abacus AI.
-
AI-Решения для Эффективности и Прибыльности бизнеса
Преобразование Make All Perfect: Новый Уровень Эффективности и Прибыльности с AI-Решениями Make All Perfect, основанное в Москве в 2016 году, уже давно стало надежным партнером для многих компаний в области настройки контекстной рекламы и продвижения. Однако,…
-
Ученые из Принстонского университета и Meta AI представляют «Lory»: полностью дифференцируемую модель MoE, разработанную для предварительного обучения авторегрессивной языковой модели.
-
Искусственный интеллект для разработки: Amazon Q Developer и его преимущества
Техническая значимость Amazon Q Developer Amazon Web Services (AWS) предлагает множество инструментов для разработки, и одним из самых перспективных является Amazon Q Developer. Этот инструмент использует возможности искусственного интеллекта для генерации и оптимизации кода, что значительно…
-
Десять примеров использования Llama 3.1
-
Знакомьтесь с Aioli: Единая система оптимизации для смешивания данных языковых моделей
-
Противоречия в Силиконовой долине из-за закона о безопасности искусственного интеллекта в Калифорнии
-
Оценка производительности многофункциональных моделей на разном количестве обучающих образцов.