
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Расширение для VSCode, которое находит медленный код и предлагает исправления
-
Hume представляет Octave TTS: новый ИИ для создания голосов с эмоциями
Проблемы традиционных систем TTS В быстро развивающейся области цифровой коммуникации традиционные системы преобразования текста в речь (TTS) часто не способны передать весь спектр человеческих эмоций и нюансов. Конвенциональные системы читают текст монотонно, упуская тонкие интонации и…
-
Использование небольших языковых моделей RAG на встроенных устройствах для снижения затрат, обеспечения конфиденциальности данных и возможности офлайн использования.
-
Gemini CLI: Открытый ИИ-агент от Google для разработчиков в терминале
Google AI Releases Gemini CLI: Открытый ИИ-агент для вашего терминала В мире технологий, где скорость и эффективность имеют решающее значение, Google представил Gemini CLI — открытый ИИ-агент, который интегрирует модель Gemini 2.5 Pro прямо в ваш…
-
Команда Qwen от Alibaba представила QwQ-32B: открытая модель с 32 миллиардами параметров для решения сложных задач.
-
CodeEditorBench — система машинного обучения для оценки эффективности больших языковых моделей (LLMs) в деятельности по редактированию кода.
-
AI21 Labs представляет модель Jamba-Instruct: инструкционная версия их гибридной модели SSM-Transformer Jamba
-
Развитие вычислений во время тестирования: масштабирование системного мышления для надежного и когнитивного ИИ
-
Исследователи Университета Южной Флориды предложили функцию активации TeLU для быстрого и стабильного глубокого обучения.
-
Лучшие китайские модели открытого агентного мышления и рассуждений (2025): Обзор и применение для бизнеса
Обзор лучших китайских открытых агентных/логических моделей (2025) В 2025 году Китай продолжает задавать темп в области инноваций открытых языковых моделей, особенно в архитектурах, основанных на агентности и глубоком мышлении. В этой статье мы рассмотрим ведущие китайские…
-
Выход Arcee AI Spark: новая эра компактных и эффективных языковых моделей с 7 миллиардами параметров
-
Исследование из Тель-Авивского университета: GASLITE — метод выявления уязвимостей в системах текстового поиска на основе плотных встраиваний.
-
PyTorch представляет torchcodec: библиотеку для декодирования видео в тензоры PyTorch
-
Тренды в E-commerce: будущее за AI-ботами
Открытие горизонтов электронной коммерции Приветствуем вас в мире, где цифровые технологии переплетаются с бизнесом, создавая удивительные возможности для онлайн-торговли. Эволюция интернет-шопинга, невиданные ранее глобальные тенденции и открытие новых перспектив — все это формирует будущее e-commerce. Давайте…
-
FunnelRAG: Новый подход ИИ для повышения эффективности поиска в генерации с дополнением поиска
-
Оптимизация использования LLM с помощью RouteLLM для бизнеса
Оптимизация использования LLM с помощью RouteLLM В современном бизнесе использование больших языковых моделей (LLM) становится неотъемлемой частью автоматизации процессов и повышения эффективности. Однако многие компании сталкиваются с высокими затратами и сложностями интеграции этих технологий в свои…













