ИИ команда для разработки

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Команда обычно из 5 человек
Дизайнер, Фронтенд разработчик, Бэкенд (ML) разработчик, Тестировщик и Менеджер продукта, но под каждый проект подбирается конкретный состав специалистов под цели
Frontend Разработчики
Технологии: ReactJS, VueJS, TypeScript, NextJS, NuxtJS
Тариф: 3 000 ₽/час, 336000 ₽/месяц
Backend Разработчики
Технологии: Python, PHP, NodeJS, .NET, С++
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
Мобильные Специалисты
Технологии: Swift, Swfit UI, Java/Kotlin, Flutter, React Native
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
DevOPS Специалисты
Технологии: CI/CD, Docker, Kubernetes, Nginx, AWS
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
Тестировщики QA
Технологии: Manual testing, Automation testing, Selenium, Postman
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Дизайнеры UX/UI
Технологии: Figma, Sketch, Adobe XD
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Руководители Проектов
Специализация: Планирование, анализ и контроль задач
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Бизнес Аналитики
Специализация: Продуктовые и маркетинговые метрики, CJM, HEART, AARRR
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Разработка без правильной стратегии — просто очередная статья расходов





Поэтапный процесс работы
Бесплатная консультация
Обсуждение целей и задач, предварительный анализ
Аудит бизнес процессов
Анализ данных и зон автоматизации. Интервьюирование
AI-анализ процессов
Повышение рентабельности и прогноз окупаемости ROI
Разработка AI стратегии
Подбор решений и построение roadmap
Внедрение, обучение
Настройка AI-инструментов, обучение и контроль KPI поддержка
Бесплатные ИИ онлайн чат-боты для разработки
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Часто Задаваемые Вопросы FAQ
Как быстро можно найти подходящего специалиста?
Мы предлагаем быстрый подбор специалистов, учитывая ваши требования и сроки. Обычно все согласование проходит в течении месяца.
Можем ли мы управлять аутсорс командой напрямую?
Да, клиенты могут напрямую управлять аутсорс командами, обеспечивая гибкость
и контроль.
Возможно ли масштабирование команды в процессе работы?
Да, команды можно масштабировать в соответствии с изменяющимися потребностями проекта
Каковы условия оплаты и тарифы?
У нас гибкие условия оплаты и конкурентные тарифы, адаптированные под разные проекты
Лучшие ИИ решения онлайн
-
Обратное масштабирование в вычислениях LLM: когда слишком много размышлений вредит производительности
Too Much Thinking Can Break LLMs: Inverse Scaling in Test-Time Compute Недавние достижения в области крупных языковых моделей (LLMs) способствовали распространению идеи о том, что более долгое «размышление»…
-
Руководство по созданию масштабируемой многопользовательской системы с использованием Google ADK
Введение в создание масштабируемой многопользовательской системы с помощью Google ADK В современном мире автоматизации бизнеса, использование искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью эффективных рабочих процессов. Как же создать масштабируемую…
-
FastVLM: Оптимизация торговой модели разрешения, задержки и точности для бизнеса
Введение в FastVLM: Революция в моделях визуального языка Технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и одним из самых захватывающих направлений является интеграция визуальных и текстовых данных. Новая разработка от…
-
Безопасно ли использовать Vibe Coding для стартапов? Риск-аналитика на основе реальных случаев
«`html Безопасность Vibe Coding для стартапов: технический аудит на основе реальных примеров Стартапы находятся под давлением: им нужно быстро разрабатывать, тестировать и выводить на рынок свои продукты. В…
-
MiroMind-M1: Открытые решения для математического моделирования с использованием многослойного обучения
Введение в MiroMind-M1 В мире, где математическое моделирование и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью бизнеса, MiroMind-M1 представляет собой революционный инструмент для специалистов в области математики, ИИ и машинного…
-
Рубрики как Награды: Новый Подход к Обучению Языковых Моделей через Укрепление Обучения
Введение в Rubrics as Rewards (RaR) В последние годы искусственный интеллект и обучение с подкреплением (RL) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов. Одним из самых интересных подходов в этой…
-
Создание комплексной системы оценки AI-агентов: метрики, отчеты и визуализация
Введение в создание комплексной системы оценки ИИ-агентов В современном мире автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта (ИИ) важно не только внедрять новые технологии, но и обеспечивать их надежность…
-
Эффективное применение техники Self-Refine с использованием больших языковых моделей для бизнеса
Введение в методику саморефинирования с использованием больших языковых моделей В современном мире автоматизации бизнеса и применения искусственного интеллекта, методика саморефинирования (Self-Refine) с использованием больших языковых моделей (LLMs) открывает…
-
Почему компании, использующие «обертки», выигрывают в мире ИИ: сосредоточьтесь на решениях, а не на технологиях
It’s Okay to Be “Just a Wrapper”: Почему компании, ориентированные на решение задач, выигрывают В современном мире искусственного интеллекта многие основатели стартапов и эксперты считают, что успешные компании…
-
Безопасность агентных ИИ-систем: открытый рецепт NVIDIA для бизнеса
Введение в безопасность агентов ИИ С каждым днем технологии искусственного интеллекта становятся все более мощными и способными. Однако с их развитием возрастает и необходимость в защите от потенциальных…
-
9 альтернатив открытого кода для Cursor в 2025 году: лучшие решения для бизнеса
Введение В 2025 году мир разработки программного обеспечения продолжает стремительно меняться, и открытые решения становятся все более популярными. Если вы ищете мощные инструменты для автоматизации кода, которые не…
-
Amazon разрабатывает ИИ-архитектуру, сокращающую время вывода на 30% за счет активации только релевантных нейронов
Amazon разрабатывает архитектуру ИИ, которая сокращает время вывода на 30% за счет активации только релевантных нейронов Современные технологии ИИ продолжают удивлять своими возможностями, и недавняя разработка Amazon является…
-
Microsoft Edge: Как режим Copilot меняет интернет-серфинг в эпоху ИИ
Microsoft Edge запускает режим Copilot для переосмысления веб-серфинга в эпоху ИИ Microsoft сделала значительный шаг вперед в области веб-серфинга с запуском режима Copilot в браузере Edge. Это нововведение…
-
Создание графа знаний с использованием LLM для бизнеса
Создание графа знаний с использованием LLM: практическое применение и выгода В современном мире, где объем данных растет с каждым днем, эффективное управление информацией становится критически важным. Одним из…
-
GLM-4.5: Революция в открытом агентном ИИ с гибридным мышлением
Введение в мир GLM-4.5 от Zhipu AI Наступил новый этап в развитии искусственного интеллекта. Серия моделей GLM-4.5 от Zhipu AI обещает не только улучшить возможности агентного ИИ, но…
-
План действий США по ИИ: стратегический подход к глобальному лидерству в искусственном интеллекте
The U.S. White House Releases AI Playbook: Смелая стратегия для лидерства в глобальной гонке ИИ Недавно Белый дом представил «AI Playbook» — план действий по искусственному интеллекту, который…