ИИ команда для разработки

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Команда обычно из 5 человек
Дизайнер, Фронтенд разработчик, Бэкенд (ML) разработчик, Тестировщик и Менеджер продукта, но под каждый проект подбирается конкретный состав специалистов под цели
Frontend Разработчики
Технологии: ReactJS, VueJS, TypeScript, NextJS, NuxtJS
Тариф: 3 000 ₽/час, 336000 ₽/месяц
Backend Разработчики
Технологии: Python, PHP, NodeJS, .NET, С++
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
Мобильные Специалисты
Технологии: Swift, Swfit UI, Java/Kotlin, Flutter, React Native
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
DevOPS Специалисты
Технологии: CI/CD, Docker, Kubernetes, Nginx, AWS
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
Тестировщики QA
Технологии: Manual testing, Automation testing, Selenium, Postman
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Дизайнеры UX/UI
Технологии: Figma, Sketch, Adobe XD
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Руководители Проектов
Специализация: Планирование, анализ и контроль задач
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Бизнес Аналитики
Специализация: Продуктовые и маркетинговые метрики, CJM, HEART, AARRR
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Разработка без правильной стратегии — просто очередная статья расходов





Поэтапный процесс работы
Бесплатная консультация
Обсуждение целей и задач, предварительный анализ
Аудит бизнес процессов
Анализ данных и зон автоматизации. Интервьюирование
AI-анализ процессов
Повышение рентабельности и прогноз окупаемости ROI
Разработка AI стратегии
Подбор решений и построение roadmap
Внедрение, обучение
Настройка AI-инструментов, обучение и контроль KPI поддержка
Бесплатные ИИ онлайн чат-боты для разработки
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Часто Задаваемые Вопросы FAQ
Как быстро можно найти подходящего специалиста?
Мы предлагаем быстрый подбор специалистов, учитывая ваши требования и сроки. Обычно все согласование проходит в течении месяца.
Можем ли мы управлять аутсорс командой напрямую?
Да, клиенты могут напрямую управлять аутсорс командами, обеспечивая гибкость
и контроль. 
Возможно ли масштабирование команды в процессе работы?
Да, команды можно масштабировать в соответствии с изменяющимися потребностями проекта
Каковы условия оплаты и тарифы?
У нас гибкие условия оплаты и конкурентные тарифы, адаптированные под разные проекты
Лучшие ИИ решения онлайн
- 
OpenAI запускает gpt-oss-safeguard: новые модели для гибкой классификации безопасности в ИИВведение в gpt-oss-safeguard: Новые возможности для безопасной автоматизации С каждым днем мир технологий становится все более сложным и многогранным. В этой динамичной среде OpenAI представила новую исследовательскую версию… 
- 
Создание автономной стратегии управления данными с помощью моделей Qwen для оптимизации бизнес-процессовКак спроектировать автономную стратегию системы многопользовательских агентов для управления данными и инфраструктурой с использованием легковесных моделей Qwen для эффективной интеллектуальной обработки данных? В современном мире бизнеса автоматизация процессов… 
- 
Ling 2.0: Новая Эффективная Модель Языка от Ant Group с Усовершенствованными Способностями РассужденияВведение в Ling 2.0 от Ant Group С каждым днем технологии искусственного интеллекта становятся все более важными для бизнеса. Между тем, Ant Group представила Ling 2.0 — серию… 
- 
Этические автономные агенты: создание с помощью открытых моделей и морального анализаКак создать автономных агентов, этично соответствующих ценностям, с помощью рассуждений, основанных на ценностях, и самокорректирующегося принятия решений, используя модели с открытым исходным кодом В современном мире автоматизации бизнеса… 
- 
Microsoft представляет Agent Lightning: Новый фреймворк ИИ для обучения с подкреплениемВведение в Agent Lightning от Microsoft В последние годы автоматизация процессов с использованием искусственного интеллекта стала неотъемлемой частью бизнес-стратегий. Microsoft представила новый фреймворк Agent Lightning, который открывает новые… 
- 
LFM2-ColBERT-350M: Новый Модель для Многоязычного Поиска и Повышения Эффективности БизнесаВведение в LFM2-ColBERT-350M от Liquid AI Представьте себе, что ваша компания может мгновенно находить релевантную информацию на нескольких языках, улучшая взаимодействие с клиентами и повышая эффективность работы. Это… 
- 
Эффективные стратегии обучения агентов: Q-Learning, UCB и MCTS в динамических средахВведение в исследование агентов и их возможности В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, автоматизация бизнес-процессов становится неотъемлемой частью успешной стратегии. Но как же достичь максимальной эффективности… 
- 
MiniMax M2: Открытая модель для эффективного кодирования и рабочих процессовВведение в MiniMax Open-Sources MiniMax M2 В мире программирования и разработки искусственного интеллекта каждый день появляются новые решения, которые обещают улучшить эффективность работы. Одним из таких решений стал… 
- 
Glyph: Новый ИИ-фреймворк для сжатия текста и увеличения контекста до 1 миллиона токеновВведение в Glyph: новый взгляд на обработку длинных текстов В современном мире, где информация растет с каждым днем, необходимость в эффективной обработке больших объемов текста становится критически важной.… 
- 
Улучшение систем поиска с помощью библиотеки Pyversity: как достичь разнообразия результатовMeet Pyversity Library: Как улучшить системы извлечения, диверсифицируя результаты с помощью Pyversity? В мире, где информация становится все более доступной, задача извлечения данных из больших объемов информации становится… 
- 
Создание интерактивной панели визуализации в реальном времени с Bokeh и JavaScriptСоздание полностью интерактивной панели визуализации в реальном времени с использованием Bokeh и пользовательского JavaScript В современном мире данные – это валюта. Их правильная интерпретация может привести к улучшению… 
- 
Создание интеллектуальной системы RAG с маршрутизацией запросов и самооценкой для бизнесаВведение в создание агентного RAG-системы В современном мире, где информация становится все более доступной, эффективное управление данными и их обработка становятся ключевыми факторами успеха бизнеса. Как же создать… 
- 
Эффективное управление памятью с kvcached: виртуализированный KV-кэш для LLM на общем GPUMeet ‘kvcached’: Библиотека машинного обучения для виртуализированного, эластичного KV-кэша В современном мире автоматизации бизнеса и разработки больших языковых моделей (LLM) использование ресурсов GPU стало критически важным фактором для… 
- 
Параметры LLM: Как оптимизировать генерацию ответов для бизнеса«`html 5 Общих Параметров LLM: Объяснение с Примерами Современные большие языковые модели (LLM) открывают перед нами множество возможностей для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов. Однако, чтобы извлечь максимальную пользу… 
- 
Создание и сравнение агентов обучения с подкреплением для торговли на финансовых рынках с использованием Stable-Baselines3Как создать, обучить и сравнить несколько агентов с обучением с подкреплением в пользовательской торговой среде с использованием Stable-Baselines3 В мире финансов автоматизация процессов становится ключевым фактором успеха. Использование… 
- 
Тестирование языковых моделей: новое исследование от Anthropic и Thinking Machines LabНовые исследования ИИ: как тестирование моделей помогает бизнесу Современные языковые модели (LLMs) становятся неотъемлемой частью автоматизации бизнес-процессов, однако как обеспечить их надежность и эффективность? Исследование, проведенное Anthropic и… 

















