ИИ команда для разработки

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Команда обычно из 5 человек
Дизайнер, Фронтенд разработчик, Бэкенд (ML) разработчик, Тестировщик и Менеджер продукта, но под каждый проект подбирается конкретный состав специалистов под цели
Frontend Разработчики
Технологии: ReactJS, VueJS, TypeScript, NextJS, NuxtJS
Тариф: 3 000 ₽/час, 336000 ₽/месяц
Backend Разработчики
Технологии: Python, PHP, NodeJS, .NET, С++
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
Мобильные Специалисты
Технологии: Swift, Swfit UI, Java/Kotlin, Flutter, React Native
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
DevOPS Специалисты
Технологии: CI/CD, Docker, Kubernetes, Nginx, AWS
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
Тестировщики QA
Технологии: Manual testing, Automation testing, Selenium, Postman
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Дизайнеры UX/UI
Технологии: Figma, Sketch, Adobe XD
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Руководители Проектов
Специализация: Планирование, анализ и контроль задач
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Бизнес Аналитики
Специализация: Продуктовые и маркетинговые метрики, CJM, HEART, AARRR
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Разработка без правильной стратегии — просто очередная статья расходов





Поэтапный процесс работы
Бесплатная консультация
Обсуждение целей и задач, предварительный анализ
Аудит бизнес процессов
Анализ данных и зон автоматизации. Интервьюирование
AI-анализ процессов
Повышение рентабельности и прогноз окупаемости ROI
Разработка AI стратегии
Подбор решений и построение roadmap
Внедрение, обучение
Настройка AI-инструментов, обучение и контроль KPI поддержка
Бесплатные ИИ онлайн чат-боты для разработки
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Часто Задаваемые Вопросы FAQ
Как быстро можно найти подходящего специалиста?
Мы предлагаем быстрый подбор специалистов, учитывая ваши требования и сроки. Обычно все согласование проходит в течении месяца.
Можем ли мы управлять аутсорс командой напрямую?
Да, клиенты могут напрямую управлять аутсорс командами, обеспечивая гибкость
и контроль.
Возможно ли масштабирование команды в процессе работы?
Да, команды можно масштабировать в соответствии с изменяющимися потребностями проекта
Каковы условия оплаты и тарифы?
У нас гибкие условия оплаты и конкурентные тарифы, адаптированные под разные проекты
Лучшие ИИ решения онлайн
-
Автоматизация исследований: продвинутый многоагентный подход с LangGraph для бизнеса
Введение в автоматизацию исследований с помощью LangGraph В современном мире, где информация становится основным активом, автоматизация процессов анализа данных и генерации инсайтов становится необходимостью. Как же ускорить и…
-
Запуск GPT-5: Революция в Искусственном Интеллекте для Бизнеса
OpenAI представила GPT-5: Самую умную, быструю и полезную модель OpenAI С выходом GPT-5 OpenAI сделала шаг вперед в сфере генеративного ИИ, предоставив пользователям уникальный инструмент для решения самых…
-
DeepPolisher: Новый инструмент Google AI для повышения точности сборки генома
Введение в DeepPolisher от Google AI В мире геномики точность сборки геномов имеет критическое значение. С запуском DeepPolisher, нового инструмента глубокого обучения от Google AI, исследователи получили мощный…
-
Оптимизация политики групповой последовательности (GSPO): новый алгоритм глубокого обучения для эффективного обучения языковых моделей
Введение в Group Sequence Policy Optimization (GSPO) В сфере искусственного интеллекта и машинного обучения постоянно появляются новые технологии, способные существенно улучшить производительность и эффективность моделей. Одной из таких…
-
Сравнение архитектуры MoE: Qwen3 30B-A3B против GPT-OSS 20B
Сравнение архитектуры MoE: Qwen3 30B-A3B против GPT-OSS 20B Сегодня мы погрузимся в увлекательный мир архитектур Mixture-of-Experts (MoE) с подробным сравнением двух моделей: Qwen3 30B-A3B от Alibaba и GPT-OSS…
-
Генерация интерактивных миров с помощью Genie 3: Новые возможности для бизнеса и разработки игр
«`html Google DeepMind представляет Genie 3: универсальная модель мира для создания интерактивных сред В мире технологий, где инновации происходят с невероятной скоростью, Google DeepMind представил Genie 3 —…
-
Протокол Модельного Контекста (MCP): Важные Вопросы и Ответы для Бизнеса в 2025 году
Model Context Protocol (MCP) FAQs: Все, что вам нужно знать в 2025 году В 2025 году Model Context Protocol (MCP) стал основным стандартом, который связывает крупные языковые модели…
-
Бенчмарк C3: Новые горизонты в оценке моделей разговорного ИИ
Введение в C3: Новый Бенчмарк для Моделей Разговорного ИИ Сегодня мир автоматизации бизнеса переживает настоящую революцию благодаря развитию искусственного интеллекта. Одним из самых захватывающих направлений является создание моделей…
-
Создание самоадаптирующегося AI-агента с использованием Google Gemini и SAGE Framework
Построение самоадаптирующегося целеориентированного ИИ-агента с использованием Google Gemini и SAGE Framework В современном мире автоматизации бизнеса, внедрение искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью успешных стратегий. Одним из наиболее перспективных…
-
Новые открытые модели LLM от OpenAI: gpt-oss-120B и gpt-oss-20B для бизнеса и исследований
Введение в новые модели OpenAI Недавно OpenAI представила две новые модели с открытыми весами: gpt-oss-120B и gpt-oss-20B. Эти модели открывают новые горизонты для разработчиков, исследователей и бизнеса, предлагая…
-
Персональные векторы: контроль и мониторинг изменений личности в больших языковых моделях
Введение в векторные персоны и их значение В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнеса, помогая автоматизировать процессы и улучшать взаимодействие с клиентами. Однако, с ростом…
-
Создание многоагентной системы разговорного ИИ с использованием Microsoft AutoGen и Gemini API
Создание многоагентной системы разговорного ИИ с использованием Microsoft AutoGen и Gemini API В современном мире автоматизация бизнес-процессов становится неотъемлемой частью успешной стратегии компаний. Одним из самых перспективных направлений…
-
LangExtract от Google AI: Открытая библиотека Python для извлечения структурированных данных из неструктурированных текстов
Введение в LangExtract: Новые горизонты извлечения данных В современном мире, где информация становится основным активом, извлечение полезных данных из неструктурированных текстов представляет собой серьезную задачу. Документы в формате…
-
Галилео от NASA: Открытая многомодальная модель для наблюдения за Землей
NASA Releases Galileo: The Open-Source Multimodal Model Advancing Earth Observation and Remote Sensing Среди новейших достижений в области обработки данных Земли стоит отметить выход модели Galileo, разработанной NASA…
-
Как Anthropic обошел OpenAI в гонке ИИ для бизнеса: новые тренды и стратегии
Теперь мир Клода: Как Anthropic обошел OpenAI в гонке ИИ для бизнеса В последние годы мир искусственного интеллекта для бизнеса претерпел значительные изменения. Согласно отчету Menlo Ventures за…
-
Семь ключевых слоев для разработки автономных ИИ-агентов в 2025 году
Введение в мир ИИ-агентов Представьте себе мир, где искусственный интеллект не просто выполняет команды, а активно взаимодействует с людьми, принимает решения и учится на основе опыта. В 2025…