ИИ команда для разработки

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Команда обычно из 5 человек
Дизайнер, Фронтенд разработчик, Бэкенд (ML) разработчик, Тестировщик и Менеджер продукта, но под каждый проект подбирается конкретный состав специалистов под цели
Frontend Разработчики
Технологии: ReactJS, VueJS, TypeScript, NextJS, NuxtJS
Тариф: 3 000 ₽/час, 336000 ₽/месяц
Backend Разработчики
Технологии: Python, PHP, NodeJS, .NET, С++
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
Мобильные Специалисты
Технологии: Swift, Swfit UI, Java/Kotlin, Flutter, React Native
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
DevOPS Специалисты
Технологии: CI/CD, Docker, Kubernetes, Nginx, AWS
Тариф: 3 200 ₽/час, 369600 ₽/месяц
Тестировщики QA
Технологии: Manual testing, Automation testing, Selenium, Postman
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Дизайнеры UX/UI
Технологии: Figma, Sketch, Adobe XD
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Руководители Проектов
Специализация: Планирование, анализ и контроль задач
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Бизнес Аналитики
Специализация: Продуктовые и маркетинговые метрики, CJM, HEART, AARRR
Тариф: 2 800 ₽/час, 301500 ₽/месяц
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Разработка без правильной стратегии — просто очередная статья расходов





Поэтапный процесс работы
Бесплатная консультация
Обсуждение целей и задач, предварительный анализ
Аудит бизнес процессов
Анализ данных и зон автоматизации. Интервьюирование
AI-анализ процессов
Повышение рентабельности и прогноз окупаемости ROI
Разработка AI стратегии
Подбор решений и построение roadmap
Внедрение, обучение
Настройка AI-инструментов, обучение и контроль KPI поддержка
Бесплатные ИИ онлайн чат-боты для разработки
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Часто Задаваемые Вопросы FAQ
Как быстро можно найти подходящего специалиста?
Мы предлагаем быстрый подбор специалистов, учитывая ваши требования и сроки. Обычно все согласование проходит в течении месяца.
Можем ли мы управлять аутсорс командой напрямую?
Да, клиенты могут напрямую управлять аутсорс командами, обеспечивая гибкость
и контроль.
Возможно ли масштабирование команды в процессе работы?
Да, команды можно масштабировать в соответствии с изменяющимися потребностями проекта
Каковы условия оплаты и тарифы?
У нас гибкие условия оплаты и конкурентные тарифы, адаптированные под разные проекты
Лучшие ИИ решения онлайн
-
Как решить проблемы ИИ‑исследований с OpenScience
Что такое OpenScience и зачем он нужен? OpenScience — это браузерный рабочий стол для научных исследований, собранный в виде открытого проекта с лицензией Apache 2.0. Он умеет пройти весь «исследовательский…
-
Как решить проблемы перевода: Sakana Translate от Sakana AI
Что такое Sakana Translate и зачем он нужен? Sakana Translate — это веб‑приложение для двунаправленного перевода между японским, английским и китайским языками. Оно построено на модели Namazu, адаптированной под…
-
Как с LlamaIndex ‘legal‑kb’ мгновенно находить нужные нормы закона
Что такое legal‑kb? legal‑kb – готовое веб‑приложение, построенное на базе TanStack Start. Пользователь регистрируется, создаёт проект, загружает файлы и взаимодействует с чат‑агентом. Каждый проект автоматически получает управляемый LlamaCloud…
-
Как решить проблему воспроизводимости в геномике с Science Beta
Claude Science — AI‑рабочая станция для учёных Anthropic в этом выпуске представил Claude Science — приложение‑помощник для исследователей, доступное в бета‑версии. Оно работает на тех же моделях Claude, что и…
-
Как ASPIRE от NVIDIA повышает эффективность роботов на 31% без обучения
Почему традиционное программирование роботов не масштабируется Кодировать роботов – всё равно что собирать мебель без инструкций: приходится вручную подгонять восприятие, динамику контактов, конфигурацию и отлавливать ошибки выполнения. Системы…
-
Решаем 587 задач PutnamBench с Leanstral 1.5 от Mistral AI
Что такое Leanstral 1.5 Leanstral 1.5 — это код‑агент модель для Lean 4, системы доказательства теорем. Она умеет проверять каждый логический шаг механически, писать и дополнять доказательства, а также взаимодействовать с файловой…
-
Как построить RAG в Colab для текста, таблиц и изображений
Что такое мульти‑модальный RAG и зачем он нужен? Retrieval‑Augmented Generation (RAG) — это подход, когда генеративный язык‑модельный движок получает ответы на основе внешних данных, а не полагается только на внутреннюю…
-
Как решить проблему плохой транскрипции: Diffusion‑Gemma‑ASR small для 6 языков
Что такое diffusion-gemma-asr-small? diffusion-gemma-asr-small – это открытая модель распознавания речи, разработанная стартапом Interfaze (YC). Она переводит аудио в текст не автодегрессивным способом, а с помощью диффузионного декодера, прорабатывая…
-
WebBrain: автоматизируйте браузер и читайте страницы офлайн
Что такое WebBrain и зачем он нужен? WebBrain — это бесплатное расширение‑агент для Chrome и Firefox, которое живёт в боковой панели браузера. Оно умеет читать содержимое страниц, извлекать из…
-
Преобразуйте PDF‑исследования в JSON за считанные секунды с Lift
Почему ваш код генерирует PDF‑отчеты, а не просто текстовый файл? Если вы хоть раз пытались собрать экспериментальные результаты в красивый документ, то знаете, что простое print() уже не…
-
Claude Fable 5 с кибер‑классификатором после снятия контроля
Quick facts Model: Claude Fable 5 (Mythos‑class model made safe for general use) Event: Redeployed 1 July 2026 after export controls were lifted Reason for pause: Amazon report on a safeguard bypass…
-
Как быстро адаптировать Nemotron без обучения с нуля
TL;DR TwoTower разделяет диффузию на замороженную AR‑башню контекста и обучаемую башню денойзера. Сохраняет 98,7 % качества автокодировочного базиса при 2,42 × ускорении генерации (γ=0.8, S=16, 2×H100). Денойзер обучён на ≈2,1 трлн…
-
Низкая точность мыслей‑в‑текст? Brain2Qwerty v2 — 61%
TL;DR Brain2Qwerty v2 дешифрует наборные предложения из неинвазивных MEG‑сигналов в режиме реального времени. Средняя точность слов достигает 61 % (WER ≈ 39 %). Лучший испытуемый – 78 % точности, более половины предложений с одной…
-
Как за минуты превратить скан в поисковый PDF/A с OCRmyPDF
Почему ваш скрипт с OCRmyPDF падает уже на старте? Вы, конечно, не первый, кто попытался «переименовать» сканированную кучу PDF в удобные для поиска документы. Но почему же каждый…
-
Как собрать стабильный Fable 5 Traces в Colab: парсинг и аудит
Что делает представленный скрипт? Скрипт — это набор шагов, которые позволяют быстро оценить и подготовить датасет “Fable 5” для последующего машинного обучения. Основные задачи: Обучить два простейших классификатора Naive Bayes на чистом…
-
Как получить доступ к GPT‑5.6 и улучшить выводы с Sol, Terra, Luna
Что такое GPT‑5.6 и зачем это вам? OpenAI запустила ограниченный превью‑доступ к GPT‑5.6. Это уже не один «модельный монстр», а целая семейка, разделённая на три уровня: Sol — флагман,…

















