Владимир Дьячков PhD

Введение в Kosong от Moonshot AI В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, разработчики сталкиваются с множеством вызовов при интеграции различных инструментов и моделей. Как же упростить этот процесс? Ответ кроется в Kosong — новом абстрактном слое LLM от Moonshot AI, который служит основой для Kimi CLI. Эта библиотека предлагает элегантное решение для программирования […] ➡️➡️➡️

Gelato-30B-A3B: Современная модель привязки для задач GUI В мире автоматизации бизнеса искусственный интеллект открывает новые горизонты, и одна из самых многообещающих разработок — это модель Gelato-30B-A3B. Эта передовая модель привязки, разработанная исследователями из ML Foundations, существенно превосходит свои предшественники, такие как GTA1-32B, в способности находить и кликать на определенные элементы интерфейса на экране, основываясь на […] ➡️➡️➡️

Meet Kosmos: ИИ-ученый, который автоматизирует исследование на основе данных В современном мире, где объемы данных растут с каждым днем, автоматизация процессов исследований становится не просто желательной, а необходимой. Meet Kosmos — это революционная система, разработанная Edison Scientific, которая использует искусственный интеллект для проведения обширных исследовательских кампаний с одной целью. Но как именно Kosmos может помочь […] ➡️➡️➡️

Введение в нейронные агенты памяти В современном мире, где данные и технологии развиваются с неимоверной скоростью, способность машинного обучения адаптироваться к динамическим условиям становится критически важной. Как же создать систему, которая не только учится, но и запоминает, не теряя при этом ранее усвоенные знания? Ответом на этот вопрос служит реализация нейронных агентов памяти с дифференцируемой […] ➡️➡️➡️

AI Interview Series #1: Объяснение стратегий генерации текста в LLM В современном мире автоматизации бизнеса использование ИИ становится неотъемлемой частью стратегии компаний, стремящихся к повышению эффективности и креативности. В этой статье мы поговорим о стратегиях генерации текста, используемых в крупных языковых моделях (LLM), и о том, как их применение может принести реальную пользу вашему бизнесу. […] ➡️➡️➡️

StepFun AI представляет Step-Audio-EditX: открытая модель аудио редактирования нового поколения В мире аудиообработки сегодня возникает множество вызовов, и StepFun AI решает их с помощью своей новейшей разработки — Step-Audio-EditX. Это мощная открытая модель аудио редактирования на базе 3B параметров, которая предоставляет возможность выразительного и итеративного редактирования аудио на уровне токенов. Вам интересно, как это может […] ➡️➡️➡️

Введение в Nested Learning В мире машинного обучения и искусственного интеллекта постоянно возникают новые подходы, которые обещают улучшить производительность моделей и решить проблемы, с которыми сталкиваются исследователи и инженеры. Одним из таких подходов является Nested Learning — инновационная методология, которая рассматривает модели как набор вложенных оптимизационных задач. Эта концепция не только помогает преодолеть проблему катастрофического […] ➡️➡️➡️

Prior Labs Releases TabPFN-2.5: Unlocking Scale and Speed for Tabular Foundation Models Введение в TabPFN-2.5 Современные бизнесы сталкиваются с огромными объемами табличных данных, которые требуют эффективных решений для их анализа и обработки. Prior Labs представила новую версию TabPFN-2.5, которая открывает новые горизонты в масштабировании и скорости работы с табличными моделями. Эта статья поможет вам понять, […] ➡️➡️➡️

Возможности нового подхода Anthropic: «Code Execution With MCP» С каждым годом автоматизация бизнес-процессов становится все более актуальной. В условиях растущей конкуренции компании стремятся оптимизировать свои операции и уменьшить затраты. В этом контексте подход Anthropic, который трансформирует MCP-агентов в системы с использованием кода, открывает новые горизонты для бизнеса. Проблематика традиционных методов Современные системы на базе Model […] ➡️➡️➡️

Введение в создание многопользовательских веб-приложений В современном мире автоматизации и цифровизации построение веб-приложений стало неотъемлемой частью бизнес-процессов. Рассмотрим, как создать продвинутое многопользовательское веб-приложение на базе Reflex с использованием базы данных в реальном времени, динамического управления состоянием и реактивного пользовательского интерфейса. В этой статье вы получите практические рекомендации и полезные примеры, которые помогут вам в разработке. […] ➡️➡️➡️

Введение в мир ADK Go от Google AI С каждым днем возможности искусственного интеллекта становятся все более доступными для разработчиков. Недавно Google представил Agent Development Kit (ADK) Go — новый открытый инструмент, который позволит разработчикам на Go создавать мощные AI-агенты. Но что это значит для вас, как для разработчика? Каковы практические применения этого инструмента в […] ➡️➡️➡️

Почему пространственное супервосприятие становится основной способностью многомодальных ИИ-систем? В последние годы мы наблюдаем стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, и одним из самых захватывающих направлений является пространственное супервосприятие. Эта способность становится ключевой для многомодальных ИИ-систем, которые интегрируют различные типы данных, такие как текст, изображения и видео. Но почему именно пространственное супервосприятие так важно? Давайте разберемся. Что […] ➡️➡️➡️

Сравнение шести лучших сред выполнения для LLM в 2025 году В 2025 году мир больших языковых моделей (LLM) продолжает стремительно развиваться, и эффективность их работы становится критически важной. Как же выбрать подходящую среду выполнения для ваших задач? В этой статье мы рассмотрим шесть лучших решений, которые помогут вам оптимизировать производительность LLM и снизить затраты. Обзор […] ➡️➡️➡️

Введение в многоагентные системы для интерпретации данных С каждым годом объем данных в области биомедицинских исследований продолжает расти. Исследователи сталкиваются с вызовом интеграции различных типов данных: транскриптомики, протеомики и метаболомики. Как же эффективно использовать эти данные для получения ценных биологических инсайтов? Ответ может скрываться в многоагентных системах, которые обеспечивают интегрированный подход к интерпретации сложных биологических […] ➡️➡️➡️

Введение в Kimi K2 Thinking В мире, где автоматизация и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью бизнеса, Moonshot AI представляет свою новейшую разработку — Kimi K2 Thinking. Этот впечатляющий модельный алгоритм способен выполнять от 200 до 300 последовательных вызовов инструментов без человеческого вмешательства. Но что это значит для вас и вашего бизнеса? Давайте разберемся. Что такое […] ➡️➡️➡️

Введение в DS STAR: Революция в анализе данных Представьте себе систему, способную не только планировать, но и кодировать, проверять и осуществлять аналитику данных из различных источников данных. Google AI недавно представил DS STAR — мультиагентную систему, которая меняет правила игры в области науки о данных. В этой статье мы подробно рассмотрим, как DS STAR работает […] ➡️➡️➡️

Введение в PPP и UserVille: Прокладывая путь к проактивным и персонализированным LLM-агентам В современном мире автоматизации и искусственного интеллекта необходимость в эффективных средствах взаимодействия с пользователями достигает невиданных высот. Исследователи из Университета Карнеги-Меллон (CMU) совместно с OpenHands разработали новый инновационный фреймворк, известный как PPP (Productivity, Proactivity, Personalization). Этот подход обещает кардинально изменить работу больших языковых […] ➡️➡️➡️

Введение в GEN-θ: Новая эра в области моделирования ИИ В мире, где технологии развиваются с колоссальной скоростью, Generalist AI представила GEN-θ — новое поколение моделей, которые способны учиться на высококачественных данных реальных физических взаимодействий. Эта статья поможет вам понять, как GEN-θ может изменить подход к автоматизации бизнеса и улучшить эффективность в различных сферах. Что такое […] ➡️➡️➡️

Введение в создание модельного агента В современном мире автоматизации бизнеса искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью эффективных процессов. Одним из самых перспективных направлений является создание модельного агента, который способен обучаться внутреннему планированию, памяти и многозадачному рассуждению через обучение с подкреплением. Но как это сделать? Давайте разберемся. Что такое модельный агент? Модельный агент — это система, […] ➡️➡️➡️