Владимир Дьячков PhD

Построение безопасного рабочего процесса выполнения кода ИИ с использованием Daytona SDK Живем в эпоху, когда искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью разработки программного обеспечения. Однако с увеличением возможностей ИИ возрастает и риск выполнения потенциально небезопасного кода. Как же обеспечить безопасность своих окружений, не теряя при этом в эффективности? Ответом на этот вопрос может стать использование […] ➡️➡️➡️

Apple Researchers Reveal Structural Failures in Large Reasoning Models Using Puzzle-Based Evaluation Проблемы больших моделей рассуждений: уроки из исследований Apple Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, и на данный момент мы наблюдаем, как простые языковые модели трансформируются в сложные системы, известные как Большие Модели Рассуждений (БМР). Эти инструменты пытаются эмулировать человеческое мышление, генерируя промежуточные шаги рассуждения […] ➡️➡️➡️

Введение в новую эру климатического прогнозирования Климатические изменения — это не просто глобальная проблема, это вопрос, который касается каждого из нас. Как бизнесмены, так и политики, а также ученые по всему миру ищут решения для повышения устойчивости к климатическим рискам. В этом контексте Google представил новую модель, которая сочетает в себе физические методы и искусственный […] ➡️➡️➡️

Что такое VLM-R³ и как это изменит мир ИИ В последние годы мы наблюдаем стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, и VLM-R³ представляет собой значительный шаг вперёд в области мультидисциплинарного распознавания и анализа данных. Этот инновационный фреймворк был разработан ведущими исследователями из Peking University, Alibaba Group и ZEEKR Intelligent Technology, и нацелен на решение задач, требующих […] ➡️➡️➡️

Meta AI Releases V-JEPA 2: Открытые Самонастраивающиеся Мировые Модели для Понимания, Прогнозирования и Планирования Недавно Meta AI представила V-JEPA 2, масштабируемую открыто-source мировую модель, способную обучаться на видео в масштабе интернета. Эта инновация открывает новые горизонты в области визуального понимания, прогнозирования будущих состояний и планирования действий. Но как именно V-JEPA 2 может изменить подход к […] ➡️➡️➡️

Введение в использование контейнеров с Dagger для параллельного запуска AI-агентов В мире разработки программного обеспечения автоматизация становится неотъемлемой частью рабочего процесса. С появлением AI-агентов, способных писать и тестировать код, разработчики сталкиваются с новыми вызовами. Как обеспечить эффективное взаимодействие нескольких агентов, не допуская конфликтов и ошибок? Ответ кроется в использовании контейнеров с Dagger, что позволяет запускать […] ➡️➡️➡️

Введение в CURE: Рамка обучения с подкреплением для совместной эволюции кода и генерации юнит-тестов В последние годы большие языковые модели (LLMs) продемонстрировали значительные успехи в области программирования и тестирования. Однако традиционные методы генерации юнит-тестов часто требуют значительных затрат на сбор данных и зависят от наличия «правильного» кода. Здесь на помощь приходит CURE — инновационная рамка, […] ➡️➡️➡️

Введение в мир многофункциональных ИИ-агентов В эпоху цифровизации и автоматизации бизнеса использование ИИ-технологий становится неотъемлемой частью успешной стратегии. В этой статье мы рассмотрим, как создать многофункционального ИИ-агента с безопасным выполнением Python-кода, используя Riza и Gemini. Эта интеграция открывает новые горизонты для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности и уменьшения затрат. Что такое Riza и Gemini? Riza – […] ➡️➡️➡️

Введение в мир LLM и их логики В последние годы мы стали свидетелями стремительного развития больших языковых моделей (LLM), таких как OpenAI и DeepSeek-R1. Эти модели показывают впечатляющие результаты в решении сложных задач, но как именно они принимают решения? Понимание логики, стоящей за их выводами, становится критически важным для бизнеса и медицины. Как отделить фактические […] ➡️➡️➡️

Введение в мир Mistral AI и их Magistral Series В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью бизнеса. С каждым днем компании ищут новые способы оптимизации процессов и повышения эффективности. В этом контексте Mistral AI представила свою новую серию моделей — Magistral, которая обещает революционизировать подход к использованию больших языковых моделей (LLM) в корпоративной среде […] ➡️➡️➡️

Введение В мире искусственного интеллекта (ИИ) наблюдается стремительное развитие технологий, и на рынке появляются новые игроки. Одним из таких игроков является Sber GigaChat — решение от крупнейшего банка России, которое активно конкурирует с глобальными лидерами, такими как GPT-4 от OpenAI. Но может ли российский ИИ соперничать с мировыми стандартами? Давайте разберемся, какие преимущества и недостатки […] ➡️➡️➡️

Dynamic Memory Sparsification (DMS): Революция в оптимизации KV кеша для трансформеров В мире автоматизации бизнеса и использования ИИ, эффективность обработки данных становится ключевым фактором. В последнее время исследователи NVIDIA представили инновационное решение — Dynamic Memory Sparsification (DMS) для 8-кратного сжатия кеша ключей и значений (KV) в трансформерах. Это открытие обещает значительно улучшить производительность языковых моделей, […] ➡️➡️➡️

Как много языковые модели действительно запоминают? Новый подход Meta к определению емкости модели на уровне бит Введение: Проблема запоминания в языковых моделях Современные языковые модели вызывают все больше вопросов относительно их способности к запоминанию. С моделями, такими как трансформер с 8 миллиардами параметров, обученными на 15 триллионах токенов, исследователи задаются вопросом, действительно ли эти модели […] ➡️➡️➡️

Введение в ether0: революция в химическом моделировании В мире химии и фармацевтики, где точность и скорость имеют решающее значение, новые технологии могут стать ключом к успеху. Представляем вам ether0 — модель с 24 миллиардами параметров, обученная с использованием методов обучения с подкреплением (RL) для решения сложных задач химического моделирования. Но как именно эта модель может […] ➡️➡️➡️

Введение в LlamaRL: Новые горизонты для обучения языковых моделей В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и машинного обучения, каждый шаг в сторону оптимизации процессов становится критически важным. Meta представила LlamaRL — масштабируемую платформу для обучения, основанную на PyTorch, которая обещает решить множество проблем, связанных с обучением больших языковых моделей (LLM) с использованием методов обучения с […] ➡️➡️➡️

Введение В мире разработки программного обеспечения выбор правильного инструмента может стать решающим фактором для успеха проекта. Сегодня мы сравним два мощных решения для автоматизации разработки: Smol Developer и Windsurf. Какой из них лучше подходит для ваших нужд — автономность или продуктивность? Давайте разберемся. Обзор продуктов Smol Developer — это платформа, использующая искусственный интеллект для создания […] ➡️➡️➡️

Создание агента для анализа данных на естественном языке с использованием Gemini и Pandas В этом руководстве мы изучим, как использовать мощь моделей Gemini от Google вместе с гибкостью библиотеки Pandas для выполнения как простого, так и сложного анализа данных на классическом наборе данных о «Титанике». Объединив клиент ChatGoogleGenerativeAI с экспериментальным агентом Pandas из LangChain, мы […] ➡️➡️➡️

От текста к действию: Как агенты ИИ с инструментами переопределяют языковые модели с рассуждениями, памятью и автономией В мире, где технологии развиваются с колоссальной скоростью, возникает вопрос: как мы можем максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта? Технологии, основанные на языковых моделях, становятся все более мощными, и внедрение инструментов в их работу открывает новые горизонты. Давайте […] ➡️➡️➡️

VeBrain: Унифицированная мультимодальная ИИ-рамка для визуального рассуждения и управления роботами в реальном мире В мире, где технологии стремительно развиваются, VeBrain представляет собой прорыв в области автоматизации и робототехники. Эта унифицированная мультимодальная ИИ-рамка открывает новые горизонты для исследователей, инженеров и бизнес-лидеров, стремящихся улучшить возможности роботов в различных приложениях — от производства до здравоохранения. Проблемы, которые решает […] ➡️➡️➡️

Введение В мире технологий голосовых приложений две платформы привлекают особое внимание разработчиков: Phonexia и Auraya EVA. Обе предлагают уникальные решения, но их подходы существенно различаются. Phonexia делает акцент на высокой скорости и точности, тогда как Auraya предлагает удобство и простоту внедрения через низкокодовую платформу. Как же выбрать между ними? В этой статье мы рассмотрим ключевые […] ➡️➡️➡️