Новости о лучших ИИ решениях, новинках машинного обучения, компьютерного зрения, ИИ агентов и больших лингвистических моделей от редакции itinai.ru
Введение в AutoDS: Новая эра научного открытия Научные исследования всегда были движущей силой прогресса, но традиционные методы порой ограничивают нашу способность генерировать новые гипотезы. Что, если бы существовал инструмент, который мог бы самостоятельно формулировать и проверять гипотезы? Allen Institute for AI (AI2) представил AutoDS — движок для открытого научного открытия, основанный на концепции «Байесовского сюрприза». […] ➡️➡️➡️
Строим умный конвертер кода Python в R с проверкой и обратной связью от Gemini AI В современном мире анализа данных нужно уметь работать с множеством языков программирования. Среди них Python и R занимают лидирующие позиции. Но что делать, если вам нужно преобразовать код с одного языка на другой? Здесь на помощь приходит умный конвертер кода […] ➡️➡️➡️
Введение в мир MIRIX Погружаясь в мир технологий, трудно не замечать, как быстро развивается искусственный интеллект. Одним из наиболее ярких достижений в этой области стало появление MIRIX — модульной системы памяти с многоагентной архитектурой, которая обещает улучшение долгосрочного мышления и персонализации в агентах на базе больших языковых моделей (LLM). Но как это применимо к вашему […] ➡️➡️➡️
Введение в мир LLM и их надежность С каждым днем технологии искусственного интеллекта становятся все более важными для бизнеса. Одним из ключевых направлений является использование больших языковых моделей (LLM) для оценки и оптимизации процессов. Но можно ли доверять моделям вознаграждения, основанным на LLM? В этой статье мы рассмотрим, как Master-RM выявляет и исправляет слабые места […] ➡️➡️➡️
Model Context Protocol (MCP) for Enterprises: Secure Integration with AWS, Azure, and Google Cloud — 2025 Update В 2025 году мир бизнеса вступает в новую эру автоматизации и интеграции технологий. Одним из важнейших инструментов для этого является Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, который позволяет предприятиям безопасно взаимодействовать с облачными сервисами таких гигантов, как […] ➡️➡️➡️
Введение в OpenReasoning-Nemotron от NVIDIA С каждым днем возможности искусственного интеллекта расширяются, и NVIDIA вновь ставит планку с новым продуктом — OpenReasoning-Nemotron. Эта новая линейка моделей, основанная на глубоких нейросетях, предлагает предприятиям и разработчикам мощные инструменты для решения сложных задач, связанных с логическим рассуждением. Но что же именно делает эти модели такими уникальными, и как […] ➡️➡️➡️
Может быть, физически обоснованный ИИ — это правильный подход: пересмотр основ интеллекта За последнее десятилетие глубокое обучение перевернуло мир искусственного интеллекта, приведя к значительным успехам в распознавании изображений, моделировании языка и играх. Однако возникли постоянные ограничения: неэффективность данных, уязвимость к изменениям распределения, высокое потребление энергии и ограниченное понимание физических законов. По мере того как ИИ […] ➡️➡️➡️
Введение в современную асинхронную систему управления конфигурацией В мире разработки программного обеспечения управление конфигурацией становится все более важным аспектом, особенно в условиях быстрого изменения требований и необходимости масштабирования приложений. Как же создать современную асинхронную систему управления конфигурацией с типобезопасностью и горячей перезагрузкой? В этой статье мы рассмотрим, как это сделать, и какие преимущества это принесет […] ➡️➡️➡️
Введение в Deep Research Agents В мире, где информация становится основным активом, необходимость в эффективных инструментах для исследования и анализа данных возрастает с каждым днем. Deep Research Agents (DR агенты) представляют собой революционное решение, которое использует возможности больших языковых моделей (LLM) для автономного выполнения сложных исследовательских задач. Но что именно они могут предложить и как […] ➡️➡️➡️
MemAgent: Рамки Обучения с Подкреплением для Переосмысленного Обработки Долгих Контекстов в LLM В современном мире, где объем информации растет с каждым днем, обработка длинных документов становится настоящим вызовом для больших языковых моделей (LLM). Как же решить эту задачу и не потерять в качестве? Ответ кроется в MemAgent — инновационной системе, основанной на обучении с подкреплением, […] ➡️➡️➡️
The Definitive Guide to AI Agents: Архитектуры, Фреймворки и Реальные Применения (2025) В 2025 году использование ИИ-агентов стало стандартом в бизнесе. Но что это означает для вас и вашей компании? Как вы можете использовать эти технологии для оптимизации процессов и повышения эффективности? Давайте разберемся вместе. Что такое ИИ-агент? ИИ-агент — это автономная программа, способная воспринимать […] ➡️➡️➡️
«`html Построение многопользовательской команды ИИ-исследователей с помощью LangGraph и Gemini для автоматизированной отчетности В современном деловом мире автоматизация становится ключевым инструментом для повышения эффективности и точности процессов. Но как создать команду ИИ-исследователей, которая сможет решать сложные задачи? В этой статье мы рассмотрим, как LangGraph и Gemini могут помочь вам построить многопользовательскую команду для автоматизированной отчетности. […] ➡️➡️➡️
Введение в ARAG: Многоагентная система для персонализированных рекомендаций В современном мире, где информация и товары доступны на каждом шагу, пользователи сталкиваются с проблемой выбора. Персонализированные рекомендации становятся ключом к успешному взаимодействию с клиентами. Но как сделать так, чтобы эти рекомендации действительно соответствовали ожиданиям и потребностям пользователей? Представляем ARAG — многоагентную систему, которая меняет подход к […] ➡️➡️➡️
You Don’t Need to Share Data to Train a Language Model Anymore—FlexOlmo Demonstrates How В последние годы развитие языковых моделей (LLM) стало настоящим прорывом в области искусственного интеллекта. Однако традиционные подходы к обучению таких моделей часто требовали централизованного доступа к большим объемам данных, что создавало множество проблем, особенно для организаций, работающих в регулируемых или защищённых […] ➡️➡️➡️
Введение в o1 Style Thinking с использованием Chain-of-Thought Reasoning и Mirascope В современном мире, где информация и технологии развиваются с невероятной скоростью, важно уметь эффективно решать сложные задачи. Как же это сделать? Ответ кроется в методах, которые помогают структурировать мышление и улучшить качество принимаемых решений. Одним из таких методов является o1 Style Thinking, который использует […] ➡️➡️➡️
EG-CFG: Улучшение генерации кода с помощью обратной связи в реальном времени В последние годы большие языковые модели (LLM) значительно продвинулись в генерации кода для различных программных задач. Однако они в основном полагаются на распознавание шаблонов из статических примеров кода, а не на понимание того, как код ведет себя во время выполнения. Это часто приводит к […] ➡️➡️➡️
Введение в мир AegisLLM Современные большие языковые модели (LLM) становятся все более уязвимыми к сложным атакам, таким как инъекции команд и утечка данных. Как обеспечить безопасность этих мощных инструментов в условиях постоянно меняющихся угроз? Ответ на этот вопрос предлагает AegisLLM — инновационная система, использующая адаптивные многоагентные технологии для защиты LLM в реальном времени. Проблемы безопасности […] ➡️➡️➡️
«`html OpenAI Introduces ChatGPT Agent: From Research to Real-World Automation В мире, где технологии стремительно развиваются, OpenAI представила новейший продукт — ChatGPT Agent, который позволяет подойти к автоматизации бизнес-процессов совершенно по-новому. Этот инструмент не просто облегчает повседневные задачи, но и предлагает решения, которые могут коренным образом изменить подход к работе с данными и взаимодействию с […] ➡️➡️➡️
GLM-4.1V-Thinking: Прорыв в многомодальном понимании и рассуждении В мире, где технологии стремительно развиваются, GLM-4.1V-Thinking представляет собой значительный шаг вперед в области многомодального понимания и рассуждения. Этот новый подход к обработке информации объединяет текст и визуальные данные, что открывает перед бизнесом и научным сообществом новые горизонты. Что такое GLM-4.1V-Thinking? GLM-4.1V-Thinking — это модель, разработанная исследователями из […] ➡️➡️➡️
Mirage: Multimodal Reasoning in VLMs Without Rendering Images В современном мире автоматизации бизнеса и искусственного интеллекта ключевую роль играют технологии, позволяющие улучшать взаимодействие между текстом и изображениями. Один из таких прорывных методов — это Mirage, который предлагает новый взгляд на многомодальное рассуждение, не полагаясь на рендеринг изображений. Этот подход открывает новые горизонты для бизнеса, позволяя […] ➡️➡️➡️