Новости о лучших ИИ решениях, новинках машинного обучения, компьютерного зрения, ИИ агентов и больших лингвистических моделей от редакции itinai.ru
Implementing OAuth 2.1 for MCP Servers with Scalekit: Пошаговое руководство по кодированию В современном мире, где безопасность данных становится приоритетом, внедрение OAuth 2.1 для серверов MCP с использованием Scalekit открывает новые горизонты для разработчиков. В этом руководстве мы подробно рассмотрим, как реализовать эту технологию, создавая простой сервер анализа финансовых новостей, который будет защищен с помощью […] ➡️➡️➡️
15 самых актуальных принципов работы для корпоративного ИИ (2025) В 2025 году корпоративный ИИ претерпевает значительные изменения. Он переходит от изолированных пилотных проектов к полноценным системам, ориентированным на агентов. В этой статье мы рассмотрим 15 принципов, которые помогут предприятиям эффективно внедрять ИИ и достигать реальных бизнес-результатов. 1. Распределенные агентные архитектуры Современные системы все чаще полагаются […] ➡️➡️➡️
StepFun AI представляет Step-Audio 2 Mini: революция в области голосовых технологий В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, StepFun AI представляет новый шаг в эволюции голосовых технологий — Step-Audio 2 Mini. Этот открытый 8B модель для преобразования речи в речь не только превосходит предыдущие достижения, такие как GPT-4o-Audio, но и открывает перед разработчиками, исследователями […] ➡️➡️➡️
Введение В современном бизнесе стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые горизонты для автоматизации процессов и повышения эффективности. Одним из самых многообещающих инструментов для создания ИИ-агентов является Microsoft Agent-Lightning. В этой статье мы предоставим пошаговое руководство по разработке ИИ-агента с использованием этого фреймворка, акцентируя внимание на практическом применении и пользе для вашего бизнеса. Что […] ➡️➡️➡️
NVIDIA Jetson Thor: Уникальная Платформа для Физического ИИ и Робототехники Будущего Представьте мир, где роботы способны не только выполнять простые задачи, но и принимать сложные решения, адаптируясь к меняющимся условиям. С выходом платформы Jetson Thor от NVIDIA, этот мир становится реальностью. Эта новая система от команды NVIDIA AI открывает двери для разработчиков, инженеров и бизнесменов, […] ➡️➡️➡️
Понимание OAuth 2.1 для серверов MCP (Model Context Protocol): Этапы открытия, авторизации и доступа В современном мире, где безопасность данных стоит на первом месте, понимание протоколов авторизации становится критически важным для IT-специалистов, разработчиков программного обеспечения и менеджеров бизнеса. OAuth 2.1 — это не просто стандарт, а ключ к безопасному доступу к ресурсам и интеграции новых […] ➡️➡️➡️
Что такое наблюдаемость агентов ИИ? В последние годы наблюдаемость агентов ИИ стала одной из ключевых тем в области автоматизации и разработки ИИ-систем. Но что же это означает на практике? Наблюдаемость агентов ИИ — это способность отслеживать, оценивать и контролировать поведение ИИ-агентов на всех этапах их жизненного цикла. Это включает в себя планирование, вызовы инструментов, чтение […] ➡️➡️➡️
Введение: Появление GUI-агентов Современные технологии стремительно развиваются, и графические пользовательские интерфейсы (GUI) становятся доминирующими во всех устройствах — от мобильных телефонов до настольных ПК. Автоматизация задач в этих средах долгое время ограничивалась скриптами и ручными правилами. Однако новые достижения в области моделей восприятия и языка открывают возможности для создания агентов, которые могут понимать экраны, рассуждать […] ➡️➡️➡️
«`html Введение в создание разговорного ИИ-агента с LangGraph В эпоху цифровизации и автоматизации бизнеса, создание эффективных инструментов для взаимодействия с клиентами становится критически важным. Как же построить разговорного ИИ-агента, который не только будет отвечать на вопросы, но и запоминать контекст беседы? В этой статье мы рассмотрим, как использовать LangGraph для создания такого агента с функциями […] ➡️➡️➡️
Chunking vs. Tokenization: Key Differences in AI Text Processing Введение Когда речь заходит о работе с искусственным интеллектом и обработкой естественного языка, вы неизбежно столкнетесь с двумя основополагающими концепциями: токенизацией и чанкингом. Несмотря на то, что обе методики направлены на разбиение текста на более мелкие части, они служат совершенно разным целям и работают на разных […] ➡️➡️➡️
«`html A Coding Guide to Building a Brain-Inspired Hierarchical Reasoning AI Agent with Hugging Face Models Современные технологии искусственного интеллекта открывают перед нами бесконечные возможности. Сегодня мы рассмотрим, как создать интеллектуального агента с иерархическим мышлением, используя модели Hugging Face. Этот подход не только эффективен, но и доступен для широкого круга пользователей. Давайте погрузимся в детали […] ➡️➡️➡️
Microsoft AI Introduces rStar2-Agent: Модель математического рассуждения на 14 миллиардов параметров Введение В современном мире, где автоматизация и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью бизнеса, Microsoft представила новую модель rStar2-Agent. Эта модель, основанная на агентном обучении с подкреплением, значительно улучшает возможности математического рассуждения. Но как именно она может изменить подход к решению задач в вашей компании? […] ➡️➡️➡️
Введение в MCP-Bench: Новый стандарт оценки LLM-агентов В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнеса, важно иметь надежные инструменты для оценки его эффективности. Accenture Research представила MCP-Bench — масштабный бенчмарк, который позволяет оценивать LLM-агентов в сложных реальных задачах. Но что это значит для вас и вашего бизнеса? Давайте разберемся. Что такое MCP-Bench? MCP-Bench — […] ➡️➡️➡️
«`html Введение в мир голосового ИИ В 2025 году технологии голосового искусственного интеллекта достигли новых высот. Реальные прорывы в области разговорного ИИ, эмоционального интеллекта и синтеза голоса открывают новые горизонты для бизнеса и пользователей. В условиях стремительного роста рынка, который в 2024 году составил 5,4 миллиарда долларов, важно оставаться в курсе последних новостей и тенденций. […] ➡️➡️➡️
Введение в мир голосового ИИ: MAI-Voice-1 и MAI-1-Preview от Microsoft С недавним запуском моделей MAI-Voice-1 и MAI-1-Preview, Microsoft AI Lab делает важный шаг в области искусственного интеллекта, предлагая новые возможности в сфере обработки речи и языкового понимания. Эти решения не просто технические новшества, а инструменты, которые могут значительно улучшить взаимодействие пользователя с технологиями. MAI-Voice-1: Возможности […] ➡️➡️➡️
Введение в TPOT и автоматизацию машинного обучения Представьте себе мир, где создание и оптимизация машинного обучения больше не требует часов упорной работы. Вы можете сосредоточиться на более важных задачах, в то время как алгоритмы работают за вас. Это становится реальностью благодаря TPOT — инструменту, который использует эволюционные алгоритмы для автоматизации процессов машинного обучения. В этой […] ➡️➡️➡️
Состояние голосового ИИ в 2025 году: Тенденции, прорывы и лидеры рынка Голосовой ИИ стремительно меняет облик бизнеса и повседневной жизни. В 2025 году мы увидим, как эта технология достигнет новых высот, открывая перед компаниями и пользователями неограниченные возможности. Но как именно голосовой ИИ может помочь вам? Давайте разберемся. Обзор рынка: Взрывной рост и принятие в […] ➡️➡️➡️
Как сократить расходы на обучение ИИ на 80%? Новый оптимизатор Оксфорда обеспечивает обучение в 7,5 раз быстрее, оптимизируя процесс обучения модели В современном мире искусственного интеллекта обучение моделей требует значительных финансовых вложений. Для стартапов, лабораторий и даже крупных технологических компаний счета за GPU-вычисления могут достигать миллионов долларов. Но что, если я скажу вам, что существует […] ➡️➡️➡️
Введение в возможности OpenAI: новый уровень технологий С каждым годом технологии становятся все более доступными и эффективными, и OpenAI с гордостью представляет свою последнюю разработку: усовершенствованную модель преобразования речи в речь и новые возможности работы с API в реальном времени. Эти новшества открывают новые горизонты для бизнеса, стремящегося оптимизировать свои процессы и улучшить взаимодействие с […] ➡️➡️➡️
Memory-R1: Как обучение с подкреплением усиливает память LLM-агентов С ростом популярности искусственного интеллекта и языковых моделей (LLM) компаниям все чаще требуется решение для эффективного управления памятью. Представьте, что ваша AI-система может не только отвечать на вопросы, но и «запоминать» важные детали, чтобы взаимодействия с пользователями становились более естественными и целенаправленными. Здесь на помощь приходит Memory-R1! […] ➡️➡️➡️