Лучшие ИИ

Введение в Ling 2.0 от Ant Group С каждым днем технологии искусственного интеллекта становятся все более важными для бизнеса. Между тем, Ant Group представила Ling 2.0 — серию языковых моделей, основанных на логическом подходе, где каждая активация усиливает рассуждения. Это не просто еще один шаг в эволюции AI; это настоящий прорыв, который позволит компаниям значительно […] ➡️➡️➡️

Как создать автономных агентов, этично соответствующих ценностям, с помощью рассуждений, основанных на ценностях, и самокорректирующегося принятия решений, используя модели с открытым исходным кодом В современном мире автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта важность этического подхода к разработке автономных агентов становится все более актуальной. Как же создать такие системы, которые будут не только эффективными, но и […] ➡️➡️➡️

Введение в Agent Lightning от Microsoft В последние годы автоматизация процессов с использованием искусственного интеллекта стала неотъемлемой частью бизнес-стратегий. Microsoft представила новый фреймворк Agent Lightning, который открывает новые горизонты в обучении моделей на основе обучения с подкреплением (RL). Но что это значит для вас и вашего бизнеса? Давайте разберемся. Что такое Agent Lightning? Agent Lightning […] ➡️➡️➡️

Введение в LFM2-ColBERT-350M от Liquid AI Представьте себе, что ваша компания может мгновенно находить релевантную информацию на нескольких языках, улучшая взаимодействие с клиентами и повышая эффективность работы. Это не мечта, а реальность с выходом нового модели LFM2-ColBERT-350M от Liquid AI. Этот компактный решатель задач поиска в многоязычных и кросс-язычных контекстах обещает революционизировать подход к обработке […] ➡️➡️➡️

Введение в исследование агентов и их возможности В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, автоматизация бизнес-процессов становится неотъемлемой частью успешной стратегии. Но как же достичь максимальной эффективности в динамичных условиях? Одна из ключевых технологий, способствующих этому, — методы обучения с подкреплением, такие как Q-Learning, UCB и MCTS. Эти алгоритмы помогают агентам находить оптимальные стратегии […] ➡️➡️➡️

Введение в MiniMax Open-Sources MiniMax M2 В мире программирования и разработки искусственного интеллекта каждый день появляются новые решения, которые обещают улучшить эффективность работы. Одним из таких решений стал MiniMax Open-Sources MiniMax M2 — мини-модель, разработанная для максимального кодирования и агентских рабочих процессов. Но действительно ли она может изменить правила игры? Давайте разберемся. Что такое MiniMax […] ➡️➡️➡️

Введение в Glyph: новый взгляд на обработку длинных текстов В современном мире, где информация растет с каждым днем, необходимость в эффективной обработке больших объемов текста становится критически важной. Zhipu AI представила Glyph — инновационную платформу, которая меняет подход к работе с длинными текстами, используя визуально-текстовую компрессию. Но что это значит для вашего бизнеса и как […] ➡️➡️➡️

Meet Pyversity Library: Как улучшить системы извлечения, диверсифицируя результаты с помощью Pyversity? В мире, где информация становится все более доступной, задача извлечения данных из больших объемов информации становится все более актуальной. Часто стандартные методы извлечения возвращают результаты, которые слишком похожи друг на друга, что ограничивает возможности пользователя. Здесь на помощь приходит Meet Pyversity Library — […] ➡️➡️➡️

Создание полностью интерактивной панели визуализации в реальном времени с использованием Bokeh и пользовательского JavaScript В современном мире данные – это валюта. Их правильная интерпретация может привести к улучшению бизнес-процессов, оптимизации работы команды и повышению прибыли. Представьте панель, которая не просто отображает данные, но и позволяет вам взаимодействовать с ними в реальном времени. В этой статье […] ➡️➡️➡️

Введение в создание агентного RAG-системы В современном мире, где информация становится все более доступной, эффективное управление данными и их обработка становятся ключевыми факторами успеха бизнеса. Как же создать систему, которая не только будет извлекать информацию, но и принимать решения на основе полученных данных? В этой статье мы рассмотрим, как построить агентную систему на основе дерева […] ➡️➡️➡️

Meet ‘kvcached’: Библиотека машинного обучения для виртуализированного, эластичного KV-кэша В современном мире автоматизации бизнеса и разработки больших языковых моделей (LLM) использование ресурсов GPU стало критически важным фактором для успеха проектов. Библиотека kvcached представляет собой значительное достижение в области оптимизации управления памятью, позволяя разработчикам снизить затраты и повысить производительность. Но что делает kvcached особенной и как […] ➡️➡️➡️

«`html 5 Общих Параметров LLM: Объяснение с Примерами Современные большие языковые модели (LLM) открывают перед нами множество возможностей для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов. Однако, чтобы извлечь максимальную пользу из этих технологий, важно понимать, как на их поведение влияют различные параметры. В этой статье мы рассмотрим пять основных параметров LLM: max_completion_tokens, temperature, top_p, presence_penalty и frequency_penalty. […] ➡️➡️➡️

Как создать, обучить и сравнить несколько агентов с обучением с подкреплением в пользовательской торговой среде с использованием Stable-Baselines3 В мире финансов автоматизация процессов становится ключевым фактором успеха. Использование методов машинного обучения, таких как обучение с подкреплением, открывает новые горизонты для трейдеров и аналитиков. В этой статье мы рассмотрим, как создать и обучить несколько агентов с […] ➡️➡️➡️

Новые исследования ИИ: как тестирование моделей помогает бизнесу Современные языковые модели (LLMs) становятся неотъемлемой частью автоматизации бизнес-процессов, однако как обеспечить их надежность и эффективность? Исследование, проведенное Anthropic и Thinking Machines Lab, выявляет важные аспекты, касающиеся различий между языковыми моделями и их поведением. В этой статье мы рассмотрим, как эти открытия могут помочь вашему бизнесу. Понимание […] ➡️➡️➡️

Введение в создание компьютерного агента Представьте себе помощника, который может не только выполнять команды, но и самостоятельно принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с вашим компьютером. Это не фантастика, а реальность, которую можно создать с помощью локальных моделей ИИ. В этой статье мы подробно рассмотрим, как построить полностью функционального компьютерного агента, который мыслит, планирует и […] ➡️➡️➡️

Google vs OpenAI vs Anthropic: Разбор гонки за агентным ИИ В мире технологий на горизонте разгорается настоящая битва гигантов — Google, OpenAI и Anthropic стремительно развивают свои решения в области агентного ИИ. Каждый из этих игроков предлагает уникальные решения, которые могут существенно изменить подход к автоматизации бизнеса. Но что же это значит для вас и […] ➡️➡️➡️

Введение в LFM2-VL-3B: Новые горизонты для Edge-устройств В мире, где технологии развиваются с бешеной скоростью, Liquid AI представляет LFM2-VL-3B – модель с 3 миллиардами параметров, способная обрабатывать визуальный и языковой контент на устройствах класса Edge. Но что это значит для вас, разработчиков, ученых данных и бизнес-лидеров? Как эта модель может улучшить вашу работу и повседневные […] ➡️➡️➡️

Введение в LitServe: создание многофункциональных API для машинного обучения В современном мире автоматизации бизнеса, использование искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью успешных стратегий. Одним из ключевых аспектов является эффективное развертывание моделей машинного обучения в виде API. В этой статье мы рассмотрим, как LitServe помогает создавать продвинутые многоцелевые API для машинного обучения, включая такие функции, как пакетная […] ➡️➡️➡️

Введение в WALT: Новая Эра Автоматизации В мире, где автоматизация становится неотъемлемой частью бизнеса, Salesforce AI Research представила WALT (Web Agents that Learn Tools) — революционную платформу, которая меняет правила игры. Как же эта технология может помочь вашему бизнесу? Давайте разберемся. Что такое WALT? WALT — это фреймворк, который позволяет веб-агентам автоматически обнаруживать и использовать […] ➡️➡️➡️

Введение в подход FLAME от Google AI Современные технологии машинного обучения продолжают удивлять нас своими возможностями. Одним из последних достижений в этой области стал подход FLAME (Fast Learning with Active Model Enhancement), который предлагает новый взгляд на активное обучение. Но как именно этот метод может помочь бизнесу и специалистам в области данных? Давайте разберемся. Что […] ➡️➡️➡️