Itinai.com httpss.mj.runwwpnh598ud8 generate a puppy shaped s 734872ce 0c47 4c64 ada7 ef8323d4eca2 2
Animated text centered premium

Лучшие ИИ

Новости о лучших ИИ решениях, новинках машинного обучения, компьютерного зрения, ИИ агентов и больших лингвистических моделей от редакции itinai.ru

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 41eae118 fe3f 43d0 8564 55d2ed4291fc 0
    Hugging Face запустил nanoVLM: простая библиотека PyTorch для создания моделей визуального языка

    Hugging Face запустил nanoVLM: простая библиотека PyTorch для создания моделей визуального языка

    Введение в nanoVLM Важный шаг к демократизации разработки моделей, связывающих визуальные и языковые данные, был сделан компанией Hugging Face с выпуском nanoVLM. Это компактный и обучающий фреймворк на базе PyTorch, который позволяет исследователям и разработчикам создать модель визуального языка (VLM) с нуля всего за 750 строк кода. nanoVLM следует духу таких проектов, как nanoGPT от […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by d7e493cb 96a3 4f86 9405 ee801a2c3fe3 3
    Google запускает Gemini 2.5 Pro I/O: Превосходит GPT-4 в программировании и поддерживает понимание видео

    Google запускает Gemini 2.5 Pro I/O: Превосходит GPT-4 в программировании и поддерживает понимание видео

    Обновление Gemini 2.5 Pro I/O от Google Введение в Gemini 2.5 Pro I/O На пороге своей ежегодной конференции разработчиков I/O, Google представил предварительный просмотр обновления Gemini 2.5 Pro (I/O Edition). Это значительное обновление основного ИИ-модели, сосредоточенное на разработке программного обеспечения и многомодальном понимании. Новая версия демонстрирует заметные улучшения в точности кодирования, генерации веб-приложений и понимании […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 3
    Новый механизм разреженного внимания Lorsa: раскрытие атомных единиц внимания в трансформерах

    Новый механизм разреженного внимания Lorsa: раскрытие атомных единиц внимания в трансформерах

    Введение в модели с большим языком (LLM) Модели с большим языком (LLM) привлекли значительное внимание в последние годы, однако понимание их внутренних механизмов остается сложной задачей. Исследования показывают, что некоторые головы внимания в трансформерах имеют специфические функции, такие как предсказание токенов на основе контекста. Проблемы интерпретации Сложность интерпретации этих паттернов внимания заключается в том, что […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com a split screen photorealistic image of two compute 3f3c3d48 14eb 458c bcf3 739369f920b8 0
    Умное маршрутизирование запросов: пошаговое руководство для бизнеса

    Умное маршрутизирование запросов: пошаговое руководство для бизнеса

    Создание интеллектуальной системы маршрутизации запросов с использованием моделей Claude В данной статье представлено решение для создания интеллектуальной системы маршрутизации запросов, использующей модели Claude от Anthropic. Эта система повышает эффективность и качество ответов, автоматически классифицируя запросы пользователей и направляя их к специализированным обработчикам. Рабочий процесс анализирует входящие запросы, определяет их намерение и направляет их в соответствующие […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 14a9a2fa 3bf8 4cd1 b2f6 5c758d82bf3e 0
    WebThinker: Новый агент глубоких исследований для автономного поиска и генерации отчетов с использованием больших моделей рассуждений

    WebThinker: Новый агент глубоких исследований для автономного поиска и генерации отчетов с использованием больших моделей рассуждений

    Введение в WebThinker Большие модели рассуждений (LRM) демонстрируют впечатляющие способности в таких областях, как математика, программирование и научное рассуждение. Тем не менее, они сталкиваются с серьёзными ограничениями при выполнении сложных информационных запросов, полагаясь только на свои внутренние знания. Эти модели испытывают трудности с проведением тщательного поиска информации в интернете и созданием точных научных отчетов через […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com a split screen photorealistic image of two compute 3f3c3d48 14eb 458c bcf3 739369f920b8 0
    Создание клиентского приложения для MCP с использованием Gemini: пошаговое руководство

    Создание клиентского приложения для MCP с использованием Gemini: пошаговое руководство

    Как создать клиентский протокол Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini В этом руководстве мы реализуем пользовательский клиент протокола Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini. В конце этого руководства вы сможете подключить свои AI-приложения к серверам MCP, открывая мощные новые возможности для улучшения ваших проектов. Шаг 1: Установка зависимостей API Gemini Мы будем использовать […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com a split screen photorealistic image of two compute 3f3c3d48 14eb 458c bcf3 739369f920b8 0
    ThinkPRM: Генеративные модели вознаграждения для проверки рассуждений в бизнесе

    ThinkPRM: Генеративные модели вознаграждения для проверки рассуждений в бизнесе

    ThinkPRM: Генеративные Модели Наград Процессов для Масштабируемой Проверки Рассуждений Использование больших языковых моделей (LLMs) для рассуждений может быть улучшено за счет применения высококачественных моделей наград процессов (PRMs), которые помогают выбирать перспективные пути для поиска или ранжирования. PRMs оценивают пары «проблема-решение», указывая на правильность решения, и реализуются в виде дискриминативных классификаторов. Однако такие модели требуют значительных […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 83d4babd 14b1 46f9 81ea 8a75bac63327 0
    Методы вызова функций для создания интеллектуальных агентов в реальном времени

    Методы вызова функций для создания интеллектуальных агентов в реальном времени

    Руководство по программированию: Методы вызова функций для создания разговорных ИИ-агентов в реальном времени Вызов функций позволяет LLM (языковая модель) выступать в качестве моста между запросами на естественном языке и реальным кодом или API. Вместо простого генерирования текста, модель определяет, когда вызвать заранее определённую функцию, отправляет структурированный JSON-запрос с именем функции и аргументами, а затем ожидает, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai automation knolling flat lay business tools lap 0000ddae 8e6d 4c82 9fdf eb0c5ed90b01 3
    VERSA: Новый стандарт оценки качества звука, речи и музыки

    VERSA: Новый стандарт оценки качества звука, речи и музыки

    Команда WAVLab представляет VERSA: Комплексный и Универсальный Инструмент для Оценки Речи, Аудио и Музыкальных Сигналов Модели искусственного интеллекта достигли значительных успехов в генерации речи, музыки и других форм аудиоконтента, что открывает новые возможности в коммуникации, развлечениях и взаимодействии человека с компьютером. Создание аудио, схожего с человеческим, стало реальностью, которая уже влияет на различные отрасли. Однако […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai development knolling flat lay high tech busines 04352d65 c7a1 4176 820a a70cfc3b302f 1
    Qwen3 от Alibaba: Новое поколение языковых моделей для бизнеса и науки

    Qwen3 от Alibaba: Новое поколение языковых моделей для бизнеса и науки

    Новая Модель Qwen3 от Alibaba Команда Alibaba Qwen представила Qwen3 — последнюю генерацию крупных языковых моделей в серии Qwen. Эти модели предлагают комплексный набор плотных и смесевых моделей экспертов (MoE), направленный на решение существующих проблем в области искусственного интеллекта. Основные Проблемы Крупных Языковых Моделей Несмотря на достижение значительного прогресса в разработке крупных языковых моделей, некоторые […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 774f6708 277e 48b0 88cb 567652104bfb 3
    ViSMaP: Эффективное Обобщение Долгих Видео Без Аннотаций

    ViSMaP: Эффективное Обобщение Долгих Видео Без Аннотаций

    ViSMaP: Ненадзорное резюмирование часовых видео с использованием мета-промптирования и коротких наборов данных Модели аннотирования видео обычно обучаются на наборах данных, состоящих из коротких видео, длительностью до трех минут, с соответствующими подписями. Хотя это позволяет им описывать базовые действия, такие как ходьба или разговор, эти модели испытывают трудности с более сложными длинными видео, такими как влоги, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 1c555838 67bd 48d3 ad0a fee55b70a02d 3
    Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей: руководство по протоколу Model Context Protocol

    Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей: руководство по протоколу Model Context Protocol

    Учебное пособие по протоколу контекста модели: семантическое разбиение, динамическое управление токенами и оценка релевантности контекста для эффективного взаимодействия с LLM Эффективное управление контекстом является критической задачей при работе с большими языковыми моделями, особенно в таких средах, как Google Colab, где ограничения ресурсов и длинные документы могут быстро превышать доступные окна токенов. В этом учебном пособии […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 1
    AI-документация для GitHub: DeepWiki от Devin AI

    AI-документация для GitHub: DeepWiki от Devin AI

    Devin AI представляет DeepWiki: новый интерфейс на основе ИИ для понимания репозиториев GitHub Devin AI недавно представила DeepWiki, бесплатный инструмент, который автоматически генерирует структурированную документацию в стиле вики для любого репозитория GitHub. Используя собственный агент DeepResearch, DeepWiki упрощает процесс понимания незнакомых кодовых баз, предлагая всесторонний интерактивный обзор прямо из URL-адресов репозиториев. Обзор DeepWiki DeepWiki функционирует […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 7b8006c7 4530 46ce 8e2f 40bbc769a42e 2
    Эффективное обучение с помощью моделей Tina: экономия ресурсов и улучшение логического мышления

    Эффективное обучение с помощью моделей Tina: экономия ресурсов и улучшение логического мышления

    Тина: Эффективное Обучение с Помощью Малых Моделей Тина: Эффективное Обучение с Помощью Малых Моделей Исследователи Университета Южной Калифорнии представили Тину — семейство компактных моделей, которые обеспечивают высокую производительность при минимальных затратах. Проблема и Решение Достижение качественного многошагового рассуждения в языковых моделях является серьезной задачей, несмотря на прогресс в общих задачах. Традиционные методы улучшения рассуждений требуют […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 1
    FlowReasoner: Автоматизированная система для персонализированной генерации многопользовательских агентов

    FlowReasoner: Автоматизированная система для персонализированной генерации многопользовательских агентов

    Представляем FlowReasoner: мета-агент уровня запросов для персонализированной генерации систем Исследователи из Sea AI Lab, Университета китайской академии наук, Национального университета Сингапура и Шанхайского технологического университета разработали FlowReasoner, новейший мета-агент, специально созданный для автоматизации генерации многоагентных систем по запросу пользователя. Системы на основе крупных языковых моделей (LLM) играют ключевую роль в различных приложениях, таких как чат-боты […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 774f6708 277e 48b0 88cb 567652104bfb 3
    Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных ИИ-системах: безопасность и надежность для бизнеса

    Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных ИИ-системах: безопасность и надежность для бизнеса

    Руководство Microsoft по Режимам Отказа в Агентных AI Системах Введение Microsoft выпустила обширное руководство, посвященное режимам отказа в агентных AI системах. Это исследование предоставляет критически важную основу для специалистов, стремящихся разработать и поддерживать устойчивые агентные системы. Характеристика Агентного AI и Возникающие Проблемы Агентные AI системы представляют собой автономные сущности, которые наблюдают и действуют в своей […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 1
    Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI: шаг за шагом к успеху

    Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI: шаг за шагом к успеху

    Создание Полностью Автономных Пайплайнов Анализа Данных с Использованием Фреймворка PraisonAI В этом руководстве мы покажем, как перейти от ручного скриптинга к полностью автономному, управляемому ИИ пайплайну анализа данных. С помощью нескольких запросов на естественном языке вы сможете управлять каждым этапом рабочего процесса: загружать файлы CSV или Excel, фильтровать строки, подводить итоги, группировать по пользовательским полям, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai automation knolling flat lay business tools lap 0000ddae 8e6d 4c82 9fdf eb0c5ed90b01 3
    ByteDance представляет QuaDMix: новый подход к оптимизации качества и разнообразия данных для предобучения LLM

    ByteDance представляет QuaDMix: новый подход к оптимизации качества и разнообразия данных для предобучения LLM

    ByteDance представляет QuaDMix: Упрощенная система ИИ для повышения качества данных и разнообразия в предобучении LLM Эффективность предобучения и обобщение больших языковых моделей (LLM) значительно зависят от качества и разнообразия обучающего корпуса. Традиционные методы подготовки данных часто рассматривают качество и разнообразие как отдельные цели, применяя фильтрацию качества, а затем балансировку по доменам. Такой последовательный подход игнорирует […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com a split screen photorealistic image of two compute 3f3c3d48 14eb 458c bcf3 739369f920b8 0
    Оптимизация производительности рассуждений: анализ методов масштабирования вычислений в языковых моделях

    Оптимизация производительности рассуждений: анализ методов масштабирования вычислений в языковых моделях

    Оптимизация производительности рассуждений Оптимизация производительности рассуждений Языковые модели продемонстрировали отличные способности в различных задачах. Однако сложные рассуждения остаются вызовом, так как они часто требуют дополнительных вычислительных ресурсов и специализированных техник. Это побудило разработку методов масштабирования вычислений во время вывода (ITC), которые выделяют дополнительные ресурсы для улучшения результатов модели. Преимущества методов масштабирования ITC Методы масштабирования ITC […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com a split screen photorealistic image of two compute 3f3c3d48 14eb 458c bcf3 739369f920b8 2
    Интеграция API Gemini в LangGraph: Автономные AI-агенты с Arcade Tools

    Интеграция API Gemini в LangGraph: Автономные AI-агенты с Arcade Tools

    Интеграция инструментов API Gemini в LangGraph Интеграция инструментов API Gemini в LangGraph Решение бизнес-задач с помощью AI Интеграция инструментов API Gemini с LangGraph позволяет преобразовать ваши агенты LangGraph из статичных интерфейсов в динамичных помощников. Это достигается благодаря предоставлению набора готовых инструментов, таких как веб-скрейпинг и специализированные API для финансов и карт. Шаги по реализации В […] ➡️➡️➡️