Itinai.com httpss.mj.runwwpnh598ud8 generate a puppy shaped s 734872ce 0c47 4c64 ada7 ef8323d4eca2 2
Animated text centered premium

Лучшие ИИ

Новости о лучших ИИ решениях, новинках машинного обучения, компьютерного зрения, ИИ агентов и больших лингвистических моделей от редакции itinai.ru

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 774f6708 277e 48b0 88cb 567652104bfb 3
    Сенсорнo-неинвариантное тактильное представление: прорыв в переносе данных между тактильными сенсорами

    Сенсорнo-неинвариантное тактильное представление: прорыв в переносе данных между тактильными сенсорами

    Представление тактильной информации, не зависящее от сенсоров, для передачи без переноса между сенсорами на основе визуальных данных Тактильные датчики играют ключевую роль в восприятии и взаимодействии интеллектуальных систем с физическим миром. Датчики GelSight и их аналогичные технологии обеспечивают детальную информацию о контактных поверхностях, преобразуя тактильные данные в визуальные изображения. Однако отсутствие переносимости между различными сенсорами […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com two developers coding side by side in a minimalist 9e46852c 56ad 43df b8ce 5a8451c13b63 0
    Новый метод планирования кулинарных задач для роботов на основе LLM и FOON: надежное решение для обработки видеоинструкций

    Новый метод планирования кулинарных задач для роботов на основе LLM и FOON: надежное решение для обработки видеоинструкций

    Введение в LLM+FOON: Инновационный Подход к Планированию Кулинарных Задач для Роботов В последние годы разрабатываются роботы для домашних условий, чтобы они могли выполнять повседневные задачи, такие как готовка. Эти задачи требуют визуальной интерпретации, манипуляции и принятия решений в процессе выполнения нескольких действий. Готовка, в частности, представляет собой сложную задачу для роботов из-за разнообразия кухонных принадлежностей […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 74e4829b a652 4689 ad2e c962916303b4 1
    Создание локального RAG-пайплайна с использованием Ollama и Google Colab для обработки PDF-документов

    Создание локального RAG-пайплайна с использованием Ollama и Google Colab для обработки PDF-документов

    Реализация кода для использования Ollama через Google Colab Реализация кода для использования Ollama через Google Colab Введение В этом руководстве мы создадим полностью функциональную систему, основанную на Retrieval-Augmented Generation (RAG), используя инструменты с открытым исходным кодом, которые работают без проблем в Google Colab. Мы рассмотрим, как настроить Ollama и использовать модели через Colab. Интеграция модели […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 0
    Эффективные методы масштабирования вывода для улучшения моделей рассуждений в сложных задачах

    Эффективные методы масштабирования вывода для улучшения моделей рассуждений в сложных задачах

    Введение в технологии масштабирования во время вывода Данная статья исследует методы масштабирования во время вывода, применяемые в моделях рассуждений Microsoft для решения сложных задач. Проблема и возможности Хотя крупные языковые модели демонстрируют высокую лексическую грамотность, их способность к рассуждению требует улучшения, особенно в сложных задачах, таких как математические уравнения и пространственная логика. Модели должны имитировать […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 41eae118 fe3f 43d0 8564 55d2ed4291fc 0
    RARE: Новая парадигма для эффективного доменно-ориентированного мышления в AI

    RARE: Новая парадигма для эффективного доменно-ориентированного мышления в AI

    RARE: Масштабируемая AI-структура для специфического рассуждения Большие языковые модели (LLMs) продемонстрировали сильные результаты в различных задачах, включая математическое рассуждение и автоматизацию. Однако они сталкиваются с трудностями в специфических приложениях, где необходимы специализированные знания и тонкое рассуждение. Эти проблемы возникают из-за сложности точного представления узкоспециализированных знаний, что приводит к ошибкам и недостатку способностей к специфическому рассуждению. […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 1
    OceanSim: Новый высокопроизводительный симулятор для подводной робототехники от Университета Мичигана

    OceanSim: Новый высокопроизводительный симулятор для подводной робототехники от Университета Мичигана

    Введение в OceanSim Исследователи Университета Мичигана представили OceanSim — высокопроизводимый симулятор подводной среды, ускоренный с помощью технологий параллельных вычислений NVIDIA. Этот симулятор предназначен для поддержки передовых морских робототехнических платформ, которые применяются в различных областях, таких как морская разведка, инспекция подводной инфраструктуры и мониторинг океанической среды. Проблемы подводной симуляции Создание надежных систем восприятия для подводных роботов […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 04fd15e0 f9b2 4808 a5a4 d8a8191e4a22 1
    Генератор стартап-питчей на базе AI: пошаговое руководство по созданию с использованием LiteLLM, Gradio и FPDF

    Генератор стартап-питчей на базе AI: пошаговое руководство по созданию с использованием LiteLLM, Gradio и FPDF

    Генератор Питчей для Стартапов на Основе AI Генератор Питчей для Стартапов на Основе AI В этом руководстве мы создадим мощное и интерактивное AI-приложение для генерации идей питчей стартапов, используя модель Gemini Pro от Google через универсальный фреймворк LiteLLM. Обзор Проекта LiteLLM предоставляет единый интерфейс для взаимодействия с более чем 100 провайдерами языковых моделей, упрощая работу […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 0
    MMSearch-R1: Революционный подход к активному поиску изображений с использованием обучения с подкреплением

    MMSearch-R1: Революционный подход к активному поиску изображений с использованием обучения с подкреплением

    MMSearch-R1: Конечное Обучение С Подкреплением для Активного Поиска Изображений в LMM Большие многомодальные модели (LMM) продемонстрировали выдающиеся способности при обучении на обширных визуально-текстовых данных, значительно продвигая задачи многомодального понимания. Однако эти модели сталкиваются с трудностями в работе с комплексными реальными знаниями, особенно с длинными хвостами информации, которые появляются после окончания обучения или ограниченными доменами знаний, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 41eae118 fe3f 43d0 8564 55d2ed4291fc 0
    Масштабируемое и принципиальное моделирование вознаграждений для LLM: улучшение качества и адаптивности моделей

    Масштабируемое и принципиальное моделирование вознаграждений для LLM: улучшение качества и адаптивности моделей

    Масштабируемое и принципиальное моделирование вознаграждений для LLM Модели вознаграждений (RM) для больших языковых моделей (LLM) становятся все более важными для повышения их возможностей, таких как согласование с человеческими ожиданиями, долгосрочное мышление и адаптивность. Однако существует значительная проблема в создании точных сигналов вознаграждения в широких и менее структурированных областях. Проблемы текущих моделей вознаграждений Современные качественные модели […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 04fd15e0 f9b2 4808 a5a4 d8a8191e4a22 1
    Трансфузия в ИИ: Как архитектура Transfusion усиливает креативность GPT-4o

    Трансфузия в ИИ: Как архитектура Transfusion усиливает креативность GPT-4o

    Трансформация Искусственного Интеллекта: Архитектура Трансфузии и Творчество GPT-4o GPT-4o от OpenAI представляет собой новый этап в области мультимодального ИИ: это единая модель, способная генерировать как тексты, так и качественные изображения в одном выходном последовательности. В отличие от предыдущих систем, таких как ChatGPT, которые использовали внешние генераторы изображений, GPT-4o создает изображения непосредственно в своем ответе. Это […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai development knolling flat lay high tech busines 04352d65 c7a1 4176 820a a70cfc3b302f 1
    Графы атрибуции: новый подход к интерпретации ИИ для бизнеса

    Графы атрибуции: новый подход к интерпретации ИИ для бизнеса

    Введение в графы атрибуции: Новый метод интерпретируемости Введение в графы атрибуции: Новый метод интерпретируемости Проблема понимания моделей ИИ Выходы больших языковых моделей (LLMs) выглядят связными и полезными, но механизмы, стоящие за этими поведениями, остаются в значительной степени неизвестными. Особенно важно понимать, как эти модели работают, когда они используются в чувствительных и критически важных областях. Проблемы […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com flat lay of a minimalist ai business toolkit. smal d512725d 5416 4042 96d5 62b63d1987a9 3
    Оценка надежности цепочки рассуждений в моделях ИИ: проблемы и решения для бизнеса

    Оценка надежности цепочки рассуждений в моделях ИИ: проблемы и решения для бизнеса

    Оценка верности цепочки размышлений Anthropic Ключевым достижением в области искусственного интеллекта является разработка и использование цепочки размышлений (CoT), при которой модели объясняют свои шаги перед тем, как прийти к ответу. Эта структурированная промежуточная логика не только служит инструментом повышения производительности, но и ожидается, что она улучшит интерпретируемость. Если модели объясняют свое рассуждение на естественном языке, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 74e4829b a652 4689 ad2e c962916303b4 0
    Meta AI представила Llama 4 Scout и Maverick: новые возможности многомодального ИИ для бизнеса

    Meta AI представила Llama 4 Scout и Maverick: новые возможности многомодального ИИ для бизнеса

    Meta AI представила Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick Сегодня Meta AI анонсировала выпуск своей последней генерации мультимодальных моделей Llama 4, в которую входят два варианта: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели представляют собой значительные технические достижения в области мультимодального ИИ, предлагая улучшенные возможности для понимания текста и изображений. Llama 4 […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 3
    Масштабируемое обучение с подкреплением: генеративное моделирование вознаграждений для сложных задач

    Масштабируемое обучение с подкреплением: генеративное моделирование вознаграждений для сложных задач

    Масштабируемое Обучение с Подкреплением с Проверяемыми Наградами Обучение с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) продемонстрировало свою эффективность в улучшении способностей больших языковых моделей (LLM) к рассуждению и программированию, особенно в областях, где структурированные ответы позволяют четко проверить правильность. Этот подход основывается на сигналах, основанных на ссылках, для определения соответствия ответа модели известному правильному ответу, обычно […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 1
    AgentIQ: Новый инструмент для оптимизации AI-агентов и повышения эффективности бизнеса

    AgentIQ: Новый инструмент для оптимизации AI-агентов и повышения эффективности бизнеса

    NVIDIA AI представила AgentIQ: открытая библиотека для эффективного соединения и оптимизации команд AI-агентов Компании все чаще используют агентные фреймворки для создания интеллектуальных систем, способных выполнять сложные задачи, комбинируя инструменты, модели и компоненты памяти. Однако при разработке таких систем возникают проблемы с совместимостью, наблюдаемостью, профилированием производительности и оценкой рабочих процессов. Команды часто привязаны к определенным фреймворкам, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 0
    Генерация AI: GenSpark Super Agent для автоматизации бизнес-задач

    Генерация AI: GenSpark Super Agent для автоматизации бизнес-задач

    Представляем GenSpark Super Agent GenSpark Super Agent (или просто GenSpark) — это универсальный AI-агент, который способен автономно выполнять сложные задачи в различных областях. В отличие от простых чат-ботов, GenSpark может «думать, планировать, действовать и использовать инструменты», подобно человеческому помощнику. Вы даете GenSpark общие инструкции, и он разбивает задачу на этапы, разрабатывает план и выполняет его […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 04fd15e0 f9b2 4808 a5a4 d8a8191e4a22 1
    Создание контекстно-осведомленного AI-ассистента с использованием LangChain и Gemini Pro

    Создание контекстно-осведомленного AI-ассистента с использованием LangChain и Gemini Pro

    Создание Контекстно-Осознанного AI Ассистента Создание Контекстно-Осознанного AI Ассистента В этом практическом руководстве мы реализуем простого контекстно-осознанного AI ассистента с использованием LangChain, LangGraph и языковой модели Gemini от Google. Данный пример демонстрирует основные принципы Протокола Контекста Модели (MCP) в упрощенной версии, которая позволяет взаимодействовать с внешними инструментами и получать контекстную информацию. Шаг 1: Установка необходимых библиотек […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 74e4829b a652 4689 ad2e c962916303b4 0
    Создание AI-бота для вопросов и ответов на веб-страницах с использованием открытых моделей AI

    Создание AI-бота для вопросов и ответов на веб-страницах с использованием открытых моделей AI

    Создание вашего AI Q&A бота для веб-страниц с использованием открытых AI моделей Создание вашего AI Q&A бота для веб-страниц с использованием открытых AI моделей В современных условиях, насыщенных информацией, навигация по большому количеству контента в Интернете может быть сложной задачей. Если вы ищете информацию для проекта, изучаете сложный материал или пытаетесь извлечь конкретные данные из […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai audit knolling flat lay minimalist business too a5a6c504 7d41 449e a811 53f1d275e547 0
    Открытый агент Augment SWE-bench: инновации в программной инженерии с использованием Claude Sonnet 3.7 и OpenAI O1

    Открытый агент Augment SWE-bench: инновации в программной инженерии с использованием Claude Sonnet 3.7 и OpenAI O1

    Выпуск Augment Code: Подтвержденный Агент SWE-bench Augment Code представила Augment SWE-bench Verified Agent — открытый агент, который объединяет возможности Claude Sonnet 3.7 от Anthropic и модель O1 от OpenAI для успешного выполнения сложных задач в области программной инженерии. Проблема оценки ИИ агентов Инженеры все чаще используют ИИ агентов для эффективного решения сложных задач программирования. Однако […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com lat lay of a minimalist ai business toolkit on a c 0402bced 02f4 46e4 b510 37913864cde9 0
    HOVER: Революционный ИИ для универсального управления гуманоидными роботами

    HOVER: Революционный ИИ для универсального управления гуманоидными роботами

    NVIDIA AI представляет HOVER: Прорывной ИИ для универсального управления гуманоидными роботами Будущее робототехники значительно продвинулось вперед. В течение многих лет существовали ожидания, что гуманоидные роботы смогут успешно ориентироваться в нашей среде, выполнять сложные задачи и работать рядом с человеком. Примеры включают роботов, выполняющих точные хирургические операции, строящих сложные конструкции, помогающих в реагировании на чрезвычайные ситуации […] ➡️➡️➡️