Itinai.com tech style imagery of information flow layered ove 07426e6d 63e5 4f7b 8c4e 1516fd49ed60 3

Лучшие ИИ

Новости о лучших ИИ решениях, новинках машинного обучения, компьютерного зрения, ИИ агентов и больших лингвистических моделей от редакции itinai.ru

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 1
    Улучшение обобщения языковых моделей: как соединить обучение в контексте и дообучение для бизнеса

    Улучшение обобщения языковых моделей: как соединить обучение в контексте и дообучение для бизнеса

    Языковые модели (LMs) демонстрируют впечатляющие возможности как обучающиеся в контексте, когда они предварительно обучены на обширных текстовых корпусах из интернета, что позволяет эффективно обобщать информацию из всего лишь нескольких примеров задач. Однако дообучение этих моделей для конкретных задач представляет собой значительные трудности. Обычно дообучение требует сотни или тысячи примеров, что часто приводит к ограниченным паттернам […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com flat lay of a minimalist ai business toolkit. smal d512725d 5416 4042 96d5 62b63d1987a9 3
    MemEngine: Унифицированная модульная библиотека ИИ для настройки памяти в агентам на основе LLM

    MemEngine: Унифицированная модульная библиотека ИИ для настройки памяти в агентам на основе LLM

    Введение в MemEngine Исследователи из Университета Ренмин и компании Huawei разработали MemEngine — унифицированную модульную библиотеку для настройки памяти в агентах на основе больших языковых моделей (LLM). Значение памяти для LLM-агентов Агенты на основе LLM все чаще используются в различных приложениях благодаря своей способности управлять сложными задачами и выполнять множество ролей. Память является ключевым компонентом […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com flat lay of a minimalist ai business toolkit. smal d512725d 5416 4042 96d5 62b63d1987a9 3
    Meta представила KernelLLM: новый LLM для автоматизации разработки GPU-кernel на Triton

    Meta представила KernelLLM: новый LLM для автоматизации разработки GPU-кernel на Triton

    Meta представляет KernelLLM: Модель с 8 миллиардами параметров для перевода модулей PyTorch в эффективные ядра Triton GPU Компания Meta запустила KernelLLM, языковую модель с 8 миллиардами параметров, доработанную на основе Llama 3.1 Instruct. Эта модель предназначена для автоматизации перевода модулей PyTorch в эффективные ядра Triton GPU, что упрощает процесс разработки ядер и снижает барьеры для […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 41eae118 fe3f 43d0 8564 55d2ed4291fc 3
    Эффективная настройка Qwen3-14B: пошаговое руководство по fine-tuning в Google Colab с Unsloth AI

    Эффективная настройка Qwen3-14B: пошаговое руководство по fine-tuning в Google Colab с Unsloth AI

    Пошаговое руководство по эффективной настройке Qwen3-14B с использованием Unsloth AI на Google Colab Настройка крупных языковых моделей (LLMs), таких как Qwen3-14B, требует значительных ресурсов, времени и памяти, что может затруднить быструю экспериментацию и развертывание. Unsloth AI упрощает быструю и эффективную настройку современных моделей, минимизируя использование памяти GPU, благодаря таким передовым методам, как 4-битная квантизация и […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai audit knolling flat lay minimalist business too a5a6c504 7d41 449e a811 53f1d275e547 0
    Google запустил мобильное приложение NotebookLM: AI помощник для исследований с офлайн аудио и интеграцией источников

    Google запустил мобильное приложение NotebookLM: AI помощник для исследований с офлайн аудио и интеграцией источников

    Запуск мобильного приложения NotebookLM от Google Запуск мобильного приложения NotebookLM от Google Google официально представил мобильное приложение NotebookLM, расширяющее возможности своего ИИ-ассистента для исследований на устройствах Android. Это приложение направлено на предоставление персонализированного обучения и синтеза контента непосредственно в кармане пользователей, предлагая функции, которые объединяют мобильность, осведомленность о контексте и интерактивные возможности. Расширение контекстного ИИ […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 83d4babd 14b1 46f9 81ea 8a75bac63327 0
    Новый стандарт UAEval4RAG: оценка систем RAG по отказу от неразрешимых запросов

    Новый стандарт UAEval4RAG: оценка систем RAG по отказу от неразрешимых запросов

    Введение в UAEval4RAG Исследователи из Salesforce представили UAEval4RAG — новую методику оценки систем Retrieval-Augmented Generation (RAG), сосредоточенную на их способности отклонять неразрешимые запросы. Традиционные методики оценки в основном фокусируются на точности и актуальности ответов на разрешимые вопросы, но часто игнорируют критически важную способность систем выявлять и отклонять неподходящие или неразрешимые запросы. Проблемы существующих методик оценки […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 1
    Агентный ИИ в финансах: возможности, риски и этическая интеграция

    Агентный ИИ в финансах: возможности, риски и этическая интеграция

    Агентный ИИ в Финансовых Услугах Недавний документ IBM Consulting под названием «Агентный ИИ в финансовых услугах: возможности, риски и ответственная реализация» описывает, как эти системы ИИ, предназначенные для автономного принятия решений и долгосрочного планирования, могут изменить операционную среду финансовых учреждений. Доклад предлагает сбалансированную структуру, которая определяет, где агентный ИИ может добавить ценность, какие риски он […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 04fd15e0 f9b2 4808 a5a4 d8a8191e4a22 1
    Недостатки методов Chain-of-Thought: Новый взгляд на интерпретацию ИИ от Anthropic

    Недостатки методов Chain-of-Thought: Новый взгляд на интерпретацию ИИ от Anthropic

    Цепочка размышлений может не отражать истинное мышление ИИ: новое исследование Anthropic выявляет скрытые пробелы Метод цепочки размышлений (CoT) стал популярным способом улучшения и интерпретации процессов рассуждения крупных языковых моделей (LLMs). Основная идея проста: если модель формулирует свой ответ шаг за шагом, эти шаги должны прояснять её вывод. Это особенно важно в критически важных областях, где […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 1c555838 67bd 48d3 ad0a fee55b70a02d 3
    Omni-R1: Революция в аудио-вопросах с помощью обучения с подкреплением и автоматической генерации данных

    Omni-R1: Революция в аудио-вопросах с помощью обучения с подкреплением и автоматической генерации данных

    Omni-R1: Продвижение Аудио Вопросов и Ответов с Помощью Обучения с Подкреплением и Авто-Генерируемых Данных Недавние разработки показывают, что обучение с подкреплением (RL) может значительно улучшить способности рассуждения крупных языковых моделей (LLM). Данное исследование сосредоточено на улучшении Аудио LLM — моделей, которые обрабатывают аудио и текст для выполнения задач, таких как ответы на вопросы. Бенчмарк MMAU […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v f97f418d fd83 4456 b07e 2de7f17e20f9 1
    Эффективный векторный поиск с интеграцией DiskANN в Azure Cosmos DB от Microsoft

    Эффективный векторный поиск с интеграцией DiskANN в Azure Cosmos DB от Microsoft

    Введение системы DiskANN, интегрированной с Azure Cosmos DB для эффективного векторного поиска Современные системы данных требуют возможности поиска высокоразмерных векторных представлений. Эти представления, создаваемые моделями глубокого обучения, содержат семантические и контекстуальные значения данных, что позволяет системам извлекать результаты на основе релевантности и сходства, а не точных совпадений. Проблемы в векторном поиске Одной из главных проблем […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 3
    Критические уязвимости безопасности в протоколе контекста модели (MCP): угроза для AI-агентов

    Критические уязвимости безопасности в протоколе контекста модели (MCP): угроза для AI-агентов

    Уязвимости безопасности в Протоколе Модельного Контекста (MCP) Критические уязвимости безопасности в Протоколе Модельного Контекста (MCP) Протокол Модельного Контекста (MCP) представляет собой значительный шаг вперед в том, как большие языковые модели взаимодействуют с инструментами, сервисами и внешними источниками данных. Несмотря на его преимущества, MCP также вводит серьезные проблемы безопасности, включая пять основных уязвимостей: Порча Инструментов, Обновления […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 7b8006c7 4530 46ce 8e2f 40bbc769a42e 2
    Оптимизация использования инструментов в LLM с помощью SEM: Роль обучения с подкреплением

    Оптимизация использования инструментов в LLM с помощью SEM: Роль обучения с подкреплением

    Улучшение использования инструментов и эффективности рассуждений с помощью обучения с подкреплением Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) показывают их способность выполнять сложные задачи рассуждения и эффективно использовать внешние инструменты, такие как поисковые системы. Однако остается значительная проблема: как научить модели определять, когда полагаться на внутренние знания, а когда выполнять поиск. Хотя методы на […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 32924e8d 918f 458e ae6f 0f5d897c5b7b 1
    Улучшение принятия решений в языковых моделях с помощью обучения с подкреплением

    Улучшение принятия решений в языковых моделях с помощью обучения с подкреплением

    Проблемы больших языковых моделей в принятиии решений Языковые модели, обученные на обширных наборах данных, становятся незаменимыми инструментами для понимания и генерации языка. Их потенциал включает возможность функционирования в качестве агентов принятия решений в интерактивных средах. Однако они сталкиваются с проблемами в области принятия решений, известными как «разрыв между знанием и действием». Основные ограничения моделей Несмотря […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 7b8006c7 4530 46ce 8e2f 40bbc769a42e 2
    Создание мощной системы вопросов и ответов с использованием Tavily, Chroma и Google Gemini

    Создание мощной системы вопросов и ответов с использованием Tavily, Chroma и Google Gemini

    Как создать мощную и интеллектуальную систему вопросов и ответов Обзор В этом руководстве мы демонстрируем, как построить мощную и интеллектуальную систему вопросов и ответов, объединяя возможности Tavily Search API, Chroma, Google Gemini LLM и фреймворка LangChain. Данная система использует веб-поиск в реальном времени через Tavily, семантическое кэширование документов с помощью Chroma и генерацию контекстных ответов […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 3
    Эффективность SWE-Bench: 50.8% без использования инструментов для бизнеса

    Эффективность SWE-Bench: 50.8% без использования инструментов для бизнеса

    Достижения SWE-Bench: 50.8% без использования инструментов Недавние достижения в области агентов на основе языковых моделей (LM) продемонстрировали значительный потенциал для автоматизации сложных задач в различных областях, включая программную инженерию, робототехнику и научные эксперименты. Эти агенты обычно работают, предлагая и выполняя действия через API. С увеличением сложности задач, структуры LM-агентов развивались, чтобы включать несколько агентов, многоступенчатый […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 9691e87f f228 4a59 b0d8 fbfbf8ecaad9 3
    AWS открывает Strands Agents SDK для упрощения разработки ИИ-агентов

    AWS открывает Strands Agents SDK для упрощения разработки ИИ-агентов

    Amazon Web Services (AWS) открывает Strands Agents SDK для упрощения разработки AI-агентов Amazon Web Services (AWS) сделала Strands Agents SDK доступным для сообщества, чтобы упростить процесс разработки AI-агентов в различных областях. Используя модельно-ориентированный подход, Strands Agents SDK минимизирует сложности, связанные с созданием, организацией и развертыванием интеллектуальных агентов, что упрощает разработку инструментов, которые способны планировать, рассуждать […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v f378d3ad c2b0 49d4 9da1 2afba66e1248 0
    LightLab: Новая методика управления освещением в изображениях с помощью ИИ

    LightLab: Новая методика управления освещением в изображениях с помощью ИИ

    Введение в LightLab Исследователи Google представили LightLab — метод на основе диффузии, который обеспечивает физически правдоподобное и детализированное управление освещением в отдельных изображениях. Эта технология решает серьезные проблемы, возникающие при изменении условий освещения на фотографиях после их захвата. Проблемы традиционных методов Традиционные методы часто используют 3D-графику для реконструкции геометрии сцены из нескольких изображений, что создает […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v f97f418d fd83 4456 b07e 2de7f17e20f9 1
    Оптимизация языкового моделирования: DeepSeek-V3 и эффективность вычислений

    Оптимизация языкового моделирования: DeepSeek-V3 и эффективность вычислений

    DeepSeek-AI: Оптимизация языкового моделирования для эффективности Разработка и внедрение крупных языковых моделей (LLM) значительно зависят от архитектурных инноваций, обширных наборов данных и аппаратных достижений. Модели, такие как DeepSeek-V3, GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, продемонстрировали, как масштабирование может улучшить возможности рассуждения и диалога. Однако с улучшением производительности возрастает и потребность в вычислительных ресурсах, памяти и пропускной […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 04fd15e0 f9b2 4808 a5a4 d8a8191e4a22 1
    Проблемы LLM: Исследование Microsoft и Salesforce показывает 39% снижение производительности в многоповоротных задачах

    Проблемы LLM: Исследование Microsoft и Salesforce показывает 39% снижение производительности в многоповоротных задачах

    Проблемы больших языковых моделей в реальных разговорах Исследования Microsoft и Salesforce показали, что большие языковые модели (LLMs) демонстрируют снижение производительности на 39% в многоповоротных задачах с недостаточной спецификацией. Основная цель разговорного ИИ заключается в том, чтобы обеспечить динамичное взаимодействие, где потребности пользователей раскрываются постепенно. Проблема многоповоротных взаимодействий Современные системы ИИ часто не могут эффективно обрабатывать […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v b3314315 0308 4954 a141 47b85163297e 2
    Windsurf представляет SWE-1: Инновационные AI модели для полного цикла разработки ПО

    Windsurf представляет SWE-1: Инновационные AI модели для полного цикла разработки ПО

    Windsurf запускает SWE-1: новая семья AI моделей для полного цикла разработки программного обеспечения Windsurf представил SWE-1, первую семью AI моделей, специально разработанных для полного цикла разработки программного обеспечения. Это значительный шаг к интеграции AI с программной инженерией, который выходит за рамки традиционной генерации кода и поддерживает реальные рабочие процессы разработки программного обеспечения. Интеллект, ориентированный на […] ➡️➡️➡️