Новости о лучших ИИ решениях, новинках машинного обучения, компьютерного зрения, ИИ агентов и больших лингвистических моделей от редакции itinai.ru
Ученые из Стэнфорда представили SUQL: формальный язык запросов для интеграции структурированных и неструктурированных данных ➡️➡️➡️
Новый язык программирования Finch: гибкий контроль и разнообразные структуры данных ➡️➡️➡️
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения ➡️➡️➡️
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK. ➡️➡️➡️
Прогнозирование с помощью регрессии как классификации ➡️➡️➡️
Редактирование изображений с помощью языковых моделей: руководство и инструкции ➡️➡️➡️
Использование разреженности активации в больших языковых моделях ➡️➡️➡️
Создание обзора из видео: динамичное видение ➡️➡️➡️
Nexa AI представляет Octopus v4: Новый подход искусственного интеллекта с использованием функциональных токенов для интеграции нескольких открытых моделей. ➡️➡️➡️
Улучшение языковых моделей с помощью нового подхода искусственного интеллекта: предсказание нескольких токенов ➡️➡️➡️
Исследование RAG и RAU: развитие обработки естественного языка с помощью моделей с усилением поиска ➡️➡️➡️
Google DeepMind представляет Med-Gemini: новое семейство моделей искусственного интеллекта для революционного медицинского диагностирования и клинического мышления ➡️➡️➡️
Исследователи из Стэнфорда изучают потенциал средних языковых моделей для задач клинического вопросно-ответного взаимодействия (QA) ➡️➡️➡️
Лучшие курсы ChatGPT в 2024 ➡️➡️➡️
Фреймворк машинного обучения для повышения безопасности генеративных сетей текст-в-изображение ➡️➡️➡️
Команда Google AI представила алгоритм TeraHAC и продемонстрировала его высокое качество и масштабируемость на графах до 8 триллионов рёбер ➡️➡️➡️