Лучшие ИИ

Обеспечение Безопасности AI Агентов с LlamaFirewall Обеспечение Безопасности AI Агентов с LlamaFirewall С увеличением автономности AI агентов, способных писать код, управлять рабочими процессами и взаимодействовать с ненадежными источниками данных, возрастает и их подверженность рискам безопасности. Для решения этой проблемы Meta AI представила LlamaFirewall, систему защиты с открытым исходным кодом, которая обеспечивает уровень безопасности на уровне […] ➡️➡️➡️

Введение в многоуровневые языковые модели (LLMs) Многоуровневые языковые модели (LLMs) достигли значительных успехов в задачах, связанных с языком, таких как разговорный ИИ, логическое мышление и генерация кода. Однако человеческое общение выходит за рамки текста и часто включает визуальные элементы для улучшения понимания. Необходимость объединенных видеоязыковых моделей Для создания действительно универсального ИИ модели необходимо одновременно обрабатывать […] ➡️➡️➡️

NVIDIA открывает доступ к моделям Open Code Reasoning (OCR) NVIDIA продолжает развивать открытые технологии искусственного интеллекта, выпустив в открытый доступ набор моделей Open Code Reasoning (OCR) — три высокопроизводительные модели для анализа кода и решения задач. Эти модели, с параметрами 32B, 14B и 7B, доступны под лицензией Apache 2.0. Показатели, превосходящие конкурентов Модели Open Code […] ➡️➡️➡️

Введение в nanoVLM Важный шаг к демократизации разработки моделей, связывающих визуальные и языковые данные, был сделан компанией Hugging Face с выпуском nanoVLM. Это компактный и обучающий фреймворк на базе PyTorch, который позволяет исследователям и разработчикам создать модель визуального языка (VLM) с нуля всего за 750 строк кода. nanoVLM следует духу таких проектов, как nanoGPT от […] ➡️➡️➡️

Обновление Gemini 2.5 Pro I/O от Google Введение в Gemini 2.5 Pro I/O На пороге своей ежегодной конференции разработчиков I/O, Google представил предварительный просмотр обновления Gemini 2.5 Pro (I/O Edition). Это значительное обновление основного ИИ-модели, сосредоточенное на разработке программного обеспечения и многомодальном понимании. Новая версия демонстрирует заметные улучшения в точности кодирования, генерации веб-приложений и понимании […] ➡️➡️➡️

Введение в модели с большим языком (LLM) Модели с большим языком (LLM) привлекли значительное внимание в последние годы, однако понимание их внутренних механизмов остается сложной задачей. Исследования показывают, что некоторые головы внимания в трансформерах имеют специфические функции, такие как предсказание токенов на основе контекста. Проблемы интерпретации Сложность интерпретации этих паттернов внимания заключается в том, что […] ➡️➡️➡️

Создание интеллектуальной системы маршрутизации запросов с использованием моделей Claude В данной статье представлено решение для создания интеллектуальной системы маршрутизации запросов, использующей модели Claude от Anthropic. Эта система повышает эффективность и качество ответов, автоматически классифицируя запросы пользователей и направляя их к специализированным обработчикам. Рабочий процесс анализирует входящие запросы, определяет их намерение и направляет их в соответствующие […] ➡️➡️➡️

Введение в WebThinker Большие модели рассуждений (LRM) демонстрируют впечатляющие способности в таких областях, как математика, программирование и научное рассуждение. Тем не менее, они сталкиваются с серьёзными ограничениями при выполнении сложных информационных запросов, полагаясь только на свои внутренние знания. Эти модели испытывают трудности с проведением тщательного поиска информации в интернете и созданием точных научных отчетов через […] ➡️➡️➡️

Как создать клиентский протокол Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini В этом руководстве мы реализуем пользовательский клиент протокола Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini. В конце этого руководства вы сможете подключить свои AI-приложения к серверам MCP, открывая мощные новые возможности для улучшения ваших проектов. Шаг 1: Установка зависимостей API Gemini Мы будем использовать […] ➡️➡️➡️

ThinkPRM: Генеративные Модели Наград Процессов для Масштабируемой Проверки Рассуждений Использование больших языковых моделей (LLMs) для рассуждений может быть улучшено за счет применения высококачественных моделей наград процессов (PRMs), которые помогают выбирать перспективные пути для поиска или ранжирования. PRMs оценивают пары «проблема-решение», указывая на правильность решения, и реализуются в виде дискриминативных классификаторов. Однако такие модели требуют значительных […] ➡️➡️➡️

Руководство по программированию: Методы вызова функций для создания разговорных ИИ-агентов в реальном времени Вызов функций позволяет LLM (языковая модель) выступать в качестве моста между запросами на естественном языке и реальным кодом или API. Вместо простого генерирования текста, модель определяет, когда вызвать заранее определённую функцию, отправляет структурированный JSON-запрос с именем функции и аргументами, а затем ожидает, […] ➡️➡️➡️

Команда WAVLab представляет VERSA: Комплексный и Универсальный Инструмент для Оценки Речи, Аудио и Музыкальных Сигналов Модели искусственного интеллекта достигли значительных успехов в генерации речи, музыки и других форм аудиоконтента, что открывает новые возможности в коммуникации, развлечениях и взаимодействии человека с компьютером. Создание аудио, схожего с человеческим, стало реальностью, которая уже влияет на различные отрасли. Однако […] ➡️➡️➡️

Новая Модель Qwen3 от Alibaba Команда Alibaba Qwen представила Qwen3 — последнюю генерацию крупных языковых моделей в серии Qwen. Эти модели предлагают комплексный набор плотных и смесевых моделей экспертов (MoE), направленный на решение существующих проблем в области искусственного интеллекта. Основные Проблемы Крупных Языковых Моделей Несмотря на достижение значительного прогресса в разработке крупных языковых моделей, некоторые […] ➡️➡️➡️

ViSMaP: Ненадзорное резюмирование часовых видео с использованием мета-промптирования и коротких наборов данных Модели аннотирования видео обычно обучаются на наборах данных, состоящих из коротких видео, длительностью до трех минут, с соответствующими подписями. Хотя это позволяет им описывать базовые действия, такие как ходьба или разговор, эти модели испытывают трудности с более сложными длинными видео, такими как влоги, […] ➡️➡️➡️

Учебное пособие по протоколу контекста модели: семантическое разбиение, динамическое управление токенами и оценка релевантности контекста для эффективного взаимодействия с LLM Эффективное управление контекстом является критической задачей при работе с большими языковыми моделями, особенно в таких средах, как Google Colab, где ограничения ресурсов и длинные документы могут быстро превышать доступные окна токенов. В этом учебном пособии […] ➡️➡️➡️

Devin AI представляет DeepWiki: новый интерфейс на основе ИИ для понимания репозиториев GitHub Devin AI недавно представила DeepWiki, бесплатный инструмент, который автоматически генерирует структурированную документацию в стиле вики для любого репозитория GitHub. Используя собственный агент DeepResearch, DeepWiki упрощает процесс понимания незнакомых кодовых баз, предлагая всесторонний интерактивный обзор прямо из URL-адресов репозиториев. Обзор DeepWiki DeepWiki функционирует […] ➡️➡️➡️

Тина: Эффективное Обучение с Помощью Малых Моделей Тина: Эффективное Обучение с Помощью Малых Моделей Исследователи Университета Южной Калифорнии представили Тину — семейство компактных моделей, которые обеспечивают высокую производительность при минимальных затратах. Проблема и Решение Достижение качественного многошагового рассуждения в языковых моделях является серьезной задачей, несмотря на прогресс в общих задачах. Традиционные методы улучшения рассуждений требуют […] ➡️➡️➡️

Представляем FlowReasoner: мета-агент уровня запросов для персонализированной генерации систем Исследователи из Sea AI Lab, Университета китайской академии наук, Национального университета Сингапура и Шанхайского технологического университета разработали FlowReasoner, новейший мета-агент, специально созданный для автоматизации генерации многоагентных систем по запросу пользователя. Системы на основе крупных языковых моделей (LLM) играют ключевую роль в различных приложениях, таких как чат-боты […] ➡️➡️➡️

Руководство Microsoft по Режимам Отказа в Агентных AI Системах Введение Microsoft выпустила обширное руководство, посвященное режимам отказа в агентных AI системах. Это исследование предоставляет критически важную основу для специалистов, стремящихся разработать и поддерживать устойчивые агентные системы. Характеристика Агентного AI и Возникающие Проблемы Агентные AI системы представляют собой автономные сущности, которые наблюдают и действуют в своей […] ➡️➡️➡️

Создание Полностью Автономных Пайплайнов Анализа Данных с Использованием Фреймворка PraisonAI В этом руководстве мы покажем, как перейти от ручного скриптинга к полностью автономному, управляемому ИИ пайплайну анализа данных. С помощью нескольких запросов на естественном языке вы сможете управлять каждым этапом рабочего процесса: загружать файлы CSV или Excel, фильтровать строки, подводить итоги, группировать по пользовательским полям, […] ➡️➡️➡️