Лучшие ИИ

Встречайте Amazon Nova Act: ИИ-агент для автоматизации веб-задач Amazon представила новую модель искусственного интеллекта (ИИ) под названием Nova Act. Этот ИИ-агент предназначен для выполнения действий в веб-браузере, автоматизируя такие задачи, как заполнение форм, навигация по интерфейсам и обработка всплывающих окон. Представьте его как помощника, работающего непосредственно на веб-сайтах. Amazon также выпустила SDK Nova Act, который […] ➡️➡️➡️

Полное руководство для начинающих по терминалу/командной строке Полное руководство для начинающих по терминалу/командной строке Терминал (на Mac/Linux) или командная строка (на Windows) — это мощный инструмент, который позволяет взаимодействовать с вашим компьютером с помощью текстовых команд, а не графического интерфейса. Хотя это может показаться пугающим в начале, освоение основных команд терминала может помочь вам: Эффективнее […] ➡️➡️➡️

Гибридная система вознаграждений в ИИ Введение Данная работа от ByteDance представляет гибридную систему вознаграждений, объединяющую проверку задач на рассуждение (RTV) и генеративную модель вознаграждения (GenRM) для предотвращения манипуляций с вознаграждениями. Проблемы и решения Обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF) играет ключевую роль в согласовании больших языковых моделей (LLM) с человеческими ценностями и […] ➡️➡️➡️

Представляем ReSearch: Новая AI-структура для обучения LLMs интеграции рассуждений с поиском Большие языковые модели (LLMs) достигли значительного прогресса в различных задачах, особенно в области рассуждений. Однако эффективная интеграция процессов рассуждения с внешними поисковыми операциями остается сложной задачей, особенно для многопроцессных вопросов, требующих сложных цепочек рассуждений и нескольких этапов поиска. Проблемы существующих методов Текущие методы в […] ➡️➡️➡️

Использование Git и Git Bash: Полное руководство Как использовать Git и Git Bash локально: Полное руководство Введение Git — это распределенная система контроля версий, которая помогает отслеживать изменения в коде, сотрудничать с другими и сохранять историю вашего проекта. Git Bash — это терминальное приложение для Windows, которое предоставляет опыт командной строки, похожий на Unix, для […] ➡️➡️➡️

Как создать прототип инструмента для оценки рентгеновских снимков В этом руководстве мы покажем, как создать прототип инструмента для оценки рентгеновских снимков, используя открытые библиотеки в Google Colab. Мы используем возможности TorchXRayVision для загрузки предобученных моделей DenseNet и Gradio для создания интерактивного пользовательского интерфейса. Это позволит обрабатывать и классифицировать рентгеновские снимки грудной клетки с минимальными настройками. […] ➡️➡️➡️

Введение в новые подходы к креативному письму с использованием ИИ Введение в разнообразные DPO и ORPO Креативное письмо — это область, которая требует разнообразия и воображения. В отличие от фактического или специализированного письма, где может быть только один правильный ответ, креативное письмо допускает множество допустимых ответов на заданную тему. Создание историй, поэм и нарративов может […] ➡️➡️➡️

Реализация кода для оценки результатов юридической области с использованием платформы Atla и модели Selene через Python SDK для соблюдения GDPR В этом руководстве мы демонстрируем, как оценить качество ответов, сгенерированных моделями LLM, с помощью Atla и Python SDK. Это мощный инструмент для автоматизации рабочих процессов оценки с использованием критериев на естественном языке. На базе модели […] ➡️➡️➡️

VideoMind: Ролевой Агент для Понимания Видео с Временной Привязкой Современные языковые модели (LLMs) продемонстрировали впечатляющие способности в решении задач, таких как «Цепочка Мыслей» (CoT), что увеличивает точность и интерпретируемость в сложных задачах. Однако видео, как многомодальный контент, представляет уникальные вызовы из-за своей временной природы. В отличие от статических изображений, видео требует понимания динамических взаимодействий во […] ➡️➡️➡️

Представляем Hostinger Horizons: Инструмент AI без кода для создания веб-приложений В условиях современного веб-развития платформы без кода значительно упрощают процесс создания приложений. Hostinger Horizons — это инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет создавать, редактировать и публиковать индивидуальные веб-приложения без необходимости в программировании. Платформа интегрирует услуги хостинга, регистрации доменов и электронной почты, предоставляя комплексное решение […] ➡️➡️➡️

Понимание Памяти AI Агентов: Основы Интеллектуальных Систем Память AI агента включает несколько уровней, каждый из которых выполняет свою уникальную роль в формировании поведения и принятии решений агента. Разделяя память на разные типы, мы можем лучше понять и проектировать AI системы, которые будут контекстуально осведомленными и отзывчивыми. Рассмотрим четыре ключевых типа памяти, используемых в AI агентах: […] ➡️➡️➡️

Введение в Hunyuan-T1 от Tencent Tencent представила Hunyuan-T1 — новый ультра-большой языковой модель, разработанный для глубокого рассуждения и эффективной обработки контекста. Эта модель решает основные проблемы, с которыми сталкиваются традиционные языковые модели, такие как потеря контекста и сложность работы с длинными текстами. Преимущества Hunyuan-T1 Hunyuan-T1 использует архитектуру Mamba, которая сочетает в себе технологии Hybrid Transformer […] ➡️➡️➡️

Введение в FFN Fusion Исследователи NVIDIA представили FFN Fusion — новую технику оптимизации, которая демонстрирует, как последовательные вычисления в больших языковых моделях (LLMs) могут быть эффективно параллелизированы. Проблема эффективности в LLMs Большие языковые модели стали важными инструментами в различных областях, обеспечивая высокопроизводительные приложения, такие как генерация естественного языка и разговорные агенты. Однако с увеличением размера […] ➡️➡️➡️

Предложение фреймворка UI-R1 для предсказания действий в графических интерфейсах В данной статье представлен фреймворк UI-R1, который расширяет возможности обучения с подкреплением на основе правил для задач предсказания действий в графических интерфейсах (GUI). Проблемы традиционного обучения Стандартная парадигма обучения больших языковых моделей (LLMs) и агентов GUI требует высококачественных размеченных данных, что приводит к длительным срокам обучения […] ➡️➡️➡️

Эффективное масштабирование времени вывода для моделей потока: улучшение разнообразия выборки и распределения вычислительных ресурсов Недавние достижения в области законов масштабирования ИИ сместили акцент с простого увеличения размера модели и объема обучающих данных на оптимизацию вычислений во время вывода. Это подход, который продемонстрировали такие модели, как OpenAI o1 и DeepSeek R1, улучшает производительность моделей за счет […] ➡️➡️➡️

Усиление временных рядов ИИ Усиление Временных Рядов ИИ: Как Salesforce Использует Синтетические Данные для Улучшения Основных Моделей Проблемы Анализа Временных Рядов Анализ временных рядов сталкивается с серьезными проблемами, связанными с доступностью, качеством и разнообразием данных. Эти факторы критически важны для разработки эффективных основных моделей. Реальные наборы данных часто ограничены из-за нормативных ограничений, предвзятостей и низкого […] ➡️➡️➡️

Руководство по решению уравнения Бургерса с использованием нейронных сетей, учитывающих физику Введение в нейронные сети, учитывающие физику В этом руководстве мы рассмотрим инновационный подход к решению одномерного уравнения Бургерса с использованием нейронных сетей, учитывающих физические законы (PINNs). Мы используем библиотеку PyTorch и Google Colab для реализации данного метода. Установка необходимых библиотек Первым шагом является установка […] ➡️➡️➡️

Исследования UCLA: OpenVLThinker-7B Исследователи из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе представили модель OpenVLThinker-7B, основанную на методах обучения с подкреплением, для улучшения сложного визуального мышления и пошагового решения задач в мультимодальных системах. Проблемы существующих моделей Современные модели, интегрирующие обработку изображений и текст, часто не справляются с задачами, требующими многоступенчатого логического вывода. Они могут распознавать объекты, но не […] ➡️➡️➡️

Создание агента по анализу данных: практическое руководство В этом руководстве мы покажем, как интегрировать мощную библиотеку для манипуляции данными Pandas с современными генеративными возможностями Google Cloud с помощью пакета google.generativeai и модели Gemini Pro. Мы создадим среду с необходимыми библиотеками, настроим ключ API Google Cloud и используем функции отображения IPython для интерактивного анализа данных. Установка […] ➡️➡️➡️

Введение в Sonata: Прорыв в Обучении Без Учителя для 3D Точечных Облаков Исследования в области 3D обучения без учителя (SSL) сталкиваются с проблемами в создании семантически значимых представлений точек для различных приложений с минимальным контролем. Несмотря на успехи в SSL на основе изображений, существующие методы для точечных облаков ограничены из-за так называемого геометрического укорочения, что […] ➡️➡️➡️