Лучшие ИИ

Введение в использование контейнеров с Dagger для параллельного запуска AI-агентов В мире разработки программного обеспечения автоматизация становится неотъемлемой частью рабочего процесса. С появлением AI-агентов, способных писать и тестировать код, разработчики сталкиваются с новыми вызовами. Как обеспечить эффективное взаимодействие нескольких агентов, не допуская конфликтов и ошибок? Ответ кроется в использовании контейнеров с Dagger, что позволяет запускать […] ➡️➡️➡️

Введение в CURE: Рамка обучения с подкреплением для совместной эволюции кода и генерации юнит-тестов В последние годы большие языковые модели (LLMs) продемонстрировали значительные успехи в области программирования и тестирования. Однако традиционные методы генерации юнит-тестов часто требуют значительных затрат на сбор данных и зависят от наличия «правильного» кода. Здесь на помощь приходит CURE — инновационная рамка, […] ➡️➡️➡️

Введение в мир многофункциональных ИИ-агентов В эпоху цифровизации и автоматизации бизнеса использование ИИ-технологий становится неотъемлемой частью успешной стратегии. В этой статье мы рассмотрим, как создать многофункционального ИИ-агента с безопасным выполнением Python-кода, используя Riza и Gemini. Эта интеграция открывает новые горизонты для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности и уменьшения затрат. Что такое Riza и Gemini? Riza – […] ➡️➡️➡️

Введение в мир LLM и их логики В последние годы мы стали свидетелями стремительного развития больших языковых моделей (LLM), таких как OpenAI и DeepSeek-R1. Эти модели показывают впечатляющие результаты в решении сложных задач, но как именно они принимают решения? Понимание логики, стоящей за их выводами, становится критически важным для бизнеса и медицины. Как отделить фактические […] ➡️➡️➡️

Введение в мир Mistral AI и их Magistral Series В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью бизнеса. С каждым днем компании ищут новые способы оптимизации процессов и повышения эффективности. В этом контексте Mistral AI представила свою новую серию моделей — Magistral, которая обещает революционизировать подход к использованию больших языковых моделей (LLM) в корпоративной среде […] ➡️➡️➡️

Dynamic Memory Sparsification (DMS): Революция в оптимизации KV кеша для трансформеров В мире автоматизации бизнеса и использования ИИ, эффективность обработки данных становится ключевым фактором. В последнее время исследователи NVIDIA представили инновационное решение — Dynamic Memory Sparsification (DMS) для 8-кратного сжатия кеша ключей и значений (KV) в трансформерах. Это открытие обещает значительно улучшить производительность языковых моделей, […] ➡️➡️➡️

Как много языковые модели действительно запоминают? Новый подход Meta к определению емкости модели на уровне бит Введение: Проблема запоминания в языковых моделях Современные языковые модели вызывают все больше вопросов относительно их способности к запоминанию. С моделями, такими как трансформер с 8 миллиардами параметров, обученными на 15 триллионах токенов, исследователи задаются вопросом, действительно ли эти модели […] ➡️➡️➡️

Введение в ether0: революция в химическом моделировании В мире химии и фармацевтики, где точность и скорость имеют решающее значение, новые технологии могут стать ключом к успеху. Представляем вам ether0 — модель с 24 миллиардами параметров, обученная с использованием методов обучения с подкреплением (RL) для решения сложных задач химического моделирования. Но как именно эта модель может […] ➡️➡️➡️

Введение в LlamaRL: Новые горизонты для обучения языковых моделей В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и машинного обучения, каждый шаг в сторону оптимизации процессов становится критически важным. Meta представила LlamaRL — масштабируемую платформу для обучения, основанную на PyTorch, которая обещает решить множество проблем, связанных с обучением больших языковых моделей (LLM) с использованием методов обучения с […] ➡️➡️➡️

Создание агента для анализа данных на естественном языке с использованием Gemini и Pandas В этом руководстве мы изучим, как использовать мощь моделей Gemini от Google вместе с гибкостью библиотеки Pandas для выполнения как простого, так и сложного анализа данных на классическом наборе данных о «Титанике». Объединив клиент ChatGoogleGenerativeAI с экспериментальным агентом Pandas из LangChain, мы […] ➡️➡️➡️

От текста к действию: Как агенты ИИ с инструментами переопределяют языковые модели с рассуждениями, памятью и автономией В мире, где технологии развиваются с колоссальной скоростью, возникает вопрос: как мы можем максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта? Технологии, основанные на языковых моделях, становятся все более мощными, и внедрение инструментов в их работу открывает новые горизонты. Давайте […] ➡️➡️➡️

VeBrain: Унифицированная мультимодальная ИИ-рамка для визуального рассуждения и управления роботами в реальном мире В мире, где технологии стремительно развиваются, VeBrain представляет собой прорыв в области автоматизации и робототехники. Эта унифицированная мультимодальная ИИ-рамка открывает новые горизонты для исследователей, инженеров и бизнес-лидеров, стремящихся улучшить возможности роботов в различных приложениях — от производства до здравоохранения. Проблемы, которые решает […] ➡️➡️➡️

Yandex Releases Alchemist: A Compact Supervised Fine-Tuning Dataset for Enhancing Text-to-Image T2I Model Quality Совсем недавно Яндекс представил Alchemist — компактный набор данных для супервайзед тонкой настройки, который значительно улучшает качество текстово-изображенческой генерации (T2I). В отличие от существующих решений, Alchemist предлагает уникальный подход, ориентированный на качество, что открывает новые горизонты для разработчиков и исследователей в […] ➡️➡️➡️

«`html Создание Умных Многоагентных Рабочих Процессов с Использованием Функции Передачи Задач API Mistral Agents В современном мире автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта, создание эффективных многоагентных систем становится важной задачей. Как же достичь этого с помощью API Mistral Agents и его функции передачи задач? Давайте разберемся, как можно создать умные рабочие процессы, которые не только […] ➡️➡️➡️

ALPHAONE: Универсальная структура для управления рассуждениями в ИИ моделях В современном мире, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью бизнеса, важно понимать, как новые технологии могут улучшить процессы и повысить эффективность. Одним из таких прорывных решений является ALPHAONE — универсальная структура, предназначенная для управления рассуждениями в ИИ моделях. Но как именно она может помочь вашему […] ➡️➡️➡️

Введение в мир высокоэнтропийного выбора токенов В эпоху, когда искусственный интеллект проникает в каждую сферу нашей жизни, важно понимать, как оптимизация моделей может оказать значительное влияние на их производительность. Одним из таких подходов является метод выбора токенов с высокой энтропией в обучении с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR). Этот метод не только улучшает точность, но […] ➡️➡️➡️

Введение в мир асинхронных ИИ-агентов с помощью Gemini Представьте себе, что у вас есть команда виртуальных помощников, каждый из которых специализируется на своей области. Они работают одновременно, обмениваются информацией и решают сложные задачи, как единый механизм. Это не фантастика, а реальность, которую предлагает сеть асинхронных ИИ-агентов, основанная на модели Gemini от Google. В этой статье […] ➡️➡️➡️

Введение в мир автономных ИИ-агентов С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся все более доступными и мощными. Google недавно представил открытый стек для создания полнофункциональных ИИ-агентов, использующий Gemini 2.5 и LangGraph. Это решение обещает революционизировать подход к многослойному веб-поиску, рефлексии и синтезу информации. Но как это может помочь вам в вашем бизнесе или исследовательской деятельности? […] ➡️➡️➡️

50+ Model Context Protocol (MCP) Servers Worth Exploring Современный бизнес все чаще обращается к технологиям искусственного интеллекта для повышения эффективности и автоматизации процессов. Однако, интеграция различных ИИ-инструментов может быть настоящей головной болью. Здесь на помощь приходят 50+ серверов Model Context Protocol (MCP), которые открывают новые горизонты для оптимизации бизнес-процессов и взаимодействия с данными. Что такое […] ➡️➡️➡️

Как включить вызов функций в Mistral Agents с использованием стандартного формата JSON Schema Интересуетесь, как интегрировать функции в своих Mistral Agents и сделать взаимодействие с пользователями более динамичным? В этой статье мы рассмотрим, как включить вызов функций в Mistral Agents, используя стандартный формат JSON Schema. Вы узнаете, как создать мощные инструменты для автоматизации бизнеса, которые […] ➡️➡️➡️