Лучшие ИИ

Введение в ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся все более доступными и мощными. Недавний релиз Baidu, ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking, представляет собой новый шаг в развитии моделей глубокого reasoning, который может значительно упростить и улучшить процессы в бизнесе. Но что именно делает эту модель такой уникальной и полезной для вашей компании? Что такое ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking? ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking — […] ➡️➡️➡️

MCP Team Launches the Preview Version of the ‘MCP Registry’: Новый Уровень Автоматизации для Предприятий В мире, где искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, предприятиям необходимо находить способы интеграции ИИ в свои бизнес-процессы. Команда MCP представила превью-версию MCP Registry — революционного инструмента, который может стать ключом к эффективной автоматизации и оптимизации бизнес-операций. Что же такое MCP […] ➡️➡️➡️

Введение в создание пайплайна улучшения речи и автоматического распознавания речи (ASR) в Python с использованием SpeechBrain Сегодня технологии обработки речи становятся частью повседневной жизни. Важно понять, как они работают и как можно улучшить их производительность. В этой статье мы рассмотрим, как создать пайплайн для улучшения речи и автоматического распознавания с помощью библиотеки SpeechBrain на Python. […] ➡️➡️➡️

Введение в K2 Think: Революция в AI-рассуждениях В мире искусственного интеллекта постоянно происходят удивительные изменения, и одним из самых ярких достижений стало появление K2 Think от исследователей MBZUAI. Эта 32-миллиардная открытая система для продвинутых AI-рассуждений не просто конкурирует с более крупными моделями, но и превосходит их в 20 раз. Но что это значит для вас […] ➡️➡️➡️

Введение в Qwen3-ASR: Новый уровень распознавания речи от Alibaba В современном мире, где технологии стремительно развиваются, автоматизация процессов становится неотъемлемой частью бизнеса. Alibaba Qwen Team представила Qwen3-ASR — революционную модель автоматического распознавания речи, которая обещает изменить подход к обработке аудиоданных. Эта статья раскроет, как Qwen3-ASR может помочь вашему бизнесу, предоставляя мощные инструменты для повышения эффективности […] ➡️➡️➡️

Введение в MCP-серверы для Vibe Coding Современная разработка программного обеспечения стремительно движется от статичных рабочих процессов к динамичным, управляемым агентами кодинг-опытам. В центре этого перехода находится Model Context Protocol (MCP) — стандарт, позволяющий связывать ИИ-агентов с внешними инструментами, данными и сервисами. MCP предоставляет структурированный способ для больших языковых моделей (LLMs) запрашивать, потреблять и сохранять контекст. […] ➡️➡️➡️

ParaThinker: Масштабирование вычислений LLM с помощью родного параллельного мышления для преодоления туннельного зрения в последовательном рассуждении В мире, где данные становятся основным активом, а искусственный интеллект (ИИ) — незаменимым инструментом, важно находить новые подходы к оптимизации больших языковых моделей (LLM). Одним из таких подходов стал ParaThinker, который значительно изменяет наш подход к вычислениям в процессе […] ➡️➡️➡️

Введение В современном мире автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью успешной стратегии. Как же создать полноценного многофункционального веб-агента на базе ИИ, используя Notte и Gemini? Этот вопрос волнует многих разработчиков и бизнес-аналитиков, стремящихся оптимизировать свои рабочие процессы. В этой статье мы рассмотрим, как эффективно использовать эти инструменты для автоматизации задач и получения […] ➡️➡️➡️

GibsonAI Releases Memori: Открытый SQL-ориентированный движок памяти для ИИ-агентов В мире, где искусственный интеллект активно проникает в бизнес-процессы, важность памяти для ИИ-агентов становится всё более очевидной. GibsonAI представил революционное решение — Memori, открытый SQL-ориентированный движок памяти, который помогает ИИ-агентам запоминать прошлые взаимодействия, предпочтения и контексты. Зачем это нужно? Давайте разбираться. Проблемы, которые решает Memori Современные […] ➡️➡️➡️

Новая MIT-исследование показывает, что обучение с подкреплением минимизирует катастрофическое забывание по сравнению с контролируемой донастройкой В мире искусственного интеллекта (ИИ) катастрофическое забывание стало одной из самых серьезных проблем. Это явление возникает, когда модель, обученная на одном наборе задач, теряет свои навыки при обучении на новых данных. Но что, если бы существовал способ минимизировать это забывание? […] ➡️➡️➡️

Как создать агента ИИ для биоинформатики с помощью Biopython для анализа ДНК и белков В последние годы биоинформатика с использованием искусственного интеллекта (ИИ) становится доступной и полезной для исследователей и студентов. Как же создать агента ИИ, который поможет в анализе ДНК и белков? В этой статье мы узнаем, как с помощью библиотеки Biopython разработать функциональный […] ➡️➡️➡️

Введение в REFRAG: Революция в обработке длинных контекстов В мире искусственного интеллекта и обработки естественного языка, Meta Superintelligence Labs представила инновационное решение — REFRAG. Этот новый подход к декодированию позволяет значительно увеличить длину контекстов и ускорить процесс обработки данных. Но что это значит для бизнеса и как это может изменить вашу работу с большими языковыми […] ➡️➡️➡️

Tilde AI представляет TildeOpen LLM: открытая языковая модель с более чем 30 миллиардами параметров Современный мир требует эффективных решений для обработки языка, особенно когда речь идет о менее представленных европейских языках. Tilde AI выпустила TildeOpen LLM, открытый языковой модель, которая не только удовлетворяет эти потребности, но и открывает новые горизонты для бизнеса, государственных структур и […] ➡️➡️➡️

От предобучения к постобучению: почему языковые модели галлюцинируют и как методы оценки усугубляют проблему В последние годы языковые модели (ЯМ) стали неотъемлемой частью бизнес-процессов, предоставляя новые возможности для автоматизации и повышения эффективности. Однако, несмотря на их мощь, многие пользователи сталкиваются с проблемой галлюцинаций — ситуациями, когда модель генерирует неверные или несуществующие данные. В этой статье […] ➡️➡️➡️

Внедрение DeepSpeed для масштабируемых трансформеров: Продвинутое обучение с градиентным контрольным пунктом и параллелизмом В эпоху постоянного роста объема данных и сложности моделей, необходимость в оптимизации процессов обучения становится как никогда актуальной. Внедрение DeepSpeed в практику – это не просто модный тренд, а реальное решение множества задач, с которыми сталкиваются разработчики и исследователи в области ИИ. […] ➡️➡️➡️

Встречайте ARGUS: Масштабируемая ИИ-структура для обучения больших рекомендательных трансформеров до одного миллиарда параметров В мире, где персонализация становится ключевым фактором успеха, Yandex представил ARGUS (AutoRegressive Generative User Sequential modeling) — масштабируемую структуру на основе трансформеров для рекомендательных систем, способную работать с одним миллионом параметров. Этот прорыв ставит Yandex в ряд мировых технологических лидеров, таких как […] ➡️➡️➡️

Hugging Face Open-Sourced FineVision: Новый мультимодальный датасет с 24 миллионами образцов для обучения моделей «зрение-язык» В мире искусственного интеллекта и автоматизации бизнеса, Hugging Face представил FineVision — открытый мультимодальный датасет, который обещает изменить подход к обучению моделей «зрение-язык» (VLMs). С 24 миллионами образцов и 17,3 миллионами изображений, этот датасет становится одним из крупнейших и наиболее […] ➡️➡️➡️

Alibaba AI Unveils Qwen3-Max Preview: Модель с триллионом параметров, быстрая и качественная Недавно команда Alibaba AI представила Qwen3-Max Preview, свою новейшую флагманскую модель с более чем триллионом параметров. Это не просто очередной шаг в развитии искусственного интеллекта, а настоящая революция в области обработки естественного языка. Давайте разберемся, как данная модель может изменить подход к автоматизации […] ➡️➡️➡️

Полный процесс создания NLP-пайплайна с Gensim: Моделирование тем, Векторные представления слов, Семантический поиск и Продвинутый анализ текста В эпоху данных, когда информация растет с каждым днем, эффективный анализ текстов становится необходимостью для бизнеса. В этой статье мы рассмотрим, как создать полный NLP-пайплайн с использованием библиотеки Gensim, включая моделирование тем, векторные представления слов, семантический поиск и […] ➡️➡️➡️