Itinai.com a website with a catalog of works by branding spec dd70b183 f9d7 4272 8f0f 5f2aecb9f42e 2

Лучшие ИИ

Новости о лучших ИИ решениях, новинках машинного обучения, компьютерного зрения, ИИ агентов и больших лингвистических моделей от редакции itinai.ru

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

  • Itinai.com it company office background blured photography by 1c555838 67bd 48d3 ad0a fee55b70a02d 3
    Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей: руководство по протоколу Model Context Protocol

    Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей: руководство по протоколу Model Context Protocol

    Учебное пособие по протоколу контекста модели: семантическое разбиение, динамическое управление токенами и оценка релевантности контекста для эффективного взаимодействия с LLM Эффективное управление контекстом является критической задачей при работе с большими языковыми моделями, особенно в таких средах, как Google Colab, где ограничения ресурсов и длинные документы могут быстро превышать доступные окна токенов. В этом учебном пособии […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 1
    AI-документация для GitHub: DeepWiki от Devin AI

    AI-документация для GitHub: DeepWiki от Devin AI

    Devin AI представляет DeepWiki: новый интерфейс на основе ИИ для понимания репозиториев GitHub Devin AI недавно представила DeepWiki, бесплатный инструмент, который автоматически генерирует структурированную документацию в стиле вики для любого репозитория GitHub. Используя собственный агент DeepResearch, DeepWiki упрощает процесс понимания незнакомых кодовых баз, предлагая всесторонний интерактивный обзор прямо из URL-адресов репозиториев. Обзор DeepWiki DeepWiki функционирует […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 7b8006c7 4530 46ce 8e2f 40bbc769a42e 2
    Эффективное обучение с помощью моделей Tina: экономия ресурсов и улучшение логического мышления

    Эффективное обучение с помощью моделей Tina: экономия ресурсов и улучшение логического мышления

    Тина: Эффективное Обучение с Помощью Малых Моделей Тина: Эффективное Обучение с Помощью Малых Моделей Исследователи Университета Южной Калифорнии представили Тину — семейство компактных моделей, которые обеспечивают высокую производительность при минимальных затратах. Проблема и Решение Достижение качественного многошагового рассуждения в языковых моделях является серьезной задачей, несмотря на прогресс в общих задачах. Традиционные методы улучшения рассуждений требуют […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 1
    FlowReasoner: Автоматизированная система для персонализированной генерации многопользовательских агентов

    FlowReasoner: Автоматизированная система для персонализированной генерации многопользовательских агентов

    Представляем FlowReasoner: мета-агент уровня запросов для персонализированной генерации систем Исследователи из Sea AI Lab, Университета китайской академии наук, Национального университета Сингапура и Шанхайского технологического университета разработали FlowReasoner, новейший мета-агент, специально созданный для автоматизации генерации многоагентных систем по запросу пользователя. Системы на основе крупных языковых моделей (LLM) играют ключевую роль в различных приложениях, таких как чат-боты […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 774f6708 277e 48b0 88cb 567652104bfb 3
    Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных ИИ-системах: безопасность и надежность для бизнеса

    Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных ИИ-системах: безопасность и надежность для бизнеса

    Руководство Microsoft по Режимам Отказа в Агентных AI Системах Введение Microsoft выпустила обширное руководство, посвященное режимам отказа в агентных AI системах. Это исследование предоставляет критически важную основу для специалистов, стремящихся разработать и поддерживать устойчивые агентные системы. Характеристика Агентного AI и Возникающие Проблемы Агентные AI системы представляют собой автономные сущности, которые наблюдают и действуют в своей […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 1
    Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI: шаг за шагом к успеху

    Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI: шаг за шагом к успеху

    Создание Полностью Автономных Пайплайнов Анализа Данных с Использованием Фреймворка PraisonAI В этом руководстве мы покажем, как перейти от ручного скриптинга к полностью автономному, управляемому ИИ пайплайну анализа данных. С помощью нескольких запросов на естественном языке вы сможете управлять каждым этапом рабочего процесса: загружать файлы CSV или Excel, фильтровать строки, подводить итоги, группировать по пользовательским полям, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai automation knolling flat lay business tools lap 0000ddae 8e6d 4c82 9fdf eb0c5ed90b01 3
    ByteDance представляет QuaDMix: новый подход к оптимизации качества и разнообразия данных для предобучения LLM

    ByteDance представляет QuaDMix: новый подход к оптимизации качества и разнообразия данных для предобучения LLM

    ByteDance представляет QuaDMix: Упрощенная система ИИ для повышения качества данных и разнообразия в предобучении LLM Эффективность предобучения и обобщение больших языковых моделей (LLM) значительно зависят от качества и разнообразия обучающего корпуса. Традиционные методы подготовки данных часто рассматривают качество и разнообразие как отдельные цели, применяя фильтрацию качества, а затем балансировку по доменам. Такой последовательный подход игнорирует […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com a split screen photorealistic image of two compute 3f3c3d48 14eb 458c bcf3 739369f920b8 0
    Оптимизация производительности рассуждений: анализ методов масштабирования вычислений в языковых моделях

    Оптимизация производительности рассуждений: анализ методов масштабирования вычислений в языковых моделях

    Оптимизация производительности рассуждений Оптимизация производительности рассуждений Языковые модели продемонстрировали отличные способности в различных задачах. Однако сложные рассуждения остаются вызовом, так как они часто требуют дополнительных вычислительных ресурсов и специализированных техник. Это побудило разработку методов масштабирования вычислений во время вывода (ITC), которые выделяют дополнительные ресурсы для улучшения результатов модели. Преимущества методов масштабирования ITC Методы масштабирования ITC […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com a split screen photorealistic image of two compute 3f3c3d48 14eb 458c bcf3 739369f920b8 2
    Интеграция API Gemini в LangGraph: Автономные AI-агенты с Arcade Tools

    Интеграция API Gemini в LangGraph: Автономные AI-агенты с Arcade Tools

    Интеграция инструментов API Gemini в LangGraph Интеграция инструментов API Gemini в LangGraph Решение бизнес-задач с помощью AI Интеграция инструментов API Gemini с LangGraph позволяет преобразовать ваши агенты LangGraph из статичных интерфейсов в динамичных помощников. Это достигается благодаря предоставлению набора готовых инструментов, таких как веб-скрейпинг и специализированные API для финансов и карт. Шаги по реализации В […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 3
    Социоверс: Новая эра социальных симуляций с использованием LLM для бизнеса

    Социоверс: Новая эра социальных симуляций с использованием LLM для бизнеса

    Социальная симуляция с помощью LLM: Решение от SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse — модель мира для социальной симуляции, основанную на LLM-агентах и использующую базу данных из 10 миллионов реальных пользователей. Это решение позволяет более эффективно изучать человеческое поведение в социальных контекстах, преодолевая ограничения традиционных методов, таких как опросы и интервью. […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 7b8006c7 4530 46ce 8e2f 40bbc769a42e 2
    Token-Shuffle: Как Meta AI Улучшает Эффективность Генерации Изображений с Помощью Искусственного Интеллекта

    Token-Shuffle: Как Meta AI Улучшает Эффективность Генерации Изображений с Помощью Искусственного Интеллекта

    Meta AI представляет Token-Shuffle: простой подход к снижению числа токенов изображения в трансформерах Автогенеративные (AR) модели достигли значительного прогресса в генерации языка и все чаще исследуются для синтеза изображений. Однако масштабирование AR моделей для изображений высокого разрешения остается постоянной проблемой. В отличие от текста, где требуется относительно немного токенов, изображения высокого разрешения требуют тысяч токенов, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com a split screen photorealistic image of two compute 3f3c3d48 14eb 458c bcf3 739369f920b8 0
    Инновационная система AgentA/B: автоматизация A/B тестирования с помощью ИИ агентов

    Инновационная система AgentA/B: автоматизация A/B тестирования с помощью ИИ агентов

    AgentA/B: Масштабируемая AI-система для трансформации традиционного A/B тестирования В современном цифровом мире проектирование и оценка веб-интерфейсов являются критически важными задачами. Каждое изменение в макете, расположении элементов или логике навигации может повлиять на взаимодействие пользователей с веб-сайтами. Это особенно актуально для платформ, которые зависят от активного вовлечения пользователей, таких как электронная коммерция или сервисы потокового контента. […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 9691e87f f228 4a59 b0d8 fbfbf8ecaad9 3
    Skywork R1V2: Прорыв в многомодальном рассуждении с гибридным обучением

    Skywork R1V2: Прорыв в многомодальном рассуждении с гибридным обучением

    Skywork AI R1V2: Прорыв в Мультимодальном Размышлении Skywork AI представляет Skywork R1V2 Skywork AI выпустила Skywork R1V2 — модель мультимодального размышления следующего поколения, разработанную для решения проблемы компромисса между специализированным размышлением и обобщением. Эта модель использует гибридную структуру обучения с подкреплением, которая сочетает в себе руководство моделью вознаграждения и структурированные сигналы на основе правил. Технический […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai automation knolling flat lay business tools lap 0000ddae 8e6d 4c82 9fdf eb0c5ed90b01 3
    Структурированные рабочие процессы в GenAI: от демонстраций к надежным производственным системам

    Структурированные рабочие процессы в GenAI: от демонстраций к надежным производственным системам

    От демонстраций GenAI к производству: почему структурированные рабочие процессы необходимы На технологических конференциях и в социальных сетях приложения генеративного ИИ демонстрируют впечатляющие возможности: составление маркетинговых писем, создание визуализаций данных или написание работающего кода. Однако за этими блестящими демонстрациями скрывается суровая реальность. То, что работает в контролируемой среде, часто терпит неудачу при столкновении с требованиями производственных […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com two developers coding side by side in a minimalist 9e46852c 56ad 43df b8ce 5a8451c13b63 0
    Пять уровней архитектур агентного ИИ: от простых ответов до полностью автономного кода

    Пять уровней архитектур агентного ИИ: от простых ответов до полностью автономного кода

    Пошаговый урок по архитектуре агентного ИИ Полный урок по пяти уровням архитектуры агентного ИИ В этом уроке мы исследуем пять уровней агентных архитектур, начиная с простых ответов на запросы и заканчивая полностью автономной системой генерации и выполнения кода. Этот урок предназначен для использования на Google Colab. Мы начинаем с базового «простого процессора», который просто повторяет […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 04fd15e0 f9b2 4808 a5a4 d8a8191e4a22 1
    MMInference: Ускорение работы моделей с длинным контекстом в визуально-языковых задачах

    MMInference: Ускорение работы моделей с длинным контекстом в визуально-языковых задачах

    Введение MMInference для ускорения предварительного заполнения моделей с длинным контекстом Microsoft Research представила MMInference, метод динамического разреженного внимания, который значительно ускоряет этап предварительного заполнения моделей с длинным контекстом, объединяющих визуальное понимание и языковую обработку. Это особенно важно для таких сфер, как робототехника, автономное вождение и здравоохранение. Проблемы с текущими методами Одной из основных проблем является […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v f97f418d fd83 4456 b07e 2de7f17e20f9 1
    NVIDIA представила OpenMath-Nemotron: новые модели ИИ для математического анализа и решения задач

    NVIDIA представила OpenMath-Nemotron: новые модели ИИ для математического анализа и решения задач

    Выпуск OpenMath-Nemotron-32B и 14B-Kaggle от NVIDIA: Передовые модели ИИ для математического мышления Математическое мышление представляет собой сложную задачу для ИИ, требующую не только понимания абстрактных концепций, но и способности выполнять многопроцессные логические выводы с высокой точностью. Традиционные языковые модели, хотя и умеют генерировать связный текст, часто испытывают трудности при решении сложных математических задач. Это привело […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 774f6708 277e 48b0 88cb 567652104bfb 3
    Web-SSL от Meta: Новый Подход к Обучению Визуальных Представлений без Языка

    Web-SSL от Meta: Новый Подход к Обучению Визуальных Представлений без Языка

    Meta AI представляет Web-SSL: Масштабируемый и свободный от языка подход к обучению визуальным представлениям В последние годы контрастные языковые модели изображений, такие как CLIP, стали стандартом для обучения визуальным представлениям, особенно в многомодальных приложениях, таких как ответ на визуальные вопросы (VQA) и понимание документов. Эти модели используют большие наборы изображений и текстов для включения семантической […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 1
    Rowboat: Открытый IDE для разработки сложных многоагентных систем

    Rowboat: Открытый IDE для разработки сложных многоагентных систем

    Знакомьтесь с Rowboat: Открытая среда разработки для создания сложных многопользовательских систем С увеличением популярности многопользовательских систем в реальных приложениях—от автоматизации поддержки клиентов до инфраструктуры, ориентированной на ИИ—востребованность в упрощенном интерфейсе разработки никогда не была выше. Знакомьтесь, Rowboat, открытая среда разработки (IDE), созданная для ускорения строительства, отладки и развертывания многопользовательских ИИ-рабочих процессов. Она работает на базе […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 774f6708 277e 48b0 88cb 567652104bfb 3
    Запуск API gpt-image-1: новая эра генерации изображений для бизнеса

    Запуск API gpt-image-1: новая эра генерации изображений для бизнеса

    Запуск API gpt-image-1 от OpenAI: Высококачественная генерация изображений для разработчиков OpenAI официально анонсировала запуск своего API для генерации изображений, основанного на модели gpt-image-1. Этот запуск предоставляет разработчикам доступ к мультимодальным возможностям ChatGPT, что является важным шагом для создания интеллектуальных инструментов дизайна, креативных приложений и мультимодальных систем агентов. Расширение возможностей ChatGPT для разработчиков Модель gpt-image-1 теперь […] ➡️➡️➡️