AI News

Выпуск Augment Code: Подтвержденный Агент SWE-bench Augment Code представила Augment SWE-bench Verified Agent — открытый агент, который объединяет возможности Claude Sonnet 3.7 от Anthropic и модель O1 от OpenAI для успешного выполнения сложных задач в области программной инженерии. Проблема оценки ИИ агентов Инженеры все чаще используют ИИ агентов для эффективного решения сложных задач программирования. Однако…

NVIDIA AI представляет HOVER: Прорывной ИИ для универсального управления гуманоидными роботами Будущее робототехники значительно продвинулось вперед. В течение многих лет существовали ожидания, что гуманоидные роботы смогут успешно ориентироваться в нашей среде, выполнять сложные задачи и работать рядом с человеком. Примеры включают роботов, выполняющих точные хирургические операции, строящих сложные конструкции, помогающих в реагировании на чрезвычайные ситуации…

Встречайте Open-Qwen2VL: Полностью Открытая и Эффективная Модель Мультимодального Большого Языка Мультимодальные большие языковые модели (MLLM) значительно продвинули интеграцию визуальных и текстовых данных, что способствует улучшению выполнения задач, таких как создание подписей к изображениям, ответ на визуальные вопросы и интерпретация документов. Однако повторное создание и дальнейшая разработка этих моделей часто затрудняется отсутствием прозрачности. Проблемы Доступности Многие…

Введение в модель автоматического распознавания речи Dolphin Исследователи из Dataocean AI и Технологического университета Цинхуа представили модель Dolphin — многоязычную систему автоматического распознавания речи (ASR), оптимизированную для восточных языков и диалектов. Хотя технологии ASR значительно развились, всё же существует заметный разрыв в их способности точно распознавать различные языки, особенно восточные. Проблема и её решение Текущие…

Введение в FASTCURL: Эффективное Обучение Моделей Размышления Данная статья посвящена инновационной системе FASTCURL, которая предназначена для улучшения процесса обучения языковых моделей, применяемых в сложных задачах, таких как математическое рассуждение. Проблемы Обучения Моделей Обучение моделей R1, имитирующих медленные и вдумчивые процессы, связано с высокими затратами вычислительных ресурсов. Это затрудняет масштабирование обучения, особенно для мощных моделей с…

Введение в MCP: Полное руководство по Протоколу Контекста Модели для AI Ассистентов Введение в MCP Протокол Контекста Модели (MCP) определяет унифицированный способ подключения AI ассистентов (LLMs) к внешним источникам данных и инструментам. MCP можно рассматривать как универсальный интерфейс, который позволяет любому AI ассистенту подключаться к совместимым источникам данных или сервисам. Стандартизируя способ предоставления контекста AI…

Модель симулятора для современных GPU NVIDIA: Повышение точности микроархитектуры и предсказания производительности Графические процессоры (GPU) широко известны своей эффективностью в обработке задач высокопроизводительных вычислений, таких как искусственный интеллект и научные симуляции. Эти процессоры способны выполнять тысячи потоков одновременно благодаря аппаратной поддержке таких функций, как оптимизация доступа к регистровым файлам, объединение памяти и планирование на основе…

Введение в ExCoT Snowflake предлагает ExCoT — новую структуру ИИ, которая итеративно оптимизирует открытые LLM, сочетая рассуждения по цепочке (CoT) с оптимизацией предпочтений, основываясь исключительно на точности выполнения как обратной связи. Проблема перевода текста в SQL Перевод текстовых запросов в структурированные SQL-запросы является важной задачей для упрощения взаимодействия с базами данных. Однако этот процесс включает…

Продвижение Моделей Наград Визуального-Языкового Сопровождения: Проблемы, Измерения и Роль Обучения Под Руководством Процессов Модели вознаграждений, регулируемые процессами (PRMs), предлагают детализированную и поэтапную обратную связь о ответах моделей, что помогает выбирать эффективные пути рассуждений для сложных задач. В отличие от моделей вознаграждений по выходу (ORMs), которые оценивают ответы на основе финальных результатов, PRMs предоставляют детальные оценки…

Введение BingoGuard от Salesforce AI Salesforce AI представляет BingoGuard — систему модерации на основе больших языковых моделей (LLM), которая предсказывает как бинарные метки безопасности, так и уровни серьезности контента. Проблемы традиционных систем модерации Современные большие языковые модели открывают новые возможности, но также создают проблемы, такие как генерация вредоносного контента. Традиционные системы модерации часто используют бинарные…

Улучшение стратегического принятия решений в Гомоку с использованием больших языковых моделей и обучения с подкреплением Улучшение стратегического принятия решений в Гомоку Большие языковые модели (БЯМ) значительно продвинули обработку естественного языка (ОНЯ), демонстрируя сильные способности к генерации текста, пониманию и логическому рассуждению. Эти модели успешно применяются в различных областях, включая образование, интеллектуальное принятие решений и игры.…

Введение в PaperBench OpenAI представила PaperBench — новый стандарт для оценки возможностей ИИ-агентов в воспроизведении современных исследований в области машинного обучения (ML). Это важный шаг в понимании того, как ИИ может выполнять сложные задачи, традиционно выполняемые людьми-исследователями. Зачем нужен PaperBench? Существующие инструменты для оценки ИИ-агентов ограничены, и PaperBench предлагает систематический подход к оценке их способности…

Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языкового понимания Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языкового понимания Галлюцинации остаются значительной проблемой при развертывании больших моделей визуально-языкового понимания (LVLM), так как эти модели часто генерируют текст, который не соответствует визуальным входным данным. В отличие от галлюцинаций в языковых моделях, которые возникают из-за лексических несоответствий, LVLM сталкиваются с межмодальными несоответствиями,…

Открытие Nomic: Модель мультимодальных встраиваний последнего поколения Nomic объявила о запуске своей новейшей модели встраиваний, которая демонстрирует выдающиеся результаты в задачах поиска визуальных документов. Новая модель обрабатывает текст, изображения и скриншоты в одном потоке, устанавливая новый рекорд на бенчмарке Vidore-v2 для поиска визуальных документов. Это достижение особенно важно для приложений, использующих дополненное извлечение (RAG) с…

Многофункциональное внимание (MTA) Meta AI представляет новый метод внимания, который позволяет крупным языковым моделям (LLMs) эффективно обрабатывать информацию с использованием нескольких запросов и векторов ключей. Проблемы традиционных методов внимания Традиционные методы внимания, основанные на одном токене, ограничивают способность моделей понимать сложные языковые зависимости. Это затрудняет идентификацию предложений, содержащих несколько значимых сигналов одновременно. Решение от Meta…

Полное руководство по маршрутизации LLM: Инструменты и рамки Полное руководство по маршрутизации LLM: Инструменты и рамки Введение Развертывание больших языковых моделей (LLM) вызывает определенные трудности, особенно в области оптимизации эффективности, управления вычислительными расходами и обеспечения высококачественной работы. Маршрутизация LLM стала стратегическим решением для этих проблем, позволяя интеллектуально распределять задачи между наиболее подходящими моделями или инструментами.…

Встречайте Amazon Nova Act: ИИ-агент для автоматизации веб-задач Amazon представила новую модель искусственного интеллекта (ИИ) под названием Nova Act. Этот ИИ-агент предназначен для выполнения действий в веб-браузере, автоматизируя такие задачи, как заполнение форм, навигация по интерфейсам и обработка всплывающих окон. Представьте его как помощника, работающего непосредственно на веб-сайтах. Amazon также выпустила SDK Nova Act, который…

Полное руководство для начинающих по терминалу/командной строке Полное руководство для начинающих по терминалу/командной строке Терминал (на Mac/Linux) или командная строка (на Windows) — это мощный инструмент, который позволяет взаимодействовать с вашим компьютером с помощью текстовых команд, а не графического интерфейса. Хотя это может показаться пугающим в начале, освоение основных команд терминала может помочь вам: Эффективнее…

Гибридная система вознаграждений в ИИ Введение Данная работа от ByteDance представляет гибридную систему вознаграждений, объединяющую проверку задач на рассуждение (RTV) и генеративную модель вознаграждения (GenRM) для предотвращения манипуляций с вознаграждениями. Проблемы и решения Обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF) играет ключевую роль в согласовании больших языковых моделей (LLM) с человеческими ценностями и…

Представляем ReSearch: Новая AI-структура для обучения LLMs интеграции рассуждений с поиском Большие языковые модели (LLMs) достигли значительного прогресса в различных задачах, особенно в области рассуждений. Однако эффективная интеграция процессов рассуждения с внешними поисковыми операциями остается сложной задачей, особенно для многопроцессных вопросов, требующих сложных цепочек рассуждений и нескольких этапов поиска. Проблемы существующих методов Текущие методы в…