AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

Проблема несовместимости между архитектурой глубокого обучения и общими транспортными уравнениями: предложение метода распределенного обзора данных исследователями из CMU
Университет Уотерлоо представляет Orchid: Революционное улучшение глубокого обучения с помощью данных зависимых сверток для масштабируемого моделирования последовательностей
Лучшие курсы по машинному обучению с использованием Python
Исследование возможностей интерпретации языковых моделей трансформера
Быстрый метод оптимизации для многозадачного обучения, уменьшающий конфликтующие градиенты с использованием O(1) пространства и времени
Эффективный алгоритм искусственного интеллекта для определения пользовательских предпочтений с помощью LLMs
Языковая модель Prometheus 2: оценка других языковых моделей, близкая к человеческой и GPT-4
Ученые из университета Касселя представляют подход машинного обучения для определения конкретных целевых топологий (Tts) как действий
Модель VILA от NVIDIA AI: понимание изображений, обучение в контексте и понимание видео
Преимущества сетей КАН перед многослойными персептронами
Усовершенствование больших языковых моделей для надежных и точных ответов.
Встречайте Multilogin: Браузер для веб-скрапинга и мультиаккаунтинга
Новая статья от Scale AI оценивает точность рассуждений в больших языковых моделях
Ученые из Стэнфорда представили SUQL: формальный язык запросов для интеграции структурированных и неструктурированных данных
Новый язык программирования Finch: гибкий контроль и разнообразные структуры данных
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения