“`html
Преобразование электроэнергетики: вызовы и решения
В последние годы энергетическая отрасль претерпела значительные изменения в связи с неотложными требованиями мирового движения за борьбу с изменением климата. Это привело к значительному увеличению доли возобновляемой энергии (ВЭ) в генерации электроэнергии, что приводит к увеличению нестабильности сети. Рост популярности тепловых насосов и электромобилей дополнительно увеличил потребление электроэнергии, а также пользователи начали вносить свой вклад в сеть, генерируя собственную электроэнергию с помощью фотовольтаических систем.
Инновационные решения для устойчивости сети
Операторам систем передачи (ОСП) необходимо адаптировать свою энергетическую инфраструктуру в инновационные способы для работы с нестабильностью. Один из обнадеживающих методов, который привлекает все больше внимания в академическом сообществе, – это переключение шин на уровне подстанции для изменения топологии сети. Глубокое обучение (DRL) может значительно сократить вычислительные затраты, поэтому предлагается использовать его для решения этой проблемы. Французский ОСП RTE был первым, кто протестировал такие методы в рамках вызова L2RPN. L2RPN стал стандартом для DRL-основанных симуляций энергосистем благодаря своему реалистичному отображению электросетей и сложностям.
Практические решения и результаты исследования
Исследователи из Университета Касселя представили новый подход, сосредоточенный на топологии электросети, а не на отдельных операциях переключения подстанций. Они предложили метод поиска стабильных топологий и внедрили его в свою ранее представленную технику CAgent для создания агента TopoAgent85−95%. Этот агент продемонстрировал улучшение показателей на среде L2RPN WCCI 2022, что подтверждает его эффективность для оптимизации сети.
Применение искусственного интеллекта в вашем бизнесе
Если вы хотите оставаться в числе лидеров и использовать искусственный интеллект для развития вашей компании, обратитесь к нам для анализа возможных применений автоматизации и определения ключевых показателей эффективности. Мы предлагаем пошаговое внедрение ИИ-решений, начиная с малых проектов и постепенного расширения автоматизации на основе полученных результатов и опыта.
Следите за новостями и присоединяйтесь к нам
Чтобы быть в курсе последних новостей об искусственном интеллекте, присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу t.me/itinainews или Twitter @itinairu45358. Также вы можете попробовать AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales для улучшения работы вашего отдела продаж.
“`
