
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения



Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Исследователи из ETH Zurich и Microsoft представили метод SliceGPT для эффективного сжатия больших языковых моделей путем разреженности. Этот подход позволяет значительно уменьшить размер моделей GPT, сохраняя их производительность.…
MIT выпустил руководства для управления искусственным интеллектом. Теперь AI будет иметь структуру и правила! #MIT #AI #белыйдокумент #управление
Что такое Asyncio? В современном мире разработки AI-приложений производительность играет ключевую роль. При работе с большими языковыми моделями (LLMs) разработчики часто тратят много времени в ожидании — ожидание…
Введение в квантование весов: ключевой аспект повышения эффективности глубокого обучения и LLM В современных условиях оптимизация моделей для развертывания в ресурсно-ограниченных средах становится важнее, чем когда-либо. Квантование весов…