“`html
Лучшие курсы по машинному обучению с использованием Python
Машинное обучение с Python
Этот курс охватывает основы алгоритмов машинного обучения и их применение. Он обучает написанию кода на Python для реализации таких техник, как метод ближайших соседей (KNN), деревья принятия решений, регрессионные деревья и оценку результатов.
Специализация по машинному обучению
Этот курс объединяет основные концепции машинного обучения и практическое создание приложений искусственного интеллекта. Он покрывает множество алгоритмов обучения с учителем и без учителя, а также учит построению нейронных сетей с использованием TensorFlow.
Прикладное машинное обучение на Python
Этот курс предлагает практическое обучение по прикладному машинному обучению, акцентируя внимание на методиках, а не на статистической теории. Он охватывает такие темы, как кластерный анализ, прогностическое моделирование и передовые методы, включая ансамблевое обучение с использованием набора инструментов scikit-learn.
Профессиональный сертификат по машинному обучению от IBM
Эта программа от IBM предлагает всестороннее обучение в области машинного обучения и глубокого обучения, охватывая ключевые алгоритмы и практики, такие как ансамблевое обучение, анализ выживаемости, кластеризация K-средних, DBSCAN, снижение размерности и другие. Участники также получают практический опыт работы с открытыми фреймворками и библиотеками, такими как TensorFlow и Scikit-learn.
Ученый по машинному обучению с Python
Курс помогает улучшить навыки работы с Python, необходимые для выполнения обучения с учителем, обучения без учителя и глубокого обучения. Он охватывает такие темы, как обработка изображений, анализ кластеров, градиентный бустинг и популярные библиотеки, такие как scikit-learn, Spark и Keras.
Мы получаем небольшую прибыль от покупок через ссылки на каждый из курсов, упомянутых в вышеприведенном списке.
Если вы хотите предложить какой-либо курс, который мы упустили из этого списка, пожалуйста, напишите нам на asif@marktechpost.com
Этот пост был опубликован на MarkTechPost.
“`
“`html
Лучшие практические решения для вашего бизнеса с использованием искусственного интеллекта
Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru будущее уже здесь!
“`
