AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

SHREC: Машинное обучение на основе физики для анализа временных рядов
Google AI предлагает основную структуру для масштабирования на этапе вывода в диффузионных моделях.
Сводное руководство по легкому управлению многими агентами для масштабируемых и динамичных рабочих процессов с примерами кода
Исследователи MIT, Google DeepMind и Оксфорда объясняют, почему модели “визуальный-язык” не понимают отрицания и предлагают революционное решение.
Китайские исследователи разработали новые методы сжатия и обработки видео с длинным контекстом, которые требуют в 100 раз меньше вычислений.
OmniThink: Умная система для улучшения написания длинных статей через повторное обдумывание и расширение
Искусственный интеллект: Углубленное изучение обучения с подкреплением и моделей вознаграждения для улучшения reasoning LLM с использованием масштабируемых данных.
GameFactory: Использование предобученных видео-моделей для создания новых игр
Познакомьтесь с OmAgent: новая библиотека Python для создания мультимодальных языковых агентов
Salesforce AI Research представила CodeXEmbed: модель для поиска кода, занявшую 1-е место в CoIR и поддерживающую 12 языков программирования.
Стэнфордские исследователи представили BIOMEDICA: масштабируемую AI платформу для развития биомедицинских моделей с использованием больших многомодальных данных.
Исследователи Университета Пурдью представили ETA: двухфазную AI-систему для повышения безопасности в моделях визуального восприятия и языка во время работы.
Google AI представил ZeroBAS: нейросеть для синтеза бинаурального звука из монофонных записей без обучения на бинауральных данных.
Microsoft предложила стратегию защиты систем генеративного ИИ на основе опыта тестирования безопасности.
Исследование Salesforce AI предлагает PerfCodeGen: систему без обучения, улучшающую качество кода, созданного ИИ, с помощью обратной связи о выполнении.
Исследования Meta AI и UT Austin: новый автоэнкодер ViTok для изучения масштабирования