Google AI представил ZeroBAS: нейросеть для синтеза бинаурального звука из монофонных записей без обучения на бинауральных данных.

 Google AI Introduces ZeroBAS: A Neural Method to Synthesize Binaural Audio from Monaural Audio Recordings and Positional Information without Training on Any Binaural Data

“`html

Улучшение восприятия звука с помощью ZeroBAS

Человеческий мозг способен определять источники звука и понимать окружение благодаря пространственному слуху. Это важно для технологий дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR). Однако переход от монофонического к бинауральному звуку сталкивается с большими трудностями, так как доступность данных ограничена.

Традиционные методы и их ограничения

Существующие методы синтеза звука используют цифровую обработку сигналов (DSP). Хотя эти методы обеспечивают реалистичное звучание, они не учитывают нелинейные эффекты звуковых волн.

Проблемы с обучением

Модели на основе глубокого обучения тоже имеют свои недостатки: недостаток аннотированных данных и переобучение на специфические акустические условия. А использование специального оборудования для сбора данных делает эти подходы затратными.

Решение от Google – ZeroBAS

Исследователи Google разработали ZeroBAS, метод, который не требует бинауральных данных для обучения. Он использует геометрическую временную деформацию и масштабирование амплитуды, что позволяет создавать реалистичный бинауральный звук.

Этапы работы ZeroBAS

  1. Этап 1: Геометрическая временная деформация преобразует монофонический звук в два канала, моделируя разницу во времени между ушами.
  2. Этап 2: Масштабирование амплитуды улучшает пространственное восприятие, основываясь на законе обратного квадрата.
  3. Этап 3: Итерационная доработка звука с помощью предобученного вокодера, что улучшает качество финального звука.

Результаты и преимущества ZeroBAS

ZeroBAS был протестирован на различных датасетах и показал значительное улучшение по сравнению с традиционными методами. Он не только обеспечивает высокое качество звука, но и демонстрирует устойчивость в разных акустических условиях.

Практическое применение ИИ

Если вы хотите использовать ИИ для развития вашей компании, важно:

  • Проанализировать, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определить ключевые показатели эффективности (KPI).
  • Выбрать подходящее ИИ-решение и внедрять его постепенно.

Получите советы по внедрению ИИ

Если вам нужны консультации по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм или следите за новостями о ИИ в нашем канале.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: