«`html
Модели «визуальный-языковой» (VLM)
Модели VLM представляют собой передовое направление в области искусственного интеллекта, объединяющее компьютерное зрение и обработку естественного языка для работы с мультимодальными данными. Эти модели позволяют системам одновременно понимать и обрабатывать изображения и текст, что открывает возможности для применения в таких областях, как медицинская визуализация, автоматизированные системы и анализ цифрового контента.
Проблемы безопасности VLM
Одной из основных проблем при разработке VLM является обеспечение безопасности их вывода. Визуальные данные могут содержать вредоносную или небезопасную информацию, что иногда приводит к опасным или неуместным ответам. Существующие методы защиты текста не всегда эффективны для визуальных данных, что усложняет задачу обеспечения безопасности.
Подходы к обеспечению безопасности VLM
Текущие методы обеспечения безопасности VLM в основном включают дообучение и защиту на этапе вывода. Однако эти методы требуют много ресурсов и могут снижать общую полезность модели.
Решение от Purdue University: ETA
Исследователи из Университета Пердью разработали метод «Evaluating Then Aligning» (ETA), который решает проблемы безопасности без необходимости в дополнительных данных или дообучении. ETA разбивает механизм безопасности на два этапа: мультимодальная оценка и двухуровневая настройка.
Как работает ETA
На первом этапе проверяются визуальные данные с помощью заранее определенных критериев безопасности. На втором этапе используется модель вознаграждения для оценки текстовых выводов. Если обнаруживается небезопасное поведение, применяются стратегии настройки для улучшения безопасности.
Результаты тестирования ETA
Метод ETA показал значительное снижение уровня небезопасных ответов и улучшил производительность по сравнению с существующими методами. Он добавляет всего 0.1 секунды к времени вывода, что делает его эффективным решением.
Преимущества ETA
Метод ETA обеспечивает безопасность и полезность, эффективно обрабатывая визуальные и текстовые данные. Это решение может быть адаптировано к различным архитектурам VLM и закладывает основу для дальнейших разработок в области мультимодального ИИ.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.
Получите помощь по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж, снижая нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
«`
