“`html
PerfCodeGen: Решение для повышения эффективности кода, генерируемого ИИ
Большие языковые модели (LLM) стали важными инструментами в разработке программного обеспечения. Они могут генерировать фрагменты кода, автоматизировать юнит-тесты и отлаживать код. Однако часто они не обеспечивают не только правильность, но и эффективность кода. Это может привести к плохой производительности программ, увеличению затрат и ухудшению пользовательского опыта. Особенно это касается менее опытных разработчиков, которые могут полагаться на код, предложенный ИИ, не понимая его последствий.
Что такое PerfCodeGen?
PerfCodeGen — это фреймворк от Salesforce AI, который улучшает как правильность, так и производительность кода, генерируемого LLM. Он не требует обучения и использует обратную связь для итеративного улучшения кода.
Как работает PerfCodeGen?
Фреймворк работает в два этапа:
- Улучшение правильности: Сначала проверяется, соответствует ли сгенерированный код функциональным требованиям с помощью юнит-тестов.
- Оптимизация производительности: После подтверждения правильности фокусируется на эффективности выполнения, оптимизируя код для наиболее ресурсоемких тестов.
Преимущества PerfCodeGen
PerfCodeGen интегрируется с существующими рабочими процессами LLM и использует несколько кандидатов для генерации решений. Он анализирует метрики выполнения, чтобы выявить узкие места и оптимизировать код. Это повышает вероятность создания эффективных программ.
Результаты тестирования
- Эффективность выполнения: Оптимизация GPT-4 на HumanEval увеличилась с 24.54% до 28.83%.
- Улучшение правильности: Уровень правильности GPT-3.5 на MBPP вырос с 66.38% до 73.36%.
- Превосходство над эталоном: PerfCodeGen позволил LLM генерировать более эффективные решения в 55% задач HumanEval и 67% задач MBPP.
- Масштабируемость: Открытые модели, такие как Phi-3-mini, показали производительность, сопоставимую с закрытыми моделями, такими как GPT-3.5 и GPT-4.
Заключение
PerfCodeGen предлагает практическое решение для одной из ключевых проблем современных LLM: их акцент на правильности в ущерб эффективности выполнения. Этот подход улучшает использование LLM в разработке программного обеспечения, позволяя разработчикам создавать более качественный код без необходимости в обширном переобучении.
Как внедрить ИИ в вашу компанию?
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
