Введение в создание системы взаимодействия с PDF на основе ИИ В этом руководстве мы покажем, как создать систему взаимодействия с PDF, использующую ИИ, в Google Colab с помощью Gemini Flash 1.5, PyMuPDF и Google Generative AI API. Используя эти инструменты, мы можем загружать PDF, извлекать текст и задавать вопросы, получая умные ответы от модели Gemini…
Введение в SYMBOLIC-MOE Современные большие языковые модели (LLMs) обладают различными навыками и сильными сторонами, однако их способность объединять специализированные знания в разных областях ограничена. Это создает потребность в моделях, которые могут эффективно выбирать наиболее подходящих экспертов для решения конкретных задач. Современные подходы к распределению вычислений Существующие методы, такие как Mixture-of-Experts (MoE), распределяют вычисления между несколькими…
Введение в PC-Agent Многофункциональные большие языковые модели (MLLM) продемонстрировали выдающиеся возможности в различных областях, став многофункциональными агентами для помощи людям. Однако автоматизация графических интерфейсов для ПК сталкивается с серьезными вызовами по сравнению со смартфонами. ПК окружение значительно сложнее, с множеством интерактивных элементов, которые могут затруднить восприятие. Проблемы и ограничения Современные модели, такие как Claude-3.5, показывают…
Введение в важность визуализации процессов рассуждений Способности к рассуждению стали необходимыми для больших языковых моделей (LLMs), но анализ этих сложных процессов представляет значительные трудности. Хотя LLMs могут генерировать подробные текстовые выводы, отсутствие визуализации процессов создает препятствия для понимания, оценки и улучшения. Критические ограничения текущих методов Эти ограничения проявляются в трех ключевых аспектах: Увеличенная когнитивная нагрузка…
Введение в большие языковые модели (LLM) Большие языковые модели (LLM) играют важную роль в поддержке клиентов, автоматизации создания контента и извлечении данных. Однако их эффективность часто ограничивается неспособностью последовательно следовать детализированным инструкциям в ходе многократных взаимодействий. Проблемы с соблюдением инструкций Эта проблема особенно критична в высокостратегических областях, таких как финансовые услуги и системы поддержки клиентов,…
Потенциал видео, сгенерированного ИИ Видео, созданные с помощью ИИ на основе текстовых описаний или изображений, имеют огромный потенциал для создания контента, медиа-продукции и развлекательной индустрии. Однако обучение этих моделей требует значительных ресурсов, включая большие наборы данных и мощные вычислительные мощности, что ограничивает доступ к передовым технологиям генерации видео. Проблемы и ограничения Создание ИИ-видео моделей является…
Введение в технологии генерации изображений В последние годы интеграция технологий генерации изображений на различных платформах открыла новые возможности для улучшения пользовательского опыта. Однако с расширением мультимодальных AI-систем, способных обрабатывать и генерировать разные виды данных, возникли такие проблемы, как «галлюцинация заголовков». Это явление возникает, когда AI-сгенерированные описания изображений содержат неточности или неуместные детали, что может снизить…
Революция в Искусственном Интеллекте Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло новую эпоху больших языковых моделей (БЯМ), которые способны понимать и генерировать текст, схожий с человеческим. Однако закрытый характер многих таких моделей создает проблемы с доступностью, сотрудничеством и прозрачностью в научном сообществе. Кроме того, значительные вычислительные ресурсы, необходимые для обучения таких моделей, часто ограничивают участие только…
Проблемы традиционных языковых моделей Традиционные языковые модели используют авторегрессионные подходы, которые генерируют текст последовательно. Это обеспечивает высокое качество выводов, но снижает скорость обработки. В отличие от них, модели диффузии, первоначально разработанные для генерации изображений и видео, привлекают внимание в области текстовой генерации благодаря своей способности к параллельной генерации и улучшенной управляемости. Однако текущие модели диффузии…
Оптимизация вычислений в тестовом времени для LLM Оптимизация вычислений в тестовом времени для LLM Улучшение способностей рассуждения больших языковых моделей (LLM) путем оптимизации вычислений в тестовом времени является важной задачей в области исследований. Текущие подходы в основном основаны на дообучении моделей с использованием следов поиска или методов обучения с подкреплением (RL) с бинарными наградами. Однако…
Создание многомодального приложения для описания изображений В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивное приложение для описания изображений, используя платформу Google Colab, мощную модель BLIP от Salesforce и Streamlit для интуитивно понятного веб-интерфейса. Модели с несколькими модальностями, которые объединяют возможности обработки изображений и текста, становятся все более важными в приложениях ИИ, позволяя выполнять такие задачи,…
MMR1-Math-v0-7B Model and MMR1-Math-RL-Data-v0 Dataset Released Введение в моделирование многомодальных математических задач Современные достижения в области многомодальных больших языковых моделей значительно улучшили способности ИИ в интерпретации и решении сложной визуальной и текстовой информации. Однако, несмотря на эти улучшения, большинство традиционных многомодальных систем ИИ все еще сталкиваются с трудностями в математическом выводе, особенно при решении задач,…
Гемини Роботика от Google DeepMind Gemini Robotics: Связь цифрового интеллекта и физических действий Google DeepMind открыл новые горизонты в области робототехники с презентацией Gemini Robotics, набором моделей на базе мощной платформы Gemini 2.0. Это не просто обновление; это настоящий переворот, который переводит ИИ из цифрового мира в реальность с беспрецедентными возможностями “воплощенного мышления”. Ключевые технологические…
Введение в Aya Vision от Cohere For AI Cohere For AI представила революционную модель Aya Vision — модель зрительного восприятия с открытыми весами, которая изменит многогранное и многоязычное общение. Это значительный шаг вперед, который разрушает языковые барьеры и раскрывает истинный потенциал искусственного интеллекта по всему миру! Преодоление языковых и модальных барьеров Aya Vision выводит искусственный…
Проблемы взаимодействия с программным обеспечением В современном цифровом мире взаимодействие с различными программами и операционными системами может быть сложным и подверженным ошибкам. Пользователи часто сталкиваются с трудностями при навигации по сложным интерфейсам и выполнении рутинных задач, требующих точности и адаптивности. Существующие инструменты автоматизации часто не справляются с изменениями интерфейса или не учатся на прошлых ошибках,…
Введение в моделирование встраивания Недавние достижения в области моделей встраивания направлены на преобразование универсальных текстовых представлений для различных приложений, таких как семантическая схожесть, кластеризация и классификация. Традиционные модели встраивания, такие как Universal Sentence Encoder и Sentence-T5, стремились предоставить общие текстовые представления, но последние исследования выявили их ограничения в обобщении. Инновации благодаря большим языковым моделям Интеграция…
Проблемы распознавания эмоций из видео Распознавание эмоций из видео сталкивается с множеством сложных задач. Модели, которые полагаются исключительно на визуальные или аудиосигналы, часто упускают тонкое взаимодействие между этими модальностями, что приводит к неправильной интерпретации эмоционального содержания. Основная трудность заключается в надежном сочетании визуальных подсказок, таких как мимика или язык тела, с аудиосигналами, такими как тон…
Введение В этом руководстве мы реализуем двуязычного чат-ассистента, использующего модель Meraj-Mini от Arcee, который без проблем разворачивается на Google Colab с использованием T4 GPU. Это руководство демонстрирует возможности открытых языковых моделей и предоставляет практический опыт развертывания современных AI-решений с использованием бесплатных облачных ресурсов. Используемые инструменты Мы будем использовать мощный набор инструментов, включая: Модель Meraj-Mini от…
Улучшение возможностей поиска LLM с помощью R1-Searcher Проблема современных LLM Большие языковые модели (LLM) ограничены внутренними знаниями, что затрудняет их использование для ответов на вопросы, требующие актуальной информации. Это может приводить к ошибочным ответам и затрудняет их практическое применение. Необходимость внешнего поиска Для решения этой проблемы необходимо интегрировать внешние поисковые возможности в LLM. Исследователи разрабатывают…
Введение в HybridNorm Технология Transformers произвела революцию в обработке естественного языка, став основой для крупных языковых моделей (LLMs). Однако с увеличением глубины и сложности этих моделей возникает проблема стабильности обучения, что влияет на их производительность. Проблема нормализации Исследователи сталкиваются с компромиссом между двумя основными стратегиями нормализации: Pre-Layer Normalization (Pre-Norm) и Post-Layer Normalization (Post-Norm). Pre-Norm обеспечивает…